本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實現(xiàn)。以及實現(xiàn)軟件開發(fā)的程序開發(fā)工具Delphi的簡單介紹。軟件開發(fā)的目的是實現(xiàn)對圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內(nèi)容為該軟件的算法分析過程、代碼編寫、界面設(shè)計和系統(tǒng)實現(xiàn)過程。本論文特別對圖象的銳化、圖象的扭曲和圖象的平滑處理算法進行了系統(tǒng)的分析和比較，如銳化功能的差分法與邊緣提取算法的分析、比較，平滑功能的平滑濾波法、中值濾波法、自適應(yīng)濾波法等算法的分析、比較。然后對確定的這幾個功能算法的實現(xiàn)編寫了Delphi的算法代碼，其中心代碼在文中將詳細介紹。論文最后介紹了本軟件的界面設(shè)計過程和界面設(shè)計結(jié)果，并對其中幾個主要按鈕的代碼實現(xiàn)做了介紹。是介紹整個軟件開發(fā)過程的文章。
上傳時間： 2017-05-21
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時間序列預(yù)測法是一種定量分析方法，它是在時間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運用一定的數(shù)學方法建立預(yù)測模型，使時間趨勢向外延伸，從而預(yù)測未來市場的發(fā)展變化趨勢，確定變量預(yù)測值
上傳時間： 2014-11-29
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特征矩陣的聯(lián)合對角化法（JADE），獨立分量分析（ICA）的一種方法，用matlab編寫
標簽： JADE 特征 矩陣 聯(lián)合對角化
上傳時間： 2017-06-03
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演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。也就是說給定初始狀態(tài)或輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過電腦程序的有限次運算，能夠得出所要求或期望的終止狀態(tài)或輸出數(shù)據(jù)。本書介紹電腦科學中重要的演算法及其分析與設(shè)計技術(shù)
標簽： 算法
上傳時間： 2017-06-09
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建立了一種基于移動最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲線曲 面擬合方法這種方法對傳統(tǒng)的最小二乘(LS)法的作了比較大的改進使生成的曲線曲面具 有精度高光滑性好等許多優(yōu)點詳細介紹了移動最小二乘法的原理應(yīng)用和特點并且給 出了使用移動最小二乘法進行曲線曲面擬合的程序設(shè)計流程最后給出了曲線擬合和空間散 亂數(shù)據(jù)曲面擬合算例將擬合結(jié)果與最小二乘擬合結(jié)果作了比較分析了MLS 擬合曲線曲 面的光滑性和擬合質(zhì)量表明了該方法的優(yōu)越性和有效性
標簽： Least-Squares Moving MLS LS
上傳時間： 2017-07-02
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摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波動性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻利用整段序列估算和,而采用對序列分段估值后取平均的方法 ,并重點討論了帶噪序列的和 估值及序列長度對估值的影響。數(shù)值仿真證明這種平均處理方法對和的估值具有較好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:非線性時間序列 關(guān)聯(lián)積分 重構(gòu)參數(shù) 平均
上傳時間： 2017-07-05
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此程序用提升法實現(xiàn)第二代小波變換，分析對象是wbarb
上傳時間： 2017-07-10
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全書從算法設(shè)計和算法分析的基本概念和方法入手，系統(tǒng)介紹了算法設(shè)計方法與分析技巧。全書分為3個部分：第一部分介紹算法的基本概念、算法的數(shù)學基礎(chǔ)以及算法復(fù)雜度分析；第二部分針對排序問題和圖的問題，討論各種已有的算法，并介紹常用的算法設(shè)計方法包括分治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分支限界法，并介紹了計算的復(fù)雜性以及NP完全問題；第三部分講述并行計算模型和并行算法設(shè)計技術(shù)。書中每章后面都附有一定數(shù)量的習題，幫助讀者理解和掌握書中的內(nèi)容。
上傳時間： 2013-12-17
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適用于銀行票據(jù)手寫數(shù)字串切分的滴水算法 摘要:在連通域提取與屬性判別的基礎(chǔ)上,得到不固定長度的粘連字串,利用波形分析的方法對字串個數(shù)進行判 斷,用具有指導(dǎo)信息的改進滴水切分算法解決了覆蓋、粘連等非約束不確定位數(shù)的手寫數(shù)字串切分問題.該切分算 法在實際的銀行票據(jù)自動識別系統(tǒng)中取得了實用化的效果. 關(guān) 鍵 詞: 票據(jù)識別 數(shù)字切分 字串個數(shù)判斷
上傳時間： 2017-07-14
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算法分析中，回溯法經(jīng)典范例的實現(xiàn)，并有完整的測試數(shù)據(jù)
標簽： 算法分析
上傳時間： 2017-07-17
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