利用89s51去寫結(jié)構(gòu)化keil-C 4x4鍵盤掃描+LCD螢?zāi)伙@示 HW01:四則運(yùn)算+時(shí)鍾顯示 HW02:頻率偵測器 ps.鍵盤掃描不是利用延遲作彈跳(推薦)
上傳時(shí)間： 2014-11-22
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用一個(gè)C語言來測試4X4按鍵功能是否正常工作
上傳時(shí)間： 2017-07-25
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JAVA基礎(chǔ)實(shí)例200題 適合任何人士,測試自己基礎(chǔ)程度最好方法
上傳時(shí)間： 2017-07-28
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運(yùn)動(dòng)會(huì)或各式活動(dòng)秩序冊製作及檢錄表製作管理系統(tǒng)
標(biāo)簽： 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：四只眼
德州儀器新款DSP TMS320C2834X 晶片 SCI 自動(dòng) BAUD 偵測程式設(shè)計(jì).
標(biāo)簽： 2834X C2834 2834 320C
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：ayfeixiao
透過jjil在android上實(shí)現(xiàn)haar人臉偵測
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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樹枝生長flash測試 生長貌似叢林般一樣茂盛 可以估且一試
標(biāo)簽： flash
上傳時(shí)間： 2017-09-25
上傳用戶：ztj182002
這是一個(gè)測試檔這是一個(gè)測試檔這是一個(gè)測試檔這是一個(gè)測試檔這是一個(gè)測試檔這是一個(gè)測試檔這是一個(gè)測試檔
標(biāo)簽： 這是一個(gè)
上傳時(shí)間： 2015-12-22
上傳用戶：wxxujian
人口老齡化是世界各國正在面對的一個(gè)普遍問題。隨著我國老齡化程度的持續(xù)加劇，對于老年人群體的醫(yī)療資源投入會(huì)不斷提高。而與此同時(shí)，跌倒已經(jīng)成為老年人日常生活中最為常見的危險(xiǎn)行為活動(dòng)。所以，跌倒檢測系統(tǒng)的研究和應(yīng)用對降低老年人受到的身心傷害和醫(yī)療成本具有顯著的意義。目前解決老年人跌倒檢測的方案仍存在許多不足。其中，基于計(jì)算機(jī)視覺的跌倒檢測技術(shù)在無干擾的場景下檢測較為有效，但其易受環(huán)境變化（如背景光線影響、人遮擋問題等）影響。此外，基于可穿戴計(jì)算的跌倒檢測技術(shù)受限于算法穩(wěn)定性和識(shí)別準(zhǔn)確率，系統(tǒng)的靈敏度和特異性難以同時(shí)得到保證。針對上述問題本文提出一種融合計(jì)算機(jī)視覺和可穿戴計(jì)算數(shù)據(jù)的跌倒檢測新的方法。首先，設(shè)計(jì)并開發(fā)了集成三軸加速度計(jì)、三軸陀螺儀和藍(lán)牙的活動(dòng)感知模塊，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集、傳輸人體活動(dòng)數(shù)據(jù)：其次，使用深度學(xué)習(xí)算法從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)提取人體姿態(tài)特征數(shù)據(jù)：最后，對采集的人體活動(dòng)數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化和時(shí)序化處理，設(shè)計(jì)了兩個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分別對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并將兩特征進(jìn)行特征層數(shù)據(jù)融合，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對融合數(shù)據(jù)進(jìn)行活動(dòng)本文搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并進(jìn)行了算法測試，其中，本文跌倒檢測算法針對離線測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率為992%，平均敏感度為995%、平均特異性為99.8%：針對在線數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試準(zhǔn)確率為98.9%、平均敏感度為99.2%、平均特異性為99.5%實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了利用計(jì)算機(jī)視覺和可穿戴計(jì)算數(shù)據(jù)融合的跌倒檢測具有較高的準(zhǔn)確率和魯棒性。
標(biāo)簽： 視覺圖像 數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間： 2022-03-14
上傳用戶：bluedrops
利用ADXL345內(nèi)部的多種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)檢測功能和靈活的中斷功能，提出一種新的跌倒檢測解決方案。
上傳時(shí)間： 2022-06-10
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