文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析
上傳時間: 2015-11-22
上傳用戶:thinode
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組,存放順序與模型系數相反,即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預測函數,根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數(決定系數),系數越接近1,數據越滿足該模型。
標簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間: 2015-11-25
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對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組,存放順序與模型系數相反,即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數,根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數(決定系數),系數越接近1,數據越滿足該模型。
標簽: LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間: 2014-01-23
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應用java中的struts,spring,hibernate三種技術實現的權縣管理的代碼
標簽: hibernate struts spring java
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:sssl
用VB編寫小型的網絡系統 Visual Basic 以 下 簡 稱(VB) 十 一 個 功 能 強 大 的 編 程 語 言。 特 別 是4.0 以 后, 支 持 了OLE Automation 技 術, 給 編 程 帶 來 了 更 大 的 方 便。 前 些 時, 我 試 著 編 寫 一 個 支 持 網 絡 的 數 據 庫。 但 是 由 于 沒 有 聯 網, 所 以 沒 法 測 試。 于 是, 我 想 到 了OLE Automation, 用 它 就 可 以 在 一 臺 機 器 上 測 試 網 絡 功 能。 經 過 改 動, 還 可 以 用 它 通 過Modem 來 進 行 聯 機。 下 面, 我 介 紹 一 下 如 何 用Visual Basic 編 寫 小 型 的 網 絡 系 統。
上傳時間: 2014-12-03
上傳用戶:wangdean1101
目錄 前 言 第一章 Qt的安裝 第二章 Hello World 第三章 C/C++ 基礎 第四章 窗口部件 第五章 對話框 第六章 主應用窗口程序 第七章 文件與目錄處理 第八章 數據庫編程 第九章 程序調試與異常處理 附錄A:Qt3.0新特性 附錄B:Qt3.0類分組列表
上傳時間: 2014-01-19
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qemu性能直逼VMware的仿真器QEMU 的模擬速度約為實機的 25%;約為 Bochs 的 60 倍。Plex86、User-Mode-Linux、VMware 和 Virtual PC 則比 QEMU 快一點,但 Bochs 需要特定的 Kernel Patch;User-Mode-Linux 的 Guest System 必須為 Linux;VMware 和 Virtual PC 則需要在 Guest System 上安裝特定的 Driver,且它們是針對作業系統而進行模擬,並不能說是完整的模擬器。所以 QEMU 仍不失為極優秀的 x86 模擬器。
標簽: VMware User-Mode-Linux Virtual Bochs
上傳時間: 2014-06-04
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快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一.Eclipse 簡介 二.Eclipse 組織 三.Eclipse 相關術語 四.Eclipse 平臺 五.EMF & GEF 介紹 六.關於Eclipse、SWT 和JFace 一個SWT 應用程式的基礎材料 基本控制項 標籤 文件 按鈕 事件監聽器 複合控制項 Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個執行程式 為什麼使用SWT 七.OSGI 簡介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內幕? 附錄2 相關網站 附錄3 外掛開發
上傳時間: 2015-11-30
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php詳細的語法說明以及使用指南,非常適合初學這入門,或者進階使用者當工具書查詢語法使用
上傳時間: 2014-08-25
上傳用戶:wanqunsheng
用bcb所撰寫的kohonen程式,優雅的網狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範例.
標簽: competivite learning kohonen reduce
上傳時間: 2015-12-02
上傳用戶:腳趾頭