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計算特征

  • 期刊論文:基于Sobel算子數(shù)字圖像的邊緣檢測

    ·期刊論文:基于Sobel算子數(shù)字圖像的邊緣檢測

    標簽: Sobel 論文 數(shù)字圖像 邊緣檢測

    上傳時間: 2013-06-22

    上傳用戶:wangdean1101

  • 用VISUAL C++編程實現(xiàn)指紋圖像的特征提取以及對指紋圖像的識別

    ·詳細說明:用VISUAL C++編程實現(xiàn)指紋圖像的特征提取以及對指紋圖像的識別-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表:   fvs.ncb   fvs.sln   fvs.v

    標簽: VISUAL nbsp 指紋圖像 編程實現(xiàn)

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:kaka

  • MFCC特征提取算法以及語音端點檢測源碼

    ·詳細說明:本程序包含語音壓縮和語音識別領域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及語音端點檢測源碼。在對語音數(shù)據(jù)進行特征提取前,可對語音數(shù)據(jù)進行16K到8K的降采樣率處理,包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表:   LPCC&MFCC&VAD   .............\endpointD   .............\.......

    標簽: MFCC 特征提取 檢測 源碼

    上傳時間: 2013-07-06

    上傳用戶:windwolf2000

  • 人臉特征識別運用VC++編程實現(xiàn)

    ·詳細說明:人臉特征識別運用VC++編程實現(xiàn),包括圖像提取,預處理和特征提取等,最終實現(xiàn)人臉識別的功能。

    標簽: VC 人臉 特征識別 編程實現(xiàn)

    上傳時間: 2013-05-31

    上傳用戶:建建設設

  • 用gabor變換算法提取圖像的紋理特征(用matlab編寫)

    ·詳細說明:該代碼為用gabor變換算法提取圖像的紋理特征,用matlab編寫,可應用于基于紋理的圖像檢索系統(tǒng)。其中還包含一篇gabor變換相關的文獻

    標簽: matlab gabor 變換 算法

    上傳時間: 2013-06-27

    上傳用戶:dialouch

  • 用FPGA設計數(shù)字系統(tǒng)

    用FPGA設計數(shù)字系統(tǒng),2007年上海FPGA研修班王巍老師講義

    標簽: FPGA 數(shù)字系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-08-16

    上傳用戶:duoshen1989

  • FPGA可促進嵌入式系統(tǒng)設計改善即時應用性能

    FPGA可促進嵌入式系統(tǒng)設計改善即時應用性能,臺灣人寫的,關于FPGA應用的技術文章

    標簽: FPGA 嵌入式 系統(tǒng) 性能

    上傳時間: 2013-08-20

    上傳用戶:liuwei6419

  • genesis9.0算號器_算號器視頻文件

    genesis9.0算號器提供genesis算號器使用視頻。安裝文件一定要放在小寫英文路徑下,中文不行,有大寫字母的英文也不行。1.算號器的只是算gnd的號,要算get的號,需要參考算號器的步驟。注意選擇破解有效時間。2.7天過期,30天過期,永不過期等。注意要用自己機器識別號去算,在get運行彈出來的序號對話框里,有機器識別號。3.安裝完成,啟動時,填寫進入用戶名和密碼時,一定不能用鼠標。直接用回車鍵,否則失效。密碼框內的密碼不可見,輸完直接回車,即可進入genesis界面。

    標簽: genesis 9.0 算號器 視頻

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:swaylong

  • 基于改進AdaBoost算法的飛機特征圖像識別

    飛機特征點圖像的識別是航空試飛領域中計算機視覺研究的重要課題,在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動識別與智能人機交互方面有著重要的研究價值。其檢測算法經(jīng)過長時間的發(fā)展,已經(jīng)取得了顯著的成績。本文中對Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測方法進行了深入研究、改進,并針對實際問題成功應用到飛機特征點圖像的快速檢測中。

    標簽: AdaBoost 算法 特征 圖像識別

    上傳時間: 2013-11-04

    上傳用戶:日光微瀾

  • 脈搏波信號降噪和特征點識別研究

    對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中,然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響,使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲,因此降噪處理顯得尤為必要。同時,脈搏波中含有人體生理病理信息,不同的人將表現(xiàn)為不同的特征,可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法,該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力,且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點,然后再根據(jù)峰值點確定出其他特征點的位置,實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

    標簽: 脈搏波 信號降噪 特征點識別

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:shirleyYim

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