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語(yǔ)言模型

  • 開關(guān)電源變壓器模型與設(shè)計(jì)

    內(nèi)容介紹: 1、磁性元件對功率變換器的重要性 2、磁性元件的設(shè)計(jì)考慮與相應(yīng)模型 3、磁性元件模型參數(shù)對電路性能的影響 4、變壓器的渦流(場)特性-損耗效應(yīng) 5、變壓器的磁(場)特性-感性效應(yīng) 6、變壓器的電(場)特性-容性效應(yīng)

    標(biāo)簽: 開關(guān)電源變壓器 模型

    上傳時間: 2013-06-28

    上傳用戶:it男一枚

  • EMC設(shè)計(jì)(多圖)

    EMI / EMC 設(shè)計(jì)(一)被動元件的隱藏特性解析 傳統(tǒng)上,EMC 一直被視為「黑色魔術(shù)(black magic)」。其實(shí),EMC 是可以藉由數(shù)學(xué)公式來 理解的。不過,縱使有數(shù)學(xué)分析方法可以利用,但那些數(shù)學(xué)方程式對實(shí)際的EMC 電路設(shè)計(jì)而 言,仍然太過復(fù)雜了。幸運(yùn)的是,在大多數(shù)的實(shí)務(wù)工作中,工程師并不需要完全理解那些復(fù) 雜的數(shù)學(xué)公式和存在于EMC 規(guī)范中的學(xué)理依據(jù),只要藉由簡單的數(shù)學(xué)模型,就能夠明白要如 何達(dá)到EMC 的要求。

    標(biāo)簽: EMC

    上傳時間: 2013-06-30

    上傳用戶:ndyyliu

  • 三相異步電動機(jī)Y-△起動控制(Flash)

    ·三相異步電動機(jī)Y-△起動控制(Flash)

    標(biāo)簽: Flash 三相異步電動機(jī) 起動 控制

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:hhkpj

  • SABER仿真系統(tǒng)模型開發(fā)注意問題

    SABER仿真系統(tǒng)模型開發(fā)注意問題SABER仿真系統(tǒng)模型開發(fā)注意問題

    標(biāo)簽: SABER 仿真系統(tǒng) 模型開發(fā)

    上傳時間: 2013-07-17

    上傳用戶:dajin

  • 深度探索C++對象模型

    深度探索C++對象模型.深度探索C++對象模型.

    標(biāo)簽: 對象模型

    上傳時間: 2013-06-23

    上傳用戶:mosliu

  • 開關(guān)電源仿真模型(Matlab)

    開關(guān)電源的Matlab/simulink仿真模型

    標(biāo)簽: Matlab 開關(guān)電源 仿真模型

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:cmc_68289287

  • 幾種常用的電子元件3D模型

    FC插座、電解電容、電感、電位器、蜂鳴器等電子元件的3D模型,我使用的是sw2011,可用于電路板3D效果仿真,也可用于solidworks2011的入門學(xué)習(xí)

    標(biāo)簽: 電子元件 3D模型

    上傳時間: 2013-05-28

    上傳用戶:王者A

  • 用matlab建立模型設(shè)計(jì)fpga

    用matlab建立模型設(shè)計(jì)fpga,文章采用系統(tǒng)模型

    標(biāo)簽: matlab fpga 模型設(shè)計(jì)

    上傳時間: 2013-08-14

    上傳用戶:jhksyghr

  • 計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性的風(fēng)-火機(jī)組組合模型研究

      風(fēng)電的隨機(jī)性改變了傳統(tǒng)的機(jī)組組合模型。為了計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性、更好地利用好風(fēng)電,運(yùn)用機(jī)會約束的方法考慮風(fēng)電隨機(jī)對機(jī)組組合的影響,提出一種可既避免模型復(fù)雜化又計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)組組合模型,并用隨機(jī)模擬的方法來實(shí)現(xiàn)風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)會約束。通過算例證明模型的正確性。

    標(biāo)簽: 風(fēng)電 隨機(jī) 機(jī)組 組合

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:tianming222

  • 改進(jìn)的基于模型匹配的快速目標(biāo)識別

    文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫;采用最小周長多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形,以簡化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量;提取具有仿射不變性的多邊形頂點(diǎn)個數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點(diǎn)個數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標(biāo)進(jìn)行描述,應(yīng)用3個特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進(jìn)行分層遍歷搜索匹配。實(shí)驗(yàn)表明,基于模型匹配的目標(biāo)識別算法能夠快速的識別目標(biāo),提高了目標(biāo)識別的實(shí)時性,同時能夠判定目標(biāo)所處的姿態(tài)狀況。

    標(biāo)簽: 模型匹配 目標(biāo)識別

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:q3290766

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