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設(shè)施農(nóng)(nóng)業(yè)(yè)

對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組

對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。

標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public

上傳時(shí)間： 2014-01-23

上傳用戶：330402686
USB audio card 音效卡設(shè)計(jì)原理圖,說(shuō)明及源碼

USB audio card 音效卡設(shè)計(jì)原理圖,說(shuō)明及源碼

標(biāo)簽： audio card USB

上傳時(shí)間： 2015-11-27

上傳用戶：bruce
◎「ダウンロードＣＧＩ」 Ver1.1 設(shè)定＆使用説明畫像や著信メロディなどのデータをEZweb対応端末にダウンロード・保存するためのＣＧＩです。 ※　サンプルプログラムに

◎「ダウンロードＣＧＩ」 Ver1.1 設(shè)定＆使用説明畫像や著信メロディなどのデータをEZweb対応端末にダウンロード・保存するためのＣＧＩです。 ※　サンプルプログラムに関しては自己責(zé)任においてご利用ください。プログラムの利用により　　生じた損害については責(zé)任を負(fù)いかねます。　　また、データの內(nèi)容に関しては、すべて自己責(zé)任でお願(yuàn)いいたします。

標(biāo)簽： EZweb 12539 Ver 1.1

上傳時(shí)間： 2015-11-27

上傳用戶：ggwz258
C++BUILDER 模仿RS232 設(shè)備發(fā)出XONXOFF 軟體流量控制訊號(hào),含源碼可更該Baudrate 基本為7.E.2

C++BUILDER 模仿RS232 設(shè)備發(fā)出XONXOFF 軟體流量控制訊號(hào),含源碼可更該Baudrate 基本為7.E.2

標(biāo)簽： Baudrate BUILDER XONXOFF 232

上傳時(shí)間： 2014-12-20

上傳用戶：linlin
C++BUILDER 6.0 串口控件簡(jiǎn)單化的方式來(lái)控制RS232 設(shè)備

C++BUILDER 6.0 串口控件簡(jiǎn)單化的方式來(lái)控制RS232 設(shè)備

標(biāo)簽： BUILDER 6.0 232 RS

上傳時(shí)間： 2015-11-30

上傳用戶：電子世界
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過(guò)大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.

標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training

上傳時(shí)間： 2015-12-02

上傳用戶：wpwpwlxwlx
用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.

用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.

標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce

上傳時(shí)間： 2015-12-02

上傳用戶：腳趾頭
以DSP為基礎(chǔ)之?dāng)?shù)位濾波器之設(shè)計(jì),本計(jì)劃即是利用數(shù)位訊號(hào)處理(DSP)來(lái)設(shè)計(jì)無(wú)限脈衝響應(yīng)(IIR)及有限脈衝響應(yīng)(FIR)濾波器。

以DSP為基礎(chǔ)之?dāng)?shù)位濾波器之設(shè)計(jì),本計(jì)劃即是利用數(shù)位訊號(hào)處理(DSP)來(lái)設(shè)計(jì)無(wú)限脈衝響應(yīng)(IIR)及有限脈衝響應(yīng)(FIR)濾波器。

標(biāo)簽： DSP IIR FIR 濾波器

上傳時(shí)間： 2013-12-25

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本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過(guò)的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資

本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過(guò)的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資料記憶要求。

標(biāo)簽： FFT 元素修改加法器

上傳時(shí)間： 2015-12-04

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經(jīng)典教程,錢能的c++程序設(shè)計(jì)教程,找了好久的

經(jīng)典教程,錢能的c++程序設(shè)計(jì)教程,找了好久的

標(biāo)簽： 教程程序

上傳時(shí)間： 2014-01-11

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