高斯消元法解n階線性方程組 這里是數(shù)學(xué)方法中常用的計(jì)算程序
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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2.1將n個(gè)人圍成一圈，m為未進(jìn)入游戲前的先行碼，用來淘汰第一個(gè)出 局的人，然后依次給出淘汰者的密碼，根據(jù)輸入的密碼來確定下一個(gè)淘汰是哪一個(gè)，并依次輸出被淘汰的人對(duì)應(yīng)的號(hào)碼。 2.2用單向循環(huán)鏈表實(shí)現(xiàn)操作。
標(biāo)簽： 2.1
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：xuanchangri
這是可以自動(dòng)偵測(cè)並updateIBM Thinkad的notbook程式.還不錯(cuò).連bios也可以u(píng)pdateㄛ
標(biāo)簽： updateIBM Thinkad notbook update
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：hoperingcong
1024位的大整數(shù)進(jìn)行相乘（N方）取模，是RSA密鑰算法的一部分。其中，我對(duì)十進(jìn)制，二進(jìn)制的高效轉(zhuǎn)換部分非常滿意
上傳時(shí)間： 2014-07-02
上傳用戶：aix008
enumerates Plug-n-Play RS-232 devices that are compliant with the current revision of Plug and Play External COM Device.
標(biāo)簽： Plug-n-Play enumerates compliant revision
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：gdgzhym
0 / 1背包問題是一個(gè)N P-復(fù)雜問題，為了解決該問題，，將用回溯算法解決該問題。既然想選擇一個(gè)對(duì)象的子集，將它們裝入背包，以便獲得的收益最大，則解空間應(yīng)組織成子集樹的形狀（如圖1 6 - 2所示）。該回溯算法與4 . 2節(jié)的裝載問題很類似。首先形成一個(gè)遞歸算法，去找到可獲得的最大收益。然后，對(duì)該算法加以改進(jìn)，形成代碼。改進(jìn)后的代碼可找到獲得最大收益時(shí)包含在背包中的對(duì)象的集合。
標(biāo)簽： 背包問題
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：helmos
試驗(yàn)?zāi)康模和ㄟ^研究Linux的線程機(jī)制和信號(hào)量實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者消費(fèi)者問題的并發(fā)控制 說明：有界緩沖區(qū)內(nèi)設(shè)有20個(gè)存儲(chǔ)單元，放入/取出的數(shù)據(jù)項(xiàng)設(shè)定為1~20這20個(gè)整型數(shù)。 要求： (1)每個(gè)生產(chǎn)者和消費(fèi)者對(duì)有界緩沖區(qū)進(jìn)行操作后，即時(shí)顯示有界緩沖區(qū)的全部?jī)?nèi)容.當(dāng)前指針位置和生產(chǎn)者/消費(fèi)者線程的標(biāo)識(shí)符 (2)生產(chǎn)者和消費(fèi)者各有兩個(gè)以上 (3)多個(gè)生產(chǎn)者或多個(gè)消費(fèi)者之間須共享對(duì)緩沖區(qū)進(jìn)行操作的函數(shù)代碼。
標(biāo)簽： Linux 線程機(jī)制 信號(hào)量 并發(fā)控制
上傳時(shí)間： 2014-08-10
上傳用戶：dreamboy36
數(shù)值分析課程上機(jī) 拉格朗日插值多項(xiàng)式 插值多項(xiàng)式存在唯一性 在次數(shù)不超過N的多項(xiàng)式集合Ｈn中 滿足條件的插值多項(xiàng)式Ln(x)^Hn 是唯一存在的！ 牛頓插值 三色～
標(biāo)簽： 插值 多項(xiàng)式 Ln Hn
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：lanjisu111
profibus從站模擬量接口模塊設(shè)計(jì).rar
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：love1314
實(shí)現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個(gè)數(shù)K，將n個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類中去，使得類內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點(diǎn)：產(chǎn)生類的大小相差不會(huì)很大，對(duì)于臟數(shù)據(jù)很敏感。 改進(jìn)的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個(gè)對(duì)象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個(gè)medoid就標(biāo)識(shí)了這個(gè)類。步驟： 1，任意選取K個(gè)對(duì)象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環(huán)的： 2，將余下的對(duì)象分到各個(gè)類中去（根據(jù)與medoid最相近的原則）； 3，對(duì)于每個(gè)類（Oi）中，順序選取一個(gè)Or，計(jì)算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個(gè)Or來代替Oi。這樣K個(gè)medoids就改變了，下面就再轉(zhuǎn)到2。 4，這樣循環(huán)直到K個(gè)medoids固定下來。 這種算法對(duì)于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感，但計(jì)算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數(shù)據(jù)量。
上傳時(shí)間： 2015-04-03
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