本簡(jiǎn)縮教程的內(nèi)容有: 1.創(chuàng)建類：類關(guān)鍵字、類及名空間、創(chuàng)建方法、創(chuàng)建屬性、重載方法等。 2.對(duì)象的生命周期：對(duì)象的構(gòu)造、對(duì)象的終止 3.繼承：實(shí)現(xiàn)基本的繼承、阻止繼承、繼承與轄域、保護(hù)方法、重載方法、重載與 構(gòu)造方法、創(chuàng)建基類以及抽象方法 4.共享或類成員：共享方法、共享變量 5.事件：共享事件、觸發(fā)事件 6.界面：怎樣使用界面 7.對(duì)象的處理：對(duì)象的聲明等等 8.交叉語(yǔ)言的繼承：創(chuàng)建VB.NET的基類、創(chuàng)建C#子類、創(chuàng)建一個(gè)客戶應(yīng)用程序。 9.可視化繼承 總結(jié)
上傳時(shí)間： 2016-05-31
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各種雷達(dá)脈沖壓縮信號(hào)的時(shí)域，頻域以及模糊函數(shù)仿真
標(biāo)簽： 雷達(dá) 脈沖壓縮 信號(hào) 時(shí)域
上傳時(shí)間： 2016-05-31
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基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡(jiǎn)化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,以降低圖像精度來縮減計(jì)算復(fù)雜度. 實(shí)驗(yàn)說明,當(dāng)搜索窗口大小較小時(shí),此 快速算法計(jì)算量明顯小于傳統(tǒng)的頻域快速歸一化互相關(guān)算法. 關(guān)鍵詞:模板匹配歸一化互相關(guān)系數(shù)子空間分解盒形基
上傳時(shí)間： 2016-06-02
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信號(hào)與系統(tǒng)時(shí)域、頻域分析及MATLAB軟件的應(yīng)用
標(biāo)簽： MATLAB 信號(hào)與系統(tǒng) 時(shí)域 頻域分析
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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使用隨機(jī)函數(shù)生成一個(gè)動(dòng)態(tài)鏈表（包含一個(gè)數(shù)據(jù)域）并進(jìn)行排序
標(biāo)簽： 隨機(jī) 函數(shù) 動(dòng)態(tài) 數(shù)據(jù)域
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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％BPSK載波調(diào)制信號(hào)的生成及其頻譜分析 ％輸入：數(shù)據(jù)率/仿真時(shí)間/中頻載波頻率/系統(tǒng)采樣率 ％輸出：BPSK信號(hào)的時(shí)域波形及其頻譜
標(biāo)簽： BPSK 載波 調(diào)制信號(hào) 數(shù)據(jù)率
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：WMC_geophy
本文介紹了語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)頻域分析的方法，使用matlab實(shí)現(xiàn)的
標(biāo)簽： 語(yǔ)音信號(hào) 頻域分析
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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第一步是計(jì)算輸人信號(hào)單邊功率譜密度（ESD）。使用快 ％速傅里葉（FFr）算法將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域。因?yàn)镕Fr算法的輸出是離散譜，而這 ％里我們需要的是連續(xù)譜，因此需要引人不同的比例因子來實(shí)現(xiàn)從離散譜到連續(xù)譜的轉(zhuǎn)換。 ％在第二步中，我們利用迭代算法計(jì)算出相對(duì)于特定閡值的ESD的最高和最低頻率，從而 ％估算出被檢測(cè)信號(hào)所占用的帶寬。這種算法同時(shí)適用于基帶信號(hào)和已調(diào)制信號(hào)。最后， ％在第三步中，我們給出了輸出圖形的原代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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這個(gè)事幾個(gè)典型的混沌時(shí)間序列的生成程序，包括Rossler，Chen，Logistical，和Lorenz序列
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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對(duì)于dsb信號(hào)波形的仿真。包括時(shí)域波形和頻域波形圖
上傳時(shí)間： 2016-06-12
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