20世紀90年代中期，因使用ASIC實現(xiàn)芯片組受到啟發(fā)，萌生應該將完整計算機所有不同的功能塊一 次直接集成于一顆硅片上的想法。這種芯片，初始起名叫System on a Chip(SoC)，直譯的中文名是 系統(tǒng)級芯片
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上傳時間： 2014-12-20
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汽車售后服務中心網(wǎng)上訂購系統(tǒng)的實現(xiàn) 摘要 JSP技術是當前較為熱門的Web開發(fā)技術。本文主要介紹了基于JSP技術的電子商務動態(tài)網(wǎng)站，主要功能是實現(xiàn)客戶端和服務器端的動態(tài)交互。共分為五個模塊：客戶登錄模塊、商品信息模塊、客戶信息模塊、訂單處理模塊、技術論壇模塊。具體功能的實現(xiàn)利用JavaBeans組件技術，Servlet 技術，JDBC與數(shù)據(jù)庫技術。本文從電子商務的概況說起，就當前最熱門的動態(tài)網(wǎng)站開發(fā)工具JSP、ASP、PHP從技術上進行了分析和比較，肯定了JSP在構建動態(tài)網(wǎng)站中的優(yōu)勢，對JSP的基本工作原理以及一些主要技術作了說明。接著主要介紹了基于JSP技術的電子商務動態(tài)網(wǎng)站具體設計及實現(xiàn)。最后對本次畢業(yè)設計做出了總結。
上傳時間： 2013-12-21
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本考試系統(tǒng)考試題題型均為單選題,考生分數(shù)為:考生答題正確題數(shù)/總題數(shù)*100分 本考試系統(tǒng)如有考生登陸過,就視為已經(jīng)考試,并限制不能再考,若要恢復考生考試需要 進入后臺后點補考后才能繼續(xù)考試. 考生在考試中不能刷新考試頁面,如果刷新就視為作弊,若需要補考,需要等所有考有考生考試完畢后 重起IIS后,清空該生考試記錄后才能考試. 后臺地址：admin/login.asp 后臺用戶名：admin 密碼：admin
上傳時間： 2015-10-11
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隨著大學生在學習過程中對社會實踐的需求增加及緩解家庭窘迫狀況的需要，兼職活動越來越成為大學生參加社會實踐的首選形式。但是，校園中的各種求職僅停留在海報和派發(fā)傳單等單一層面和加入較為被動的形式上，不僅效率不高，可信度差，而且要付出昂貴的中介費用，再者由于學校在學生校外兼職方面的管理還欠缺合理性，容易出現(xiàn)一些不和情理的問題。這對于本身經(jīng)濟拮據(jù)，負擔不起中介費用的學生來說無疑是一個局限 技術可行性：
上傳時間： 2015-10-14
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sso(single sign on)，單點登錄，在門戶網(wǎng)站和企業(yè)應用集成中起著舉足輕重的地位。
上傳時間： 2015-10-17
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VB程式碼，可以和RS232串列通訊做結合，加以利用和Com port互動
標簽： 程式
上傳時間： 2015-10-18
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使用 RS232串列通訊和機器人連結，並且給予Output指令去使Robot去移動
上傳時間： 2014-01-11
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KernelDriver發(fā)展套件，客戶可直接存取USB硬體，並更快為Windows 98、Me、2000、XP、NT、Windows CE.NET和Linux作業(yè)系統(tǒng)發(fā)展高效能的USB裝置驅(qū)動程式。這些工具提供圖形導向的發(fā)展環(huán)境、使用簡單的應用程式界面、硬體診斷工具和範例程式，可以排除研發(fā)瓶頸，讓裝置驅(qū)動程式的發(fā)展更容易。
標簽： KernelDriver 套件
上傳時間： 2015-10-19
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基于組件的考試系統(tǒng),基于組件（構件）的分布式應用系統(tǒng)的研究與開發(fā)是國內(nèi)軟件未來開發(fā)方向，涉及到較流行的構件技術和分布式計算技術。本課題旨在研究構件技術和分布式計算技術在現(xiàn)代遠程教育中測試考評的應用改革，建立起具有交互性強、個性化、廣泛共享的通用網(wǎng)絡教學測試考評系統(tǒng)。
標簽： 構件 分布式 應用系統(tǒng)
上傳時間： 2014-07-28
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GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模擬模型，在matlab中的輸入方法為gm1（x），x指要模擬的序列。 2：GM(1,1)預測模型，在matlab中的輸入方法為gm2（x，K），x指要模擬的序列，K指從以后序列第一個數(shù)據(jù)算起的第k個待預測數(shù)據(jù)。 3：GM(1,1)群模擬模型，在matlab中的輸入方法為gm3（x），x指要模擬的序列。 4：GM(1,1)群預測模型，在matlab中的輸入方法為gm4（x，K），x指要模擬的序列，K指從以后序列第一個數(shù)據(jù)算起的第k個待預測數(shù)據(jù)。 gm4對序列趨勢比較好的數(shù)據(jù)預測效果較好，對上下變動的數(shù)據(jù)，特別是后4個數(shù)據(jù)趨勢跟前面的數(shù)據(jù)相反的，預測效果很差。 gm2對上下變動的數(shù)據(jù)，預測效果比gm4好，但對趨勢較好的數(shù)據(jù)，預測精度沒有gm4高。 gm3比gm1模擬精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]進行實驗。x輸入默認行向量。 所有程序在matlab6.0上調(diào)試通過。
上傳時間： 2013-11-29
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