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上傳時間： 2019-05-26
上傳用戶：qweasdzxc123
全自動虛擬貨幣量化交易機器人工具簡單介紹這是一款手機端的全自動智能自我調整的工具內置多重混合策略和交易模型隨著行情的漲跌變化走勢自動調節比如上漲行情，越漲，買入的越少，越跌買入的越多，上漲之后大盤勢必承受拋壓，所以，我們在相對高的價格持倉是要小，少為主。如果是下跌的過程中，我們屬于低價吸籌，反彈拋出，不斷的低吸高拋，通過這樣的操作達到差額獲利目的。同時工具內置追蹤幣價功能，自動追蹤建倉，盡可能相對更低的點位建倉吸籌。追蹤同時還有追蹤止盈功能，追蹤止盈可以更好的讓工具鎖住已經在手的利中途用戶也不用做任何干預，從最初的設置以后，就不要再動工具了。
上傳時間： 2021-11-14
上傳用戶：ttalli
博森ccr智能合約量化炒幣機器人是一個非常智能，全自動無需人為干預的一個工具，針對行情走勢監控和捕捉，精準的捕捉行情減少手動操作帶來的風險，提高安全性。24*365天的自動執行非常省心省力。博森ccr智能合約量化炒幣機器人目前的版本是手機版，非常給力。不再像以前那樣要登服務器，要去電腦操作了。
標簽： 炒幣機器人
上傳時間： 2021-11-26
上傳用戶：jiabin
課程用到的軟件匯集.rar 第1講、Python金融應用概述.rar 178.8M2017-11-02 18:36 第2講、基本數據類型與結構.rar 141.6M2017-11-02 18:36 第3講、Python數據可視化.rar 144.3M2017-11-02 18:36 第4講、金融時間序列數據處理與分析.rar 158.3M2017-11-02 18:36 第5講、Python中的輸入輸出操作.rar 177.1M2017-11-02 18:36 第6講、Python效率分析與提升.rar 183.2M2017-11-02 18:36 第7講、Python金融應用數學方法.rar 166.5M2017-11-02 18:36 第8講、隨機分析.rar 226.3M2017-11-02 18:36 第9講、金融中的統計學及Python實現-revised.rar 227M2017-11-02 18:36 第10講、金融中數值方法及Python實現.rar 166.5M2017-11-02 18:36 第11講、Python與Excel的集成.rar 162.1M2017-11-02 18:36 第12講、Python面向對象與圖形界面編程.rar 135.1M2017-11-02 18:36 第13講、金融中的大數據應用與Python實現.rar 152.4M2017-11-02 18:36 第14講、案例1：金融衍生品分析庫的Python開發與應用.rar 521.1M2017-11-02 18:36 第15講、案例2：量化投資系統與Python實現.rar 533.5M2017-11-02 18:36
上傳時間： 2013-07-03
上傳用戶：eeworm
電動車輛是公認的清潔有效的城市交通工具.它集光、電、化學科學的最新技術于一體,是車輛、電子驅動系統、化學電源、計算機、新能源、新材料等勤務員技術中最新成果的集成產物.在各種車輛驅動系統中,就電動車輛在環保領域內的競爭力而言,燃料電池系統及其技術具有很大的發展潛力.在其關鍵技術:燃料電池技術和動力電子驅動技術方向,目前開發的方向主要是高功率密度、輕量化、高可靠性和低成本的燃料電池系統.燃料電池系統的關鍵控制部件是空氣壓縮機,這是除燃料電池之外的最昂貴的部件.該文介紹的是為美國Ecostar電子驅動系統公司研制的、用于驅動新型燃料電池汽車的空氣壓縮機的永磁無刷直流電機.該電機的研究開發的主要目標是:高密度,低成本.
