軟件介紹：主要用于LED數(shù)碼管段位置信息生成，可保存在單片機(jī)程序存儲(chǔ)器中供查表使用的數(shù)據(jù)?？勺孕行薷臄?shù)碼管各段的位置信息；可以選擇LED類型：共陰或共陽；自定義位置信息并可保存；可以生成 8位同樣可以保存為C、ASM、PIC、EMC、數(shù)組等格式數(shù)據(jù)。
標(biāo)簽： LED 軟件介紹 數(shù)碼管 位置信息
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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2. 數(shù)據(jù)管理需求分析: （1） 有關(guān)圖書分類標(biāo)準(zhǔn)的制定,種類的輸入, 圖書分類信息的修改,查詢等 （2） 作者基本信息的輸入,查詢,修改等 （3） 圖書標(biāo)準(zhǔn)的制定,類別信息的輸入,圖書信息的查詢,修改
上傳時(shí)間： 2014-12-07
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七星醫(yī)院管理信息系統(tǒng)是國內(nèi)最好的HIS之一。具有以下特點(diǎn)：客戶端自 動(dòng)緩存,運(yùn)行速度快 醫(yī)保接口 語音唱收唱付、自定義業(yè)務(wù)語音用語 自定義報(bào)表功能 所有業(yè)務(wù)信息均可自定義配置,自定義病 人類型折扣率,醫(yī)院收費(fèi)類別 藥品、衛(wèi)材、物資進(jìn)銷存全面管理 可根據(jù)客戶需求自定義配置子程序如：掛號(hào)、收費(fèi)、藥庫、西 藥房、中藥房、中心藥房、住院、病區(qū)、物資、醫(yī)生工作站、B超室、CT室、心腦電圖、核磁室、醫(yī)?？啤z查檢驗(yàn)室、病人查 詢、院長查詢、財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)與報(bào)表、營業(yè)收支等。超強(qiáng)統(tǒng)計(jì)查詢與打印功能 支持所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、查詢與檢索 ，
標(biāo)簽： 自定義 HIS 語音 管理信息系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-06-13
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數(shù)字圖像水印技術(shù)，是將代表著作權(quán)人身份的特定信息（即數(shù)字水?。凑漳撤N方式植 入電子出版物中，在產(chǎn)生版權(quán)糾紛時(shí)，通過相應(yīng)的算法提取出該數(shù)字水印，從而驗(yàn)證版權(quán)的 歸屬，
標(biāo)簽： 水印
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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基于U盤的身份認(rèn)證 現(xiàn)在市場上出現(xiàn)各種各樣的基于硬件的加密設(shè)備，但應(yīng)用于身份認(rèn)證的還很少，大部分應(yīng)用在軟件產(chǎn)品的加密方面。 軟件開發(fā)商在開發(fā)軟件特別是行業(yè)軟件時(shí)經(jīng)常用到身份驗(yàn)證，傳統(tǒng)當(dāng)方式是采用用戶名＋密碼的方式進(jìn)行認(rèn)證，這樣的驗(yàn)證方式存在很多缺點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面： 1． 用戶信息容易泄密 2． 用戶信息容易遺忘 3． 給領(lǐng)導(dǎo)使用帶來不便 作為軟件開發(fā)商為了提高軟件的可用性、加載身份認(rèn)證功能。但需要從市場上加密廠商手中購買身份認(rèn)證設(shè)備，但存在以下弊端： 1． 增加軟件的成本 2． 每一個(gè)用戶需要一套，當(dāng)系統(tǒng)用戶較多時(shí)產(chǎn)生較高的成本 3． 設(shè)備內(nèi)部的核心技術(shù)不了解，增加了軟件推廣應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn) 4． 身份認(rèn)證設(shè)備功能單一
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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系統(tǒng)需要經(jīng)過有效的數(shù)據(jù)配置和正確身份驗(yàn)證才可以登錄。 2）將登錄本系統(tǒng)的身份定為一種管理員，只有被管理員授權(quán)的用戶才可以使用本系統(tǒng)的資源。 3）系統(tǒng)提供對個(gè)人信息進(jìn)行錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)和窗口設(shè)置。 管理員： （1）個(gè)人基本資料查詢、修改、刪除 （2）個(gè)人數(shù)據(jù)備份資料； （3）管理員口令修改，添加用戶； （4）個(gè)人信息錄入；
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)配置 正 身份驗(yàn)證
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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查字典背單詞系統(tǒng)，系統(tǒng)雖小，設(shè)計(jì)系統(tǒng)使用的知識(shí)點(diǎn)很多。 從結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)的角度來說，使用了結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)的三種基本結(jié)構(gòu)：順序結(jié)構(gòu)，分支結(jié)構(gòu)（簡單分支、多分支、IF語句的嵌套調(diào)用），循環(huán)結(jié)構(gòu)（步長型循環(huán)、掃描循環(huán)）。 從面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的角度來說，用到了各種對象：表單、表單集、標(biāo)簽控件、文本框控件、命令按鈕控件、編輯框控件、選項(xiàng)按鈕組控件、復(fù)選框控件、列表框控件、組合框控件、圖象控件、計(jì)時(shí)器控件、表格控件。