j讀寫模塊的源程序范例,能實(shí)現(xiàn)非接觸IC卡的所有功能.
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：lvzhr
物點(diǎn)：面向醫(yī)藥商務(wù)代表量身定做的管理軟件，主要功能：一，藥品發(fā)貨，配送，收款，對(duì)下屬業(yè)務(wù)人員的管理，對(duì)公司管理費(fèi)用的管理，對(duì)發(fā)票的管理，各種形式的對(duì)帳單，各種形式的查尋統(tǒng)計(jì)，個(gè)人的工作日志等等．二，本系統(tǒng)的使用有很強(qiáng)的層次性，嚴(yán)格按照真實(shí)業(yè)務(wù)流程操作，由于涉及商業(yè)秘密已經(jīng)刪除所有數(shù)據(jù)，使用時(shí)請(qǐng)先對(duì)基礎(chǔ)資料輸入．三，本系統(tǒng)突出了操作的簡(jiǎn)約性，對(duì)數(shù)據(jù)盡量的減少重復(fù)操作，使用起來非常方便快捷（只要輸入過一次的數(shù)據(jù)，以后基本不用再輸入，只要點(diǎn)一下就可以）．四，本系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)用過一段時(shí)間．經(jīng)過了實(shí)際業(yè)務(wù)的考驗(yàn)．五，本系統(tǒng)中使用了很多的方便維護(hù)的措施．
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：dapangxie
vxWorks下的DEMO程序。簡(jiǎn)單示范了任務(wù)、信號(hào)量、ISR、PIPE等的使用
標(biāo)簽： vxWorks DEMO PIPE ISR
上傳時(shí)間： 2015-03-11
上傳用戶：1966640071
CVSD語音壓縮的算法和程序流程.量階δ能夠自動(dòng)地隨輸入信號(hào)平均斜率的大小而連續(xù)變化,譯碼輸出信號(hào)實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸入信號(hào)的理想逼近,最后在可編程邏輯器件(FPGA)中實(shí)現(xiàn)了CVSD調(diào)制功能。
標(biāo)簽： CVSD FPGA 輸入信號(hào) 語音壓縮
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：libenshu01
vxworks中信號(hào)量同步的一個(gè)小程序 本程序用c語言開發(fā)，基于tornado平臺(tái)， 交叉調(diào)試成功
標(biāo)簽： vxworks 程序 c語言 信號(hào)量
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：1101055045
軟件簡(jiǎn)介 1.vxworks中有關(guān)多任務(wù)信號(hào)量的例子 2.本軟件基于c語言開發(fā) 3.開發(fā)平臺(tái)為windriver公司的tornada開發(fā)平臺(tái) 4.經(jīng)過交叉調(diào)試后測(cè)試成功
標(biāo)簽： windriver vxworks tornada 軟件
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：daoxiang126
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測(cè)定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長(zhǎng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度高,收斂速度快 該預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
uclinux線程的創(chuàng)建、消息隊(duì)列的創(chuàng)建、信號(hào)量、互斥信號(hào)量、信號(hào)等的創(chuàng)建，采用vxworks的接口方式
標(biāo)簽： uclinux 信號(hào)量 線程 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：txfyddz
最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
仿真1：首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100，按工作規(guī)則共進(jìn)行1000次狀態(tài)更新,把這1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移中網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計(jì)算各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的實(shí)際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時(shí)按照Bo1tzmann分布計(jì)算網(wǎng)絡(luò)各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實(shí)施降溫方案，重新計(jì)算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規(guī)則更新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 當(dāng)T=0.01時(shí)結(jié)束降溫，再讓T保持在0.01進(jìn)行1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移，比較兩種概率
標(biāo)簽： 100 仿真 網(wǎng)絡(luò)溫度 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：獨(dú)孤求源
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