提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結果的影響.并將該算法應用于波形編輯孤立字識別器,這種識別器直接對語音樣本的時域波形進行訓練和聚類,不需要提取語音參數,算法復雜度較低,加上提出的聚類算法失真測度簡單易實現,對芯片的運算能力要求不高,非常適用于有低成本要求的語音識別器場合.通過中文元音字識別的實驗證明,在相同碼本尺寸下,運用改進后的聚類算法的識別器的識別率有所提高.
標簽：
Modified
K-Means
算法
MKM
上傳時間：
2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
一個基于12M和6M晶振的延時函數，包括1us,2us,5us10us,20us,50us100us,200us,500u1ms,2ms,5ms10ms,20ms,50ms 0.1s,0.2s,0
標簽：
12M
晶振
延時函數
上傳時間：
2013-12-24
上傳用戶：songyue1991
