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超聲波焊接機(jī)

  • multisim下的三角波發(fā)生器設(shè)計(jì)

    能產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)波形的三角波信號(hào),電路設(shè)計(jì)可參考一下。

    標(biāo)簽: multisim 三角波發(fā)生器

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:sdq_123

  • 超詳細(xì)Oracle教程

    超詳細(xì)Oracle教程,對(duì)學(xué)習(xí)和技術(shù)查詢很有幫助。歡迎下載!~

    標(biāo)簽: Oracle 教程

    上傳時(shí)間: 2013-06-27

    上傳用戶:xiaowei314

  • 貼片手工焊接方法 圖文

    PCB手工焊接的方法,圖文版,適合于初學(xué)者。

    標(biāo)簽: 貼片 手工焊接

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:it男一枚

  • Allegro Book II-超清晰簡(jiǎn)體

    Allegro Book II-超清晰簡(jiǎn)體

    標(biāo)簽: Allegro Book II

    上傳時(shí)間: 2013-06-28

    上傳用戶:steele

  • 將立體雜波圖應(yīng)用于氣象雜波的CFAR處理

    將立體雜波圖應(yīng)用于氣象雜波的CFAR處理,根據(jù)當(dāng)前雜波環(huán)境的變化實(shí)時(shí)地產(chǎn)生雜內(nèi)雜外標(biāo)志,從而選擇不同的信號(hào)處理支路處理當(dāng)前氣象雜波,提高了雷達(dá)的檢測(cè)性能,降低了虛警概率。

    標(biāo)簽: CFAR 雜波 應(yīng)用于

    上傳時(shí)間: 2013-08-11

    上傳用戶:ccclll

  • DDS技術(shù)應(yīng)用于FPGA實(shí)現(xiàn)正弦波(周期信號(hào))的產(chǎn)生

    DDS技術(shù)應(yīng)用于FPGA實(shí)現(xiàn)正弦波(周期信號(hào))的產(chǎn)生

    標(biāo)簽: FPGA DDS 技術(shù)應(yīng)用 周期信號(hào)

    上傳時(shí)間: 2013-08-31

    上傳用戶:風(fēng)為裳的風(fēng)

  • FPGA和PC機(jī)之間串行通信對(duì)輸出正弦波頻率的控制

    1、 利用FLEX10的片內(nèi)RAM資源,根據(jù)DDS原理,設(shè)計(jì)產(chǎn)生正弦信號(hào)的各功能模塊和頂層原理圖; 2、 利用實(shí)驗(yàn)板上的TLC7259轉(zhuǎn)換器,將1中得到的正弦信號(hào),通過D/A轉(zhuǎn)換,通過ME5534濾波后在示波器上觀察; 3、 輸出波形要求: 在輸入時(shí)鐘頻率為16KHz時(shí),輸出正弦波分辨率達(dá)到1Hz; 在輸入時(shí)鐘頻率為4MHz時(shí),輸出正弦波分辨率達(dá)到256Hz; 4、 通過RS232C通信,實(shí)現(xiàn)FPGA和PC機(jī)之間串行通信,從而實(shí)現(xiàn)用PC機(jī)改變頻率控制字,實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出正弦波頻率的控制。

    標(biāo)簽: FPGA PC機(jī) 串行通信 輸出

    上傳時(shí)間: 2013-09-06

    上傳用戶:zhuimenghuadie

  • DAC0832方波鋸齒波和三角波,C51下的Proteus仿真及C源程序

    DAC0832方波鋸齒波和三角波,C51下的Proteus仿真及C源程序,非常適合初學(xué)單片機(jī)的新手們學(xué)習(xí)

    標(biāo)簽: Proteus 0832 DAC 51

    上傳時(shí)間: 2013-09-24

    上傳用戶:止絮那夏

  • DAC0832產(chǎn)生正弦波

    DAC0832產(chǎn)生正弦波,C51下的Proteus仿真及C源程序,非常適合初學(xué)單片機(jī)的新手們學(xué)習(xí)

    標(biāo)簽: 0832 DAC 正弦波

    上傳時(shí)間: 2013-09-25

    上傳用戶:marten

  • 基于小波變換的改進(jìn)影像金字塔模型

      隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長,為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像,研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法,參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法,將圖像小波分解的不同級(jí)系數(shù)量化、編碼后,分別存儲(chǔ)于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數(shù)據(jù)冗余,減少總數(shù)據(jù)量和瀏覽時(shí)的數(shù)據(jù)流量,并能更好地支持嵌入式碼流和漸進(jìn)式傳輸。

    標(biāo)簽: 小波變換 金字塔模型

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

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