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路徑優(yōu)(yōu)化

  • arm946es的cpu初始化源代碼

    arm946es的cpu初始化源代碼,用在u-boot的初始化階段

    標(biāo)簽: arm 946 cpu es

    上傳時間: 2016-06-20

    上傳用戶:aix008

  • System.out.print(s) System.out.println(t) System.out.print(u) System.out.println(v) System.o

    System.out.print(s) System.out.println(t) System.out.print(u) System.out.println(v) System.out.print(a) System.out.print(b) System.out.print(c) System.out.println(d) x=0x5f20 y=0x5f35 z=0xffff System.out.print(x) System.out.print(y) System.out.println(z)

    標(biāo)簽: System out println print

    上傳時間: 2016-07-01

    上傳用戶:日光微瀾

  • 使用C#程式語言開發(fā)

    使用C#程式語言開發(fā),並執(zhí)行於.NET Framework下;是研習(xí)「蟻拓尋優(yōu)法」不可或缺的軟體工具。系統(tǒng)使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設(shè)定費(fèi)洛蒙和食物氣味強(qiáng)度等相關(guān)參數(shù)以及動態(tài)設(shè)定障礙物的位置和形狀,研習(xí)螞蟻覓食的最短路徑形成過程。研習(xí)各種參數(shù)設(shè)定對螞蟻覓食行為的影響,了解費(fèi)落蒙機(jī)制對蟻拓尋優(yōu)化法的影響。本系統(tǒng)可支援柔性計算教學(xué),研習(xí)蟻拓優(yōu)化法中人工螞蟻的隨機(jī)搜尋模式和啟發(fā)式法則設(shè)計原理。

    標(biāo)簽: 程式

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:anng

  • 專家點評: Y P7 `. @ {$ r% pa.功能很強(qiáng)大

    專家點評: Y P7 `. @ {$ r% pa.功能很強(qiáng)大,可以看出花了很多心血在算法上,非常好。算法上還有一點瑕疵,例如在刪除一個員工的同時沒有辦法自動建立其他員工的上下級關(guān)系,必須刪除全部下級員工,不是非常合理。此外,界面設(shè)計過于簡單,應(yīng)該加強(qiáng). " W" R+ b* g$ a$ Sb.程序運(yùn)用了自己的算法來提高Tree控件顯示的速度和資源分配,這個非常值得肯定和鼓勵。* C. c4 D0 e9 ` J$ w# U c.基本實現(xiàn)所有規(guī)定的功能,在所有參賽者中唯一熟 : O) l- F6 F9 f) S7 Q. l練使用面向?qū)ο笤O(shè)計方式開發(fā)程序的工程師,很不錯!程序體現(xiàn)了作者非常扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底,值得大家學(xué)習(xí)。工程管理也做得非常好,體現(xiàn)了作者在軟件工程方面也有很深入的研究,該代碼是很好的學(xué)習(xí)范例。 % G* H$ ~3 W1 ]. e! id.算法的創(chuàng)新是獨(dú)特之處(hashtable算法建立),可見作者在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的熟練掌握.此程序是很多專家會員學(xué)習(xí)典范.

    標(biāo)簽: P7 pa

    上傳時間: 2017-01-19

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 課程設(shè)計: 1.求出在一個n×n的棋盤上

    課程設(shè)計: 1.求出在一個n×n的棋盤上,放置n個不能互相捕捉的國際象棋“皇后”的所有布局。 2.設(shè)計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng),重復(fù)地顯示并處理以下項目,直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權(quán)值數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)文件(文件名為data.txt,位于執(zhí)行程序的當(dāng)前目錄中) 2) 分別采用動態(tài)和靜態(tài)存儲結(jié)構(gòu) 3) 初始化:鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權(quán)值,建立哈夫曼樹; 4) 編碼:利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼; 5) 輸出編碼; 6) 設(shè)字符集及頻度如下表: 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1

    標(biāo)簽:

    上傳時間: 2017-04-24

    上傳用戶:zhyiroy

  • 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)作為溝通模擬域與數(shù)字域的必不可少的橋梁有著非常重要的作用。本文介紹的重點是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集與通信控制采用了模塊化的設(shè)計

    數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)作為溝通模擬域與數(shù)字域的必不可少的橋梁有著非常重要的作用。本文介紹的重點是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集與通信控制采用了模塊化的設(shè)計,數(shù)據(jù)采集與通信控制采用了單片機(jī)8051來實現(xiàn),硬件部分是以單片機(jī)為核心,還包括模-數(shù)轉(zhuǎn)換模塊,顯示模塊,和串行接口部分,還有一些簡單的外圍電路。8路被測電壓通過通用ADC0809模-數(shù)轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬量到數(shù)字量的轉(zhuǎn)換,由單片機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,用LCD顯示模塊來顯示所采集的結(jié)果,并將數(shù)據(jù)通過串行口傳輸?shù)絇C機(jī)上,MCU與 PC機(jī)間的電平匹配采用MAX232接口芯片,由PC機(jī)完成數(shù)據(jù)接收和顯示,VB程序編寫了更加人性化的人機(jī)交互界面。

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 數(shù)字 數(shù)據(jù)采集 溝通

    上傳時間: 2017-05-31

    上傳用戶:stewart·

  • UART是一種廣泛應(yīng)用于短距離、低速、低成本通信的串行傳輸接口.由于常用UART芯片比較復(fù)雜且移植性差,提出一種采用可編程器件FPGA實現(xiàn)UART的方法, 實現(xiàn)了對UART的模塊化設(shè)計.首先簡要介紹U

    UART是一種廣泛應(yīng)用于短距離、低速、低成本通信的串行傳輸接口.由于常用UART芯片比較復(fù)雜且移植性差,提出一種采用可編程器件FPGA實現(xiàn)UART的方法, 實現(xiàn)了對UART的模塊化設(shè)計.首先簡要介紹UART的基本特點,然后依據(jù)其系統(tǒng)組成設(shè)計頂層模塊,再采用有限狀態(tài)機(jī)設(shè)計接收器模塊和發(fā)送器模塊,所有功能的實現(xiàn)全部采用VHDL進(jìn)行描述,并用Modelsim軟件對所有模塊仿真實現(xiàn).最后將UART的核心功能集成到FPGA上,使整體設(shè)計緊湊,小巧,實現(xiàn)的UART功能穩(wěn)定、可靠.

    標(biāo)簽: UART FPGA 應(yīng)用于 低速

    上傳時間: 2013-12-01

    上傳用戶:zuozuo1215

  • 包含一些大眾化的數(shù)學(xué)題目

    包含一些大眾化的數(shù)學(xué)題目,比如說buffon丟針問題、dijkstra的三色旗問題、找零錢問題、背包問題、無限位數(shù)的整數(shù)運(yùn)算、最短路徑問題...

    標(biāo)簽:

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:athjac

  • 最新版coppercam電路板刀路生成軟件

    最新版的雕刻機(jī)刀路軟件,里面有含有漢化版。使用前一定要先注冊,隨便填即可

    標(biāo)簽: coppercam

    上傳時間: 2016-04-22

    上傳用戶:凄凄切切

  • matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通信信號調(diào)制識別y

    %========================開始提取加噪信號的各類特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信號'signal_with_noise=y+noise'的前256個元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %對調(diào)制信號進(jìn)行快速傅里葉算法(離散) y1=hilbert(y0) ;    %調(diào)制信號實部的解析式  factor=0;        %開始求零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    標(biāo)簽: matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 通信信號 調(diào)制識別

    上傳時間: 2020-04-07

    上傳用戶:如拷貝般復(fù)制

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