為了降低圖像高層語義與低層視覺特征之間的語義差異,本文以對象描述模型為基礎,提出利用機器轉換模型獲取圖像高層語義的方法。本方法首先利用圖像分割技術對圖像進行分割,然后利用機器學習的方法,得到訓練樣本集中高層語義與分割后低層視覺特征之間的先驗概率關系 在查詢的過程中,利用得到的先驗概率模型計算與高層語義所對應的最大概率視覺低層特征,最后利用該低層特征進行檢索,達到縮短高層語義與低層特征之間的語義差異的目的。在一個擁有5000 幅圖像的圖像庫上所做的測試結果表明了該方法的有效性和可行性,同時該方法也為解決圖像高層語義與視覺低層特征之間語義的矛盾開擴了思路。
標簽： 圖像 分割技術 分割 視覺特征
上傳時間： 2014-01-04
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各種類型的神經網絡模型Matlab源程序
標簽： Matlab 神經網絡模型 源程序
上傳時間： 2013-12-22
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用MATLAC做的非線性時間序列預測和平滑,可以用來做非線性模型的預測和估計
標簽： MATLAC 非線性 時間序列 模型
上傳時間： 2016-02-21
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opnet Ad hoc仿真源程序,自己構建的路由協議和網絡模型
標簽： opnet hoc Ad 仿真
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基于opnet的移動模型源代碼，采用on/off模型仿真，不可多得
標簽： opnet 移動 模型 源代碼
上傳時間： 2014-01-22
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無線傳感器網絡的靜態故障模型，延遲時間統計的源代碼
標簽： 無線傳感器網絡 故障模型
上傳時間： 2014-01-12
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這是一個用系統模型辨識用的PSO程序,它主要是用于系統的參數未知時,此時比較方便.
標簽： PSO 系統模型 程序 參數
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simulink下的理想模型,采用矢量控制方案,在它的基礎上可加入實際干擾因素,進一步設計控制器.
標簽： simulink 模型 方案 干擾
上傳時間： 2014-06-11
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stats 用于檢驗回歸模型的統計量，有三個數值：相關系數r2、F值、與F對應的概率p.相關系數r2越接近1，說明回歸方程越顯著；F > F1-α（k，n-k-1）時拒絕H0，F越大，說明回歸方程越顯著；與F對應的概率p 時拒絕H0，回歸模型成立.
標簽： stats 回歸 模型 計量
上傳時間： 2014-01-18
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這是關于現代電力系統優化模型及其相關算法研究的優秀博士論文，希望能對大家有用
標簽： 電力系統 優化模型 算法研究 論文
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