主要介紹如何在程序中實(shí)現(xiàn)IP地址的隱藏。其實(shí)這篇東西不算我寫的。其中《IP頭結(jié)構(gòu)》部分我懶得打字，故復(fù)制、粘貼了孤獨(dú)劍客的文章，先說(shuō)聲謝謝！代碼部分參考了外國(guó)程序xes寫的一個(gè)程序。所以這只是學(xué)習(xí)過(guò)程中的一個(gè)副產(chǎn)品。既然程序已經(jīng)做好了，就順便放上來(lái)跟大家一起交流，共同提高吧。本文只不過(guò)想說(shuō)明一下IP數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和發(fā)送機(jī)制。如果有人把它改為惡意IP攻擊工具，后果自負(fù)。
上傳時(shí)間： 2015-09-16
上傳用戶：yiwen213
另一種有效的Kruscal算法,可以算20個(gè)點(diǎn)的情形
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：gundamwzc
java_structs java web j架構(gòu)分析java_structs java web j架構(gòu)分析
標(biāo)簽： java_structs java web 架構(gòu)
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：pompey
本代碼是關(guān)于用matlab算出兩路信號(hào)的相位差
標(biāo)簽： matlab 代碼 信號(hào) 相位差
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：lingzhichao
一個(gè)很好用的 lcd 時(shí)鐘程序 C語(yǔ)言 #include<reg51.h> #include<stdio.h> //定義計(jì)時(shí)器0 的重裝值 #define RELOAD_HIGH 0x3C #define RELOAD_LOW 0xD2 //定義按鍵彈跳時(shí)間 #define DB_VAL //定義設(shè)置模式的最大時(shí)間間隔 #define TIMEOUT 200 //定義游標(biāo)位置常數(shù) #define HOME 0 #define HOUR 1 #define MIN 2 #define SEC 3
標(biāo)簽： include define RELOAD stdio
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶：zukfu
使用VHDL設(shè)計(jì)一個(gè)適用於ETSI OFDM的時(shí)間和頻率同步處理器
上傳時(shí)間： 2015-09-21
上傳用戶：luke5347
SuperMap經(jīng)緯度坐標(biāo)系下量算示范源碼
標(biāo)簽： SuperMap 坐標(biāo)系 源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：ve3344
其中包括了matlab中最基本的算法院程序，對(duì)于編程有很大幫助
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：bakdesec
遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法，它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想，仿效生物的遺傳方式， 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā)，開(kāi)始搜索過(guò)程。解群中的個(gè)體稱為染色體，它是一 串符號(hào)，可以是一個(gè)二進(jìn)制字符串，也可以是十進(jìn)制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對(duì)父代(當(dāng)前代)群體進(jìn)行交叉、變異等遺傳操作后，根據(jù)個(gè)體的 適應(yīng)度〔fitness)進(jìn)行選擇操作，適應(yīng)度高的個(gè)體有較高的概率被選中并復(fù)制到下 一代，如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代，這個(gè)過(guò)程稱為進(jìn)化。上述過(guò)程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機(jī)條件，最終使優(yōu)化過(guò)程以大概率趨于全局最優(yōu)解
標(biāo)簽： GeneticA lgorithm 算法 程序
上傳時(shí)間： 2015-09-25
上傳用