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計(jì)量檢定

  • L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的

    L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分子的計(jì)算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔

    標(biāo)簽: 量化 程式 LBG 向量

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

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  • 檔案?jìng)鬏攨f(xié)定(FTP)為目前相當(dāng)普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應(yīng)用。然而在傳統(tǒng)檔案?jìng)鬏攨f(xié)定之設(shè)計(jì)下

    檔案?jìng)鬏攨f(xié)定(FTP)為目前相當(dāng)普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應(yīng)用。然而在傳統(tǒng)檔案?jìng)鬏攨f(xié)定之設(shè)計(jì)下,資料 傳輸透過Out-of-Band(OOB)之機(jī)制,意即透過控制頻道(control channel)傳輸指令 ,而實(shí)際資料 傳輸則另外透過特定之通訊埠以及TCP連 線,進(jìn)行 傳送。如此一來 可確保資料 傳輸之可靠與穩(wěn)定性,但另一方面則會(huì)造成傳輸率 (throughput)效能低落 。因此,在本計(jì)劃中,我們透過使用SCTP協(xié)定並利 用多重串 流 (multi-stream)機(jī)制,達(dá)到以In-Band機(jī)制達(dá)成Out-of-Band傳輸之相同效果。在本研究之最後亦透過於開放原始碼系統(tǒng)實(shí)作並實(shí)際量 測(cè),証

    標(biāo)簽: 63799 FTP

    上傳時(shí)間: 2013-12-10

    上傳用戶:2467478207

  • 大時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)自整定控制的研究.rar

    工業(yè)生產(chǎn)過程中,時(shí)滯對(duì)象普遍存在,同時(shí)也是較難控制的,尤其是大時(shí)滯對(duì)象的控制一直都是一個(gè)難題。而很多溫度控制系統(tǒng)都是屬于大時(shí)滯系統(tǒng),常見的智能溫度控制器雖然在溫度控制的實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)了比較理想的控制效果,但它仍然屬于將參數(shù)整定與系統(tǒng)控制分開處理的離線整定方法,如果工況發(fā)生變化就必須重新調(diào)整參數(shù)。針對(duì)這一問題,為了實(shí)現(xiàn)時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)自整定的控制,本文將神經(jīng)網(wǎng)路控制、模糊控制和PID控制結(jié)合起來,設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)路的模糊自適應(yīng)PID控制器。 首先,本論文分析了時(shí)滯系統(tǒng)的特點(diǎn),討論了幾種時(shí)滯系統(tǒng)較為成熟的常規(guī)控制算法:微分先行控制算法、史密斯預(yù)估控制算法、大林控制算法,并深入研究了它們的控制性能;并且通過仿真對(duì)這三種控制方法在溫控系統(tǒng)中的控制性能進(jìn)行了比較。 其次,在分析PID參數(shù)自整定傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)方法,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的控制器。該控制器綜合了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和PID控制各自的長處,既具備了模糊控制簡單有效的控制作用以及較強(qiáng)的邏輯推理功能,也具備了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的能力,同時(shí)也具備了傳統(tǒng)PID控制的廣泛適應(yīng)性。該方法不需要離線整定參數(shù),實(shí)現(xiàn)了在線自整定參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明了該控制器對(duì)模型和環(huán)境都具有較好的適應(yīng)能力和較強(qiáng)的魯棒性。 最后將基于神經(jīng)網(wǎng)路的模糊自適應(yīng)PID控制器應(yīng)用于貝加萊PID溫控裝置,能夠出色地實(shí)現(xiàn)參數(shù)的在線自整定。理論分析、系統(tǒng)仿真、實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證實(shí)了這種控制策略能有效地減少系統(tǒng)超調(diào)量,并減少了調(diào)節(jié)時(shí)間,提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和控制精度。

    標(biāo)簽: 時(shí)滯系統(tǒng) 參數(shù) 自整定控制

    上傳時(shí)間: 2013-07-05

    上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu

  • 微電腦型盤面式異常警報(bào)電表

    特點(diǎn) 精確度0.1%滿刻度 ±1位數(shù) 可量測(cè) 交直流電流/交直流電壓/電位計(jì)/傳送器/Pt-100/荷重元/電阻 等信號(hào) 顯示范圍-1999-9999可任意規(guī)劃 具有異常值與異常次數(shù)記錄保留功能 異常信號(hào)過高或過低或范圍內(nèi)或范圍外檢測(cè)可任意設(shè)定 報(bào)警繼電器復(fù)歸方式可任意設(shè)定 尺寸小,穩(wěn)定性高 2.主要規(guī)格 精確度: 0.1% F.S. ±1 digit 0.2% F.S. ±1 digit(AC) 取樣時(shí)間: 16 cycles/sec. 顯示值范圍: -1999 - +9999 digit adjustable 啟動(dòng)延遲動(dòng)作時(shí)間: 0-99.9 second adjustable 繼電器延遲動(dòng)作時(shí)間: 0-99.9 second adjustable 繼電器復(fù)歸方式: Manual (N) / latch(L) can be modified 繼電器動(dòng)作方向: HI /LO/GO/HL can be modified 繼電器容量: AC 250V-5A, DC 30V-7A 過載顯示: "doFL" 溫度系數(shù): 50ppm/℃ (0-50℃) 顯示幕: Red high efficiency LEDs high 14.22mm(.56")(PV) Red high efficiency LEDs high 7.0mm(.276")(NO) 參數(shù)設(shè)定方式: Touch switches 記憶型式 : Non-volatile E2PROM memory 絕緣耐壓能力: 2KVac/1 min. (input/output/power) 1600Vdc(input/output 使用環(huán)境條件 : 0-50℃(20 to 90% RH non-condensed) 存放環(huán)境條件: 0-70℃(20 to 90% RH non-condensed) CE認(rèn)證: EN 55022:1998/A1:2000 Class A EN 61000-3-2:2000 EN 61000-3-3:1995/A1:2001 EN 55024:1998/A1:2001