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：jiahao131
本課題就是從研究永磁電機的設計著手，最大程度的改進電動機本體的性能，設計出符合伺服驅動要求的永磁同步電動機，然后針對設計出來的具體電機開發相應的驅動控制電路以及相關的控制軟件，使電動機、驅動控制電路和控制軟件三者相互配合，從整體上提高整個伺服控制系統的性能。 論文首先介紹永磁電機的發展前景和基本結構；接著具體論述如何使用Visual Basic 6.0和ANSYS有限元分析軟件進行永磁同步電動機設計，為電機設計引入一種較新的方法，使電機許多性能參數得到進一步較為精確的量化，設計者可據此對電機性能進行更可靠的評估，從而為電機性能結構的改進提供了基礎、指明了方向；然后，論文著重研究如何使用DSP實現對永磁同步電動機的伺服控制，控制部分從電機矢量控制理論入手，引入一套全新的電機轉子初始位置確定理論和算法，還涉及到正弦波脈寬調制和電壓空間矢量調制理論，系統的速度位置環采用滑模變結構控制方法，這些在論文中都做了詳細地論述，從軟件和硬件兩個角度分別具體闡述了整個伺服控制系統的實現過程。最后整個控制系統實現與PC機上的VB程序進行串行通訊，使用者可通過PC機提供的控制界面程序方便的監控伺服系統的運行狀況，同時文中還實現了對整個控制系統的Matlab建模及其仿真。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：qiuqing
本文對家用電器中語音識別技術的DSP實現進行了研究。文章介紹了語音識別技術的基本概念，討論了語音識別系統的組成和實現的技術；詳細分析了構成語音識別系統的四個組成部分，包括語音信號數字化與預處理、語音的端點檢測、特征提取與模式匹配。著重介紹了實現端點檢測的短時平均能量與短時平均過零率分析，語音信號的線性預測分析及在此基礎之上的倒譜特征參數，以及實現模式匹配的常用的矢量量化技術、動態時間規整技術和隱馬爾可夫模型；根據提出的語音識別系統的構成，介紹了在MATLAB6.5上實現了采用動態時間規整算法的識別系統的仿真分析。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：zwei41
汽車從批量生產到現在已經有100多年的歷史，其中，車輛電子化、電動化取得了驚人的進展，伴隨而來的是汽車用電量的迅速增加。專家預計到2010年電氣方面功率會達到10kW，電流將會增加3倍以上，如不增加電流，最有效的方法是盡量提高汽車電源供電電壓。電壓最好能在人體安全電壓范圍(DC60V)以下，42V是一種解決辦法。采用42V電源，可以直接減小導線尺寸和實現輕量化，從而降低成本。 在新的42V電源系統中，采用42V/14V雙電壓方案，對目前的電氣系統沖擊較小，過渡平緩。本文在綜合國內外相關研究的基礎上，對42V/14V雙電壓電氣系統的技術發展以及現狀進行了較系統的研究。主要研究內容如下： 首先，本文分析了汽車電源升壓的原因，介紹了國內外的現狀。研究探討新型42V電源系統對汽車蓄電池的影響，介紹了混合動力車用蓄電池的特點，比較目前混合動力車用幾種蓄電池的方案。因為42V/14V雙電壓共存，存在多種直流電壓變換器，本文分析了DC/DC變換器的結構和原理，設計了高頻斬波型和二重軟開關兩種DC/DC變換器模塊方案。 其次，介紹了混合動力汽車42V一體化啟動發電機系統裝置的特點，敘述其工作原理和系統組成。提出了一種基于永磁同步電機ISG系統的設計方案。在對永磁同步電機理論研究的基礎上，本文完成了對永磁同步電機起動的實驗和調試。通過對實驗樣機做起動實驗，驗證了本文設計的ISG系統及電機的硬件驅動的可行性。 最后，汽車電源系統升壓會產生更高的瞬態高壓和更強的電磁干擾，本文簡要分析了其產生的原因，闡述了基本的抑制方法。 目前汽車電源系統由14V電源向42V電源發展已經是必然的趨勢。作為過渡階段，對42V/14V雙電壓系統的研究將會是汽車界最近時期的一個重要內容。42V汽車電源系統標準的實施，將對汽車電器和電子設備帶來巨大的沖擊，同時也會給整個汽車界帶來新一輪的電氣技術革命。
上傳時間： 2013-07-23
上傳用戶：wkchong
心音信號是人體最重要的生理信號之一，包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領域中存在的分析方法問題和分類識別技術難點展開了深入的研究，內容涉及心音構成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號（NM）和房顫（AF）、主動脈回流（AR）、主動脈狹窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內容包括以下5個方面： a）心音信號采集與預處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析，選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據實驗分析，選擇Donoho閾值函數結合多級閾值的方法作為心音信號預處理方案。 