樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素個數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點(diǎn)元素個數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節(jié)點(diǎn)內(nèi)的指標(biāo)個數(shù)為元素個數(shù)加一 (4) 第 i 個指標(biāo)所指向的子節(jié)點(diǎn)內(nèi)的所有元素值皆小於父節(jié)點(diǎn)的第 i 個元素 (5) B 樹內(nèi)的所有末端節(jié)點(diǎn)深度一樣
上傳時間： 2017-05-14
上傳用戶：日光微瀾
運(yùn)行環(huán)境：IIS+ACCESS 安裝提示： 1.本軟件解壓后需要先運(yùn)行“Setup_Pro.exe” 2.將壓縮包中的所有文件放在IIS的虛擬目錄下 問卷調(diào)查分析系統(tǒng)的適用范圍 市場調(diào)查 客戶反饋 科研調(diào)研 數(shù)據(jù)收集 網(wǎng)站調(diào)查 表單開發(fā) 心理調(diào)查 考試試卷 鋒蘊(yùn)科技在線問卷調(diào)查分析系統(tǒng)的內(nèi)核是一套表單開發(fā)引擎 單行填充題(單行輸入控件) 多行填充題(多行輸入控件) 單選+文本輸入 多選+文本輸入 問答題 可以查看每一位受調(diào)查者的問卷填寫情況 可以統(tǒng)計(jì)出每一道題的填寫百分率 程序精細(xì)控制 防IP重復(fù)提交，可設(shè)置重復(fù)提交時間間隔 可設(shè)定問卷結(jié)束日期 問卷密碼前置，可設(shè)置問卷密碼，打開問卷前需要輸入密碼，保護(hù)你的問卷 即時開關(guān)問卷，即時開關(guān)問卷，使問開啟或者關(guān)閉 在線統(tǒng)計(jì)分析 顯示一張答卷所有內(nèi)容 頻率頻數(shù)分析 條形圖 可以將統(tǒng)計(jì)結(jié)果打印出來
標(biāo)簽： IIS Setup_Pro ACCESS exe
上傳時間： 2017-07-04
上傳用戶：zhangjinzj
成績查詢,b包括界面和代碼，用于學(xué)生成績管理系統(tǒng)的成績查詢
上傳時間： 2017-07-27
上傳用戶：caiiicc
Lotus notes下開發(fā)的抓取互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的代碼，包含在NSF文件中。
標(biāo)簽： Lotus notes 互聯(lián)網(wǎng) 代碼
上傳時間： 2017-09-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵 格法進(jìn)行路徑規(guī)劃，其計(jì)算量是相當(dāng)大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機(jī)器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機(jī)地選 取坐標(biāo)點(diǎn)xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入，神經(jīng)嘲絡(luò)通 過對大量的輸八樣本的學(xué)習(xí)，其神經(jīng)元就會體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學(xué)習(xí)過程如下：開 始時網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機(jī)地賦值 ， 其后接下式進(jìn)行學(xué) 習(xí)： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經(jīng)元 1在t時刻對 應(yīng)的權(quán)值 ；a(∽ 謂整系 數(shù) ； (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量；Ⅳ()：學(xué)習(xí)的 I域。每個神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的鄰域 (，) 可 以動 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ，如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結(jié)果會導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點(diǎn) 妁數(shù)量太大 ．節(jié)點(diǎn)就會表示更多的區(qū)域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點(diǎn)是對整個 自由空間 的學(xué) 習(xí)，而不是 學(xué)習(xí)最 小框架空 間 。節(jié) 點(diǎn)的數(shù) 量可 以動態(tài) 地定義，在每個學(xué)習(xí)階段的結(jié)柬．機(jī)器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節(jié)點(diǎn) 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)來 重新學(xué) 習(xí) 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)升 始學(xué)習(xí)，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學(xué)習(xí)，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，可在較短的時間內(nèi)進(jìn)行大量的計(jì)算。并 且不需要了解障礙物的過細(xì)信息．如形狀、位置等 通過 學(xué)習(xí)可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架，起、終點(diǎn)問路 徑 可利用樹的遍 歷技術(shù)報(bào)容易地被找到 在機(jī)器人對環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對 多傳 感器的信息進(jìn) 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機(jī)器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動吝避碰 規(guī)劃 ，足以全局規(guī)荊為指 導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時問內(nèi)
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人 導(dǎo)航
上傳時間： 2022-02-12
上傳用戶：qingfengchizhu
RFID無線射頻識別技術(shù)從誕生發(fā)展到現(xiàn)在RFID技術(shù)已經(jīng)日趨成熟和標(biāo)準(zhǔn)化，RFID標(biāo)簽具有體積小容量大，壽命長，可重復(fù)使用等特點(diǎn)，支持快速讀寫、非可視識別、移動識別、多目標(biāo)識別、定位及長期跟蹤管理。RFID技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、通訊等技術(shù)相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的物品跟蹤與信息共享。RFID技術(shù)被廣泛應(yīng)用于物流、制造、公共信息服務(wù)等行業(yè)，大幅提高了管理與運(yùn)作效率，降低了成本。如何將RFID技術(shù)與軍事裝備維修管理相結(jié)合，并且將其系統(tǒng)化、平常化，迅速轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力是一件非常有意義的事情。本課題研究的是RFID技術(shù)在軍事裝備維修保養(yǎng)中的應(yīng)用。主要討論了基于RFID技術(shù)的軍事裝備維修管理系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計(jì)。通過該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)待修裝備的入庫信息更記（包括入庫時間、入庫送交人、送交單位、期望交貨時間等）待維修設(shè)備的信息（包括出）日期、配發(fā)時間、配發(fā)單位、負(fù)責(zé)人以及維修歷史記錄）、維修記錄信息（包括維修時間、故障現(xiàn)象、故障原因、維修內(nèi)容、維修責(zé)任人）的增加與更改、已修裝備的出庫管理等過程的自動化管理。利用超高頻（900M）RFID的遠(yuǎn)距離非接觸讀寫特性，可以使這些操作的過程變得簡單易行。該系統(tǒng)的使用必將為提高我軍的裝備維修效率，降低維修成本帶來好處。
標(biāo)簽： RFID
上傳時間： 2022-06-25
上傳用戶：
電磁場在目標(biāo)識別中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 電磁場 中的應(yīng)用 目標(biāo)識別
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
激光在工藝中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 激光 工藝 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-05-20
上傳用戶：eeworm
激光在精密計(jì)量中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 激光 中的應(yīng)用 精密 計(jì)量
上傳時間： 2013-06-07
上傳用戶：eeworm
ProE軟件在壓模中的應(yīng)用
標(biāo)簽： ProE 軟件 模 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-06-16
上傳用戶：eeworm
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