    標(biāo)簽: 微電腦 警報(bào)電表

    上傳時(shí)間: 2013-11-02

    上傳用戶:fandeshun

  • GPS定位數(shù)據(jù)壓縮算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 文章作者:楊宏業(yè) 張 躍 為了解決嵌入式GPS車載系統(tǒng)存儲(chǔ)空間小、GPS定位數(shù)據(jù)量大的矛盾

    GPS定位數(shù)據(jù)壓縮算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 文章作者:楊宏業(yè) 張 躍 為了解決嵌入式GPS車載系統(tǒng)存儲(chǔ)空間小、GPS定位數(shù)據(jù)量大的矛盾,根據(jù)GPS定位數(shù)據(jù)的特 點(diǎn),提出了專用于GPS定全數(shù)據(jù)壓縮的改進(jìn)型半字節(jié)壓縮算法。

    標(biāo)簽: GPS 定位 存儲(chǔ)空間 數(shù)據(jù)壓縮

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:han_zh

  • 積分分離PID算法的思想是:當(dāng)被控量與設(shè)計(jì)的偏差量偏差較大時(shí)

    積分分離PID算法的思想是:當(dāng)被控量與設(shè)計(jì)的偏差量偏差較大時(shí),取消積分量,以免積分量使系統(tǒng)穩(wěn)定性降低,超調(diào)量增大;當(dāng)被控值接近定值時(shí),引入積分控制,以消除靜差,提高系統(tǒng)精度。

    標(biāo)簽: PID 積分分離 算法

    上傳時(shí)間: 2015-04-18

    上傳用戶:lyy1234

  • 小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

    小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.

    標(biāo)簽: eigenvalue eigenvetex threashol training

    上傳時(shí)間: 2015-12-02

    上傳用戶:wpwpwlxwlx

  • 這是一個(gè)修改Oreilly Java 網(wǎng)路程式設(shè)計(jì)範(fàn)例的程式 主要是將裡面的一個(gè)小程式加上視窗管理者介面方便使用 使用環(huán)境: 需有JRE的環(huán)境 path需有指到JAVA_HOME下bin/

    這是一個(gè)修改Oreilly Java 網(wǎng)路程式設(shè)計(jì)範(fàn)例的程式 主要是將裡面的一個(gè)小程式加上視窗管理者介面方便使用 使用環(huán)境: 需有JRE的環(huán)境 path需有指到JAVA_HOME下bin/ 如環(huán)境設(shè)定OK,在windows直接點(diǎn)選執(zhí)行即可 如在其他OS(unix-like) java -jar nsLookUp.jar

    標(biāo)簽: JAVA_HOME Oreilly Java path

    上傳時(shí)間: 2014-01-15

    上傳用戶:1966640071

  • linux下的BBS

    linux下的BBS,使用BBS CACHE,使得mem消耗很低。 天火系統(tǒng)的特點(diǎn): 1. 統(tǒng)一物件型態(tài)設(shè)計(jì),讓各種東西都可以在我的最愛出現(xiàn)。 2. 統(tǒng)一各狀態(tài)間的功能鍵。( 程式執(zhí)行過程只 "程式狀態(tài)" "物件型態(tài)" 來判定動(dòng)作 )。 3. 內(nèi)建各種系統(tǒng)(POP3/SMTP/NNTP/..),未來只需要執(zhí)行單一程式,就會(huì)擁有各種功能。 4. 每個(gè)人都可以簡單設(shè)定個(gè)人板。 5. 未來任兩個(gè) BBS 間都可以透過帳號(hào)作某一種程度的同步(Sync)。 6. 使用 pthread 設(shè)計(jì),並且儘量遵守 POSIX ,達(dá)到簡單移植到任何系統(tǒng)的目的。 7. 速度快 不使用 signal/shm/sem ,每個(gè) client 上來只吃 50k 不到的記憶體。 8. 朝無站長系統(tǒng)目標(biāo)設(shè)計(jì)。

    標(biāo)簽: linux BBS

    上傳時(shí)間: 2014-01-24

    上傳用戶:515414293

  • 針對(duì)雙基陣提供的有偏方位角量測(cè)信息,對(duì)雙基陣純方位目標(biāo)可觀測(cè)性的必要條件及其Cramer-Rao下限 進(jìn)行了理論推導(dǎo).在此基礎(chǔ)上,采用一種新的輔助變量方法對(duì)雙基陣純方位跟蹤性能進(jìn)行改進(jìn),并在可觀測(cè)條

    針對(duì)雙基陣提供的有偏方位角量測(cè)信息,對(duì)雙基陣純方位目標(biāo)可觀測(cè)性的必要條件及其Cramer-Rao下限 進(jìn)行了理論推導(dǎo).在此基礎(chǔ)上,采用一種新的輔助變量方法對(duì)雙基陣純方位跟蹤性能進(jìn)行改進(jìn),并在可觀測(cè)條件下對(duì) 目標(biāo)進(jìn)行了蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新的輔助變量方法可以使參數(shù)估計(jì)精度大大提高,并且上述理論對(duì)制 定實(shí)際的跟蹤策略或算法具有一定的參考價(jià)值

    標(biāo)簽: Cramer-Rao 雙基 方位角 變量

    上傳時(shí)間: 2016-05-24

    上傳用戶:changeboy

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