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調頻發(fā)射系統(tǒng)

  • 使用8051完整開發USB HOST端 包含所有專案資料 有心要開發的可以參考一下

    使用8051完整開發USB HOST端 包含所有專案資料 有心要開發的可以參考一下

    標簽: 8051 HOST USB

    上傳時間: 2015-04-18

    上傳用戶:love_stanford

  • 射頻卡讀卡程序,射頻IC卡識別技術

    射頻卡讀卡程序,射頻IC卡識別技術,通常由載有密碼的射頻IC卡來代替傳統的鍵盤密碼。讀卡模塊讀出密碼后,即產生輸出電信號,繼而驅動執行機構動作,或將密碼(如卡號)送給外圍對接設備(如電腦或單片機等)。采用射頻卡讀卡模塊及感應體構成的特定系統中,因射頻卡內碼信號唯一且不可復制,因此射頻卡不僅杜絕了非法復制密碼,還為各種控制采用信息化管理創造了條件。

    標簽: 射頻卡 射頻 IC卡 程序

    上傳時間: 2015-04-18

    上傳用戶:離殤

  • flash游戲《射雕英雄》源碼。只有FLa文件。用flash打開后可生成flash運行。

    flash游戲《射雕英雄》源碼。只有FLa文件。用flash打開后可生成flash運行。

    標簽: flash FLa 源碼 運行

    上傳時間: 2013-12-08

    上傳用戶:gxmm

  • 射頻卡讀寫程序,C#版

    射頻卡讀寫程序,C#版,絕對絕無僅有的,可以讀寫交通卡,需要讀寫設備

    標簽: 射頻卡 讀寫程序

    上傳時間: 2015-04-18

    上傳用戶:aeiouetla

  • 射頻卡技術的原理及應用書籍

    射頻卡技術的原理及應用書籍,內容豐富,全面,對想使用和了解射頻技術的朋友很有幫助【

    標簽: 射頻卡技 書籍

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:anng

  • prolog 找路例子程序: === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example

    prolog 找路例子程序: === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example | ?- path1(a,b,P,T). will produce the response: T = 15 P = [a,b] ? Part 3 - Non-repeating path As an example, the query: ?- path2(a,h,P,T). will succeed and may produce the bindings: P = [a,depot,b,d,e,f,h] T = 155 Part 4 - Generating a path below a cost threshold As an example, the query: ?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300). returns: RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ? RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ? no ==================================

    標簽: Part connections example prolog

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ljt101007

  • 請大家看一看, 我編的這個用遺傳算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x為-1到2區間的值

    請大家看一看, 我編的這個用遺傳算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x為-1到2區間的值

    標簽: xsin 2.0 10 pi

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:15071087253

  • 這是我自己寫的nRF905射頻IC收發于一起的程序。

    這是我自己寫的nRF905射頻IC收發于一起的程序。

    標簽: nRF 905 射頻 收發

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:weiwolkt

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

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