數(shù)字圖像水印技術(shù)，是將代表著作權(quán)人身份的特定信息（即數(shù)字水印），按照某種方式植 入電子出版物中，在產(chǎn)生版權(quán)糾紛時(shí)，通過相應(yīng)的算法提取出該數(shù)字水印，從而驗(yàn)證版權(quán)的 歸屬，
標(biāo)簽： 水印
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：13160677563
《精通RMI：Java與EJB企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)》書籍的源代碼. 本書是講述RMI技術(shù)的經(jīng)典著作，清晰地展示了設(shè)計(jì)和創(chuàng)建RMI應(yīng)用中涉及到的思想，包括最常用的設(shè)計(jì)模式。詳細(xì)講述了如何利用RMI的所有高級(jí)特性，如何創(chuàng)建RMI系統(tǒng)，實(shí)例豐富，還介紹了常用的客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)、遠(yuǎn)程調(diào)用的本質(zhì)以及與RMI相關(guān)的技術(shù)。作者把既簡單又很有說服力的應(yīng)用與理論相結(jié)合，全書由淺入深，概念敘述和應(yīng)用分析并舉，使讀者不僅“知其然”，而且“知其所以然”。對(duì)于所有關(guān)注Java技術(shù)、從事企業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的讀者來說，是一本內(nèi)容詳盡、技巧高超的參考書籍。
標(biāo)簽： RMI Java EJB 企業(yè)級(jí)
上傳時(shí)間： 2015-06-27
上傳用戶：wsf950131
原題為： 1．有5棟5種顏色的房子 2．每一位房子的主人國籍都不同 3．這五個(gè)人每人只喝一個(gè)牌子的飲料，只抽一個(gè)牌子的香煙，只養(yǎng)一種寵物 4．沒有人有相同的寵物，抽相同牌子的煙，喝相同牌子的飲料 已知條件： 1．英國人住在紅房子里 2．瑞典人養(yǎng)了一條狗 3．丹麥人喝茶 4．綠房子在白房子的左邊 5．綠房子主人喝咖啡 6．抽pallmall煙的人養(yǎng)了一只鳥 7．黃房子主人抽dunhill煙 8．住在中間房子的人喝牛奶 9．挪威人住在第一間房子 10．抽混合煙的人住在養(yǎng)貓人的旁邊 11．養(yǎng)馬人住在抽dunhill煙人的旁邊 12．抽bluemaster煙的人喝啤酒 13．德國人抽prince煙 14．挪威人住在藍(lán)房子旁邊 15．抽混合煙的人的鄰居喝礦泉水 問題：誰養(yǎng)魚？ 這道迷題出自1981年柏林的德國邏輯思考學(xué)院。 據(jù)說世界上只有2％的人能出答案。 就連大名鼎鼎的愛因斯坦也成為此題大傷腦筋。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：王楚楚
貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
標(biāo)簽： 貝葉斯 學(xué)習(xí)算法 分類 分類器
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛唠A到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------ 結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算 最小二乘法擬合
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知條件） // double *x---結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y---結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg--結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，與*y相對(duì)應(yīng)，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算 最小二乘法擬合
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
二維穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱問題。設(shè)材料物性均為常數(shù)，均質(zhì)無內(nèi)熱源。已知它的左邊界是溫度為T2的等溫邊界，其他三個(gè)邊界均為溫度為T1的等溫邊界。導(dǎo)熱區(qū)域?yàn)檫呴LL的正方形。
標(biāo)簽： 二維 穩(wěn)態(tài) 導(dǎo)熱 材料
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：小草123
％ 該Matlab程序基于牛頓－拉夫遜算法，用于計(jì)算已知導(dǎo)納矩陣、PQ節(jié)點(diǎn)、PV節(jié)點(diǎn)、平衡節(jié)點(diǎn)(UA)的電力網(wǎng)絡(luò)潮流 ％ U - 各節(jié)點(diǎn)母線電壓 S - 各節(jié)點(diǎn)注入功率 S_net - 電力網(wǎng)絡(luò)總損耗 ％ PQ_P - 實(shí)算PQ節(jié)點(diǎn)注入有功功率 PQ_Q - 實(shí)算PQ節(jié)點(diǎn)注入無功功率 ％ delt_PQ_P - 實(shí)算PQ節(jié)點(diǎn)有功功率修正值 delt_PQ_Q －實(shí)算PQ節(jié)點(diǎn)無功功率修正值 ％ delt_UA_P - 實(shí)平衡節(jié)點(diǎn)有功功率修正值 delt_U_2 - 實(shí)平衡節(jié)點(diǎn)電壓平方修正值 ％ delt_PQV - 實(shí)算P Q U^2修正值 J - 雅可比矩陣 ％ e - 電壓實(shí)部 f - 電壓虛部 delt_ef - 電壓實(shí)部與虛部修正值
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：王楚楚
尊敬的站長： 鄙人是研究MIMO通信系統(tǒng)的一名研究生，經(jīng)人介紹找到貴站，感覺貴網(wǎng)站資料有鄙人一直苦苦搜索的內(nèi)容，但苦于自己不是專門的編程人員，對(duì)源碼所知甚少，僅上傳4篇有關(guān)我研究專業(yè)的英文版論文，均為2005年下半年及06年IEEE檢索文章（國內(nèi)網(wǎng)站均未見中文版本，對(duì)于研究MCMC(蒙特卡羅-馬爾科夫檢測方法)方法有很大幫助），希望能予以錄用，給予下載權(quán)限（本人只需很少資源有寥寥幾個(gè)便足矣）。盼回信告之！
標(biāo)簽： MIMO 通信系統(tǒng) 研究生
上傳時(shí)間： 2015-08-11
上傳用戶：上善若水
這是最新OFDM的完整文件教材 是目前國內(nèi)許多教授授課時(shí)使用的 內(nèi)容很充實(shí)，從OFDM的原理到同步、調(diào)變、數(shù)位電視，都有完善的說明
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：JIUSHICHEN
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