根據(jù)OFDM的基本原理, 利用MATLAB編寫 OFDM系統(tǒng)仿真的程序,通過分步執(zhí)行,能夠比較清 楚地了解OFDM實(shí)現(xiàn)的整個過程,熟悉每一步變化 的數(shù)據(jù)特征。對掌握OFDM的原理和熟悉MATLAB 仿真都是非常重要的,仿真的最后給出了該OFDM 系統(tǒng)仿真的誤碼率。其中qpskmod.m 為QPSK調(diào)制 的函數(shù) qpskdemod.m 為QPSK解調(diào)的函數(shù) comb.m 為產(chǎn)生加性高斯白噪聲的函數(shù) giins.m 為往信號中 插入保護(hù)間隔的函數(shù) girem.m 為從接收信號中去除 保護(hù)間隔的函數(shù)。這部分函數(shù)分別由相應(yīng)的子程序 實(shí)現(xiàn),文中沒有給出源代碼。
標(biāo)簽： OFDM MATLAB MATLA 編寫
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：z1191176801
課程設(shè)計： 1.求出在一個n×n的棋盤上，放置n個不能互相捕捉的國際象棋“皇后”的所有布局。 2.設(shè)計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng)，重復(fù)地顯示并處理以下項(xiàng)目，直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權(quán)值數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)文件(文件名為data.txt，位于執(zhí)行程序的當(dāng)前目錄中) 2) 分別采用動態(tài)和靜態(tài)存儲結(jié)構(gòu) 3) 初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權(quán)值，建立哈夫曼樹； 4) 編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； 5) 輸出編碼； 6) 設(shè)字符集及頻度如下表： 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1
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上傳時間： 2017-04-24
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模擬cmmb系統(tǒng)中l(wèi)dpc譯碼的部分，仿真白高斯噪聲信道下的部分
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：alan-ee
FSK實(shí)現(xiàn)，對數(shù)據(jù)的調(diào)制和解調(diào)，加入高斯白噪聲，最后產(chǎn)生眼圖。
標(biāo)簽： FSK
上傳時間： 2013-12-10
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1)生成2KHz和8KHz的混合信號，使該信號通過上述濾波器，觀察濾波前后的波形變化和頻譜分布情況。 2) 在改信號中加入高斯白噪聲，觀察濾波前后的波形變化和頻譜分布情況3) 將上述濾波器改為中心頻率為100KHz的帶通濾波器，信號源為帶外的90KHz和帶內(nèi)的100KHz的混合正弦信號，。 4) 用M文件實(shí)現(xiàn)上述低通濾波器。
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：xz85592677
學(xué)會一個程式語言，是一回事兒；學(xué)會如何以此語言設(shè)計並實(shí)作出有效的程式，又是一回事兒。C++ 尤其如此，因?yàn)樗懿粚こ５睾w了罕見的威力和豐富的表現(xiàn)力，不但建立在一個全功能的傳統(tǒng)語言（C）之上，更提供極為廣泛的物件導(dǎo)向（object-oriented）性質(zhì)，以及對templates 和exceptions（異常狀態(tài)）的支援。
標(biāo)簽： 程式
上傳時間： 2013-12-09
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代碼用于估計關(guān)聯(lián)維數(shù)。包括G-P算法(corrint.m)，高斯核關(guān)聯(lián)算法(gka.m) 和Judd算法(judd.m)
標(biāo)簽： corrint G-P 代碼 關(guān)聯(lián)維數(shù)
上傳時間： 2017-07-18
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g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o，Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創(chuàng)建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創(chuàng)建者姓的首字母。a w k語言（在其所有的版本中）是一種具有很強(qiáng)能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件（或多個文件）來查找匹配特定模式的記錄。當(dāng)查到匹配后，即執(zhí)行所指定的動作。作為一個程序員，你不必操心通過文件打開、循環(huán)讀每個記錄，控制文件的結(jié)束，或執(zhí)行完后關(guān)閉文件。
上傳時間： 2014-01-02
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人工智能的課件，包含貝葉斯分類，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種人工智能算法的介紹和講解
標(biāo)簽： 人工智能
上傳時間： 2017-08-14
上傳用戶：lifangyuan12
【原 書 名】 A First Course in Wavelets with Fourier Analysis 【原出版社】 Addison Wesley/Pearson 【作 者】[美]Albert Boggess,Francis J.Narcowich [同作者作品] [作譯者介紹] 【譯 者】 芮國勝[同譯者作品] 康健 等 【叢 書 名】 國外電子與通信教材系列 【出 版 社】 電子工業(yè)出版社 本書的目的主要是向讀者展示傅里葉分析和小波的許多基礎(chǔ)知識以及在信號分析方面的應(yīng)用。全書分為8章和2個附錄，前言部分是學(xué)習(xí)第1章至第7章的準(zhǔn)備知識，即內(nèi)積空間；第1章講解傅里葉系列的基礎(chǔ)知識；第2章講解傅里葉變換；第3章介紹離散傅里葉變換以及快速傅里葉變換；第4章至第7章討論小波，重點(diǎn)在于正交小波的構(gòu)建；附錄部分則介紹稍微復(fù)雜的一些技術(shù)主題以及演示概念或產(chǎn)生圖形的MATLAB代碼。許多關(guān)于小波的文章和參考書籍均要求讀者具有復(fù)雜的數(shù)學(xué)背景知識，本書則只要求學(xué)生具有較好的微積分以及線性代數(shù)知識，通俗易懂，是數(shù)學(xué)、計算機(jī)、電子、通信、地質(zhì)、醫(yī)學(xué)、機(jī)械等專業(yè)高年級本科生及研究生的基礎(chǔ)教科書，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考書。
標(biāo)簽： Analysis Wavelets Addison Fourier
上傳時間： 2013-12-19
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