cut.c 給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問(wèn)如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小？
上傳時(shí)間： 2015-12-23
上傳用戶：lunshaomo
給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。本算法解決如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小.
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：維子哥哥
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 哈夫曼樹(shù)算法：a）根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{W1，W2… ，Wn }構(gòu)成 n棵二叉樹(shù)的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹(shù)T中只有一個(gè)帶權(quán)為W i的根結(jié)點(diǎn)，其左右子樹(shù)均空；b）在F中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值最小的樹(shù)作為左右子樹(shù)構(gòu)造一棵新的二叉樹(shù)，且置新的二叉樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值為其左、右子樹(shù)上結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和；c）F中刪除這兩棵樹(shù)，同時(shí)將新得到的二叉樹(shù)加入F中； d）重復(fù)b)和c),直到F只含一棵樹(shù)為止。
標(biāo)簽： 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹(shù)
上傳時(shí)間： 2016-03-05
上傳用戶：lacsx
任務(wù)：參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校，學(xué)校編號(hào)為1……n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目，和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào)為男子1……m，女子m+1……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分；取前五名的積分分別為：7、5、3、2、1，前三名的積分分別為：5、3、2；哪些取前五名或前三名由學(xué)生自己設(shè)定。（m<=20,n<=20） 功能要求：1).可以輸入各個(gè)項(xiàng)目的前三名或前五名的成績(jī)；
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶：athjac
關(guān)於USB鼠標(biāo)，使用PDIUSBD12開(kāi)發(fā)USB鼠標(biāo)。 內(nèi)有源碼，C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。
標(biāo)簽： USB
上傳時(shí)間： 2016-03-23
上傳用戶：daoxiang126
運(yùn)動(dòng)會(huì)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì) 任務(wù)：參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校，學(xué)校編號(hào)為1……n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目，和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào)為男子1……m，女子m+1……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分；取前五名的積分分別為：7、5、3、2、1，前三名的積分分別為：5、3、2；哪些取前五名或前三名由學(xué)生自己設(shè)定。（m<=20,n<=20）
標(biāo)簽： 分?jǐn)?shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：WMC_geophy
VBScript幫助手冊(cè) Microsoft Visual Basic Scripting 版是 Visual Basic 程式語(yǔ)言家族中最新的一個(gè)成員，它將 Active Scripting 帶入更多不同的環(huán)境中，包括 Microsoft Internet Explorer 的web客戶端 指令碼和 Microsoft Internet Information Server 的網(wǎng)路資訊服務(wù)
標(biāo)簽： Visual Basic Microsoft Scripting
上傳時(shí)間： 2016-04-20
上傳用戶：Avoid98
給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問(wèn)如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小？ 里面附有詳細(xì)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2016-05-07
上傳用戶：zhaoq123
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹(shù)的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹(shù)。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹(shù)對(duì)明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹(shù)對(duì)目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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