b）心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析，結果表明：不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關系，即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此，本文提出了一種自適應錐形核時頻（ATF）分析方法，通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結構，其性能優于一般錐形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、譜圖（SPEC）等固定核時頻分析方法，從而選擇自應錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c）心音信號特征向量提取。根據對3M Littmann（） Stethoscopes[31]數據庫中標準心音信號的時頻分析結果，提取8組特征數據，通過Fihser降維處理方法提取出了實現分類可視化，且最易于分類的心音信號的2維特征向量，作為心音信號分類的特征向量。 d）心音信號分類方法。根據心音信號特征向量組成的散點圖，研究了支持向量機核函數、多分類支持向量機的選取方法，同時，基于分類的目的 性和可信性，本文提出以分類精度最大為判斷準則的核函數參數與松弛變量的優化方法，建立了心音信號分類的支持向量機模型，選取標準數據庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數據作為支持向量機的學習樣本，對余下的每類20組數據進行測試，得到每類的分類精度（Ar）均為100％，同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測，分類精度分別為：NM、AF、MR的分類精度均為100％，而AR、AS均為95．83％，驗證了該方法的分類有效性。 e）心音信號分析與識別的軟件系統。本文以MATLAB語言的可視化功能實現了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構建，可完成對心音信號的讀取、預處理，繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖；同時，利用MATLAB與EXCEL的動態鏈接，實現對心音信號分析數據的存儲以及統計功能；最后，通過對心音信號2維特征向量的分析，實現心音信號的自動識別功能。 本文的研究特色主要體現在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。 綜上所述，本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究，主要是采用自適應錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量，根據心音信號特征向量組成的散點圖，建立心音信號分類的支持向量機模型，并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究，取得了較為滿意的分類結果，但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數據量尚不足，因此，今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號，進一步提高心音信號分類精度，使本文研究成果能最終應用于臨床心臟量化聽診。 關鍵詞：心音信號，小波降噪，非平穩信號，心臟雜音，信號處理，時頻分析，自適應，支持向量機
上傳時間： 2013-04-24
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Sigma-Delta A/D轉換器利用過采樣，噪聲整形和數字濾波技術，有效衰減了輸出信號帶內的量化噪聲，提高了信噪比。與傳統的Nyquist轉換器相比，它降低了對模擬電路性能指標和元件精度的要求，簡化了模擬電路的設計，降低了生產成本。 本論文在對Sigma-Delta A/D轉換器原理研究的基礎上，基于TSMC0．18um工藝，采用1．8V工作電源，128倍的過采樣率，6．4MHz的采樣頻率，設計了一個主要應用于音頻信號處理的Sigma-Delta A/D轉換器，分辨率達到16位。在調制器的設計中，本文采用了多級噪聲整形MASH（2-1）級聯調制器結構，同時，考慮了各種非理想因素對系統性能的影響，在SDtoolbox工具的幫助下使用Simulink進行調制器系統設計。并使用Cadence Spectre對模塊電路進行設計仿真，包括運放，比較器，帶隙基準電壓源，CMOS開關，非交疊時鐘產生電路等。在數字抽取濾波器的設計中，采用了分級抽取技術，使用MATLAB軟件中的SPTool和FDATool工具對各級抽取濾波器進行優化設計。并在原有的濾波器算法的基礎上，采用了CIC濾波器和半帶濾波器，設計出了運算量和存儲量都相對少的三級抽取濾波器系統，大大降低了功耗和面積。 論文的仿真結果表明，所設計的Sigma-Delta A/D轉換器信噪比達到102．3dB，滿足系統需要的16位精度要求。 關鍵詞：Sigma-Ddta； 信噪比； 多級噪聲整形； 數字抽取濾波器
標簽： SigmaDelta 音頻 模數轉換器
上傳時間： 2013-06-27
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