用到了以上控件的常用事件、屬性和方法。多處用到了自定義屬性和自定義方法，使用了表單參數(shù)的傳遞和表單結(jié)果的返回。 給出一個(gè)很好的隨機(jī)數(shù)使用的實(shí)例，宏代換函數(shù)和類型測試函數(shù)應(yīng)用，多處使用信息窗口和提示信息窗。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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本文完成了對唇動(dòng)身份識(shí)別技術(shù)幾個(gè)基本問題的理論研究,并對整個(gè)系統(tǒng)加以實(shí)現(xiàn).作為本文研究的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),我們建立了唇動(dòng)方式身份識(shí)別數(shù)據(jù)庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個(gè)說話人每人20個(gè)漢語詞的音視頻語料.數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)充與完善工作仍在不斷的進(jìn)行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應(yīng)色度過濾模型進(jìn)行改進(jìn),提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結(jié)合DCT變換與K-L變換的各自特點(diǎn), 我們提出了特征提取算法,使用較少維數(shù)的特征完成了對嘴唇區(qū)域主要信息的刻畫.由于唇動(dòng)信息同時(shí)包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動(dòng)念混合建模的方式,完成了對說話人唇動(dòng)個(gè)性特點(diǎn)的精確描述.在HMM訓(xùn)練時(shí),我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實(shí)際應(yīng)用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認(rèn)系統(tǒng)與身份確認(rèn)系統(tǒng)的基本理論進(jìn)行了敘述,并完成了系統(tǒng)的實(shí)踐工作. 關(guān) 鍵 詞：身份識(shí)別 唇動(dòng) 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換
標(biāo)簽： HITLUDB 身份識(shí)別 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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在Jpeg中Huffman采用的是范式Huffman編碼。經(jīng)過查相關(guān)資料有兩種不同說法，請高手指點(diǎn)。謝謝！ 1、構(gòu)造范式 Huffman 編碼的方法大致是： 分別統(tǒng)計(jì)從最大編碼長度 maxlength 到 1 的每個(gè)長度對應(yīng)了多少個(gè)符號(hào)。根據(jù)這一信息從 maxlength 個(gè) 0 開始以遞增順序?yàn)槊總€(gè)符號(hào)分配編碼。例如，編碼長度為 5 的符號(hào)有 4 個(gè)，長度為 3 的有 1 個(gè)，長度為 2 的有 3 個(gè)，則分配的編碼依次為： 00000 00001 00010 00011 001 01 10 11 問題：如果按照這種說法那么我在一付圖像中渡到的數(shù)據(jù)是：編碼長度為 6 的符號(hào)有 1 個(gè)，長度為 5 的有 1 個(gè)，長度為 4 的有 3 個(gè)，長度為3的個(gè)數(shù)為4個(gè)，長度為2的個(gè)數(shù)為1個(gè)。按照以上的算法得到的編碼為：000000；00001；0010；0011；001；010；011；100；01。出現(xiàn)001是0011的前綴。在讀取數(shù)據(jù)流的時(shí)候?qū)⒉荒軈^(qū)別。 2、另外一種說法，曾經(jīng)發(fā)帖問過。前面的長度編碼加1左移一位得到后面長度的編碼。像我這個(gè)例子如何確定最短碼的起始值？ 謝謝大家指點(diǎn)具體的范式Huffman編碼實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-11-15
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人臉識(shí)別技術(shù)的幾個(gè)主要研究方向,計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計(jì)算機(jī)分析圖像和模式識(shí)別技術(shù)從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)場景中,識(shí)別或驗(yàn)證一個(gè)或多個(gè)人臉。通常識(shí)別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進(jìn)一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別是目前一個(gè)非常活躍的研究課題，它可以廣泛應(yīng)用于保安系統(tǒng)、罪犯識(shí)別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識(shí)別能力很強(qiáng)，能夠記住并辨識(shí)上千個(gè)不同的人臉，可是對于計(jì)算機(jī)則困難多了，其表現(xiàn)在：人臉表情豐富；人臉隨年齡的增長而變化；發(fā)型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響；人臉?biāo)蓤D像受光照、成像角度以及成像距離等影響。
標(biāo)簽： 人臉 計(jì)算機(jī) 人臉識(shí)別技術(shù) 人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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