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  • 五子棋人工智能權重估值算法,對一個重權估值算法五子棋簡易人工智能的完整實現

    五子棋人工智能權重估值算法,對一個重權估值算法五子棋簡易人工智能的完整實現,包含人機對戰、棋譜存取、雙人對戰等功能。

    標簽: 人工智能 算法 權重

    上傳時間: 2017-04-21

    上傳用戶:ardager

  • pn碼的kalman濾波頻估

    pn碼的kalman濾波頻估,IEEE的論文,希望對大家有幫助

    標簽: kalman 濾波

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:lindor

  • 介紹ofdm通道估測的書籍內容很完整

    介紹ofdm通道估測的書籍內容很完整,可以對於OFDM實作有深刻了解

    標簽: ofdm

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:13517191407

  • 這是一篇講述寬帶信號DOA估計時一種不需要預估角度的聚焦矩陣的估計算法

    這是一篇講述寬帶信號DOA估計時一種不需要預估角度的聚焦矩陣的估計算法

    標簽: DOA 寬帶信號 估計算法 計時

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:Late_Li

  • M-rife估頻算法的實現

    M-rife估頻算法的實現,Matlab函數。

    標簽: M-rife 算法

    上傳時間: 2017-08-04

    上傳用戶:kytqcool

  • 頻偏校正估頻算法的實現

    頻偏校正估頻算法的實現,Matlab函數。

    標簽: 頻偏 校正 算法

    上傳時間: 2017-08-04

    上傳用戶:1079836864

  • 這是一個用ATMEL公司生產的AT89C51SND1估做的一個MP3播放功能的案例。有電路圖和固件程序。非常有用。

    這是一個用ATMEL公司生產的AT89C51SND1估做的一個MP3播放功能的案例。有電路圖和固件程序。非常有用。

    標簽: ATMEL SND1 89C C51

    上傳時間: 2014-09-02

    上傳用戶:dengzb84

  • 樹枝生長flash測試 生長貌似叢林般一樣茂盛 可以估且一試

    樹枝生長flash測試 生長貌似叢林般一樣茂盛 可以估且一試

    標簽: flash

    上傳時間: 2017-09-25

    上傳用戶:ztj182002

  • 高階譜估計時延

    高階譜估計時延高階譜估計時延高階譜估計時延高階譜估計時延高階譜估計時延高階譜估計時延

    標簽: 高階譜估計時延

    上傳時間: 2015-11-10

    上傳用戶:hanm0826

  • 基于OpenCV的計算機視覺技術實現.rar

    OpencV是用來實現計算機視覺相關技術的開放源碼工作庫,是計算機視覺、圖像處理、模式識別、計算機圖形學、信號處理、視頻監控、科學可視化等相關從業人員的好工具。本書介紹了大約200多個典型的技術問題,覆蓋了基于OpenCV基礎編程的主要內容,利用大量生動有趣的編程案例和編程技巧,從解決問題和答疑解惑入手,以因特網上最新資料為藍本,深入淺出地說明了OpenCV中最典型和用途最廣的程序設計方法。全書結構清晰、合理,范例實用、豐富,理論結合實踐,即使讀者只是略懂計算機視覺原理,也能人手對相關理論方法直接進行編碼實現。 "基于OPENCV的計算機視覺技術實現"的圖書目錄…… 前言 第一章 使用OpenCV實現計算機視覺技術 1.1 計算機視覺技術 1.2 什么是OpenCV 1.3 基于OpenCV庫的編程方法 本章小結 第二章 OpenCV的編程環境 2.1 OpenCV環境介紹 2.2 OpenCV的體系結構 2.3 OpenCV實例演示 本章小結 第三章 OpenCV編程風格 3.1 命名約定 3.2 結構 3.3 函數接口設計 3.4 函數實現 3.5 代碼布局 3.6 移植性 3.7 文件操作 3.8 文檔編寫 本章小結 第四章 數據結構 4.1 基本數據結構 4.2 數組有關的操作 4.3 動態結構 本章小結 第五章 數據交互 5.1 繪圖函數 5.2 文件存儲 5.3 運行時類型信息和通用函數 5.4 錯誤處理函數 5.5 系統函數 本章小結 第六章 圖像處理 6.1 邊緣檢測 6.2 直方圖 6.3 Hough變換 6.4 幾何變換 6.5 形態學 本章小結 第七章 結構與識別 7.1 輪廓處理函數 7.2 計算幾何 7.3 平面劃分 7.4 目標檢測函數 7.5 生成與控制貝塞爾曲線 7.6 用OpenCV進行人臉檢測 本章小結 第八章 圖形界面(HighGUI) 8.1 讀取和保存圖像 8.2 OpenCV中的實用系統函數 本章小結 第九章 視頻處理(CvCAM) 9.1 使用HighGUI對視頻進行讀寫處理 9.2 CvCam對攝像頭和視頻流的使用 本章小結 第十章 OpenCV附加庫第一部分 10.1 附加庫介紹 10.2 形態學(morhing functions) 本章小結 第十一章 OpenCV附加庫第二部分——隱馬爾可夫模型 11.1 隱馬爾可夫模型概述 11.2 隱馬爾可夫模型中的基本結構與函數介紹 11.3 隱馬爾可夫模型中的函數介紹 11.4 人臉識別工具 本章小結 第十二章 核心庫綜合例程 12.1 檢測黑白格標定板內指定矩形區域內的角點 12.2 解線性標定方程組程序 本章小結 第十三章 運動與跟蹤 13.1 圖像統計的累積函數 13.2 運動模板函數 13.3 對象跟蹤 13.4 光流 13.5 預估器 13.6 Kalman濾波器跟蹤示例 13.7 用Snake方法檢測可變形體的輪廓 13.8 運動目標跟蹤與檢測 本章小結 第十四章 立體視覺第一部分——照相機定標 14.1 坐標系介紹 14.2 透視投影矩陣的獲得 14.3 攝像機參數的獲取 14.4 徑向畸變的校正 14.5 使用OpenCV及CVUT進行攝像機定標 14.6 OpenCV中的定標函數 14.7 CVUT介紹 本章小結 第十五章 立體視覺第二部分——三維重建 15.1 極線幾何 15.2 特征點匹配 15.3 三維重建 15.4 OpenCV中相關函數介紹 本章小結 第十六章 立體視覺第三部分——三維重建算法 16.1 圖像校正 16.2 已校正圖像的快速三維重建 16.3 Birchfield算法 16.4 OpenCV中相關函數介紹 本章小結 第十七章 立體視覺第四部分——立體視覺實例 17.1 圖像校正實例代碼 17.2 基于窗口的稀疏點匹配及三維重建之一 17.3 基于窗口的稀疏點匹配及三維重建之二 17.4 Birchfield算法的OpenCV實現 本章小結 第十八章 常見問題解疑 18.1 安裝與編譯出錯解決方法 18.2 OpenCV庫基本技術問題 18.3 OpenCV在Linux下的相關問題 18.4 OpenCV庫中的陷阱和bug

    標簽: OpenCV 計算機視覺 技術實現

    上傳時間: 2013-07-18

    上傳用戶:huyiming139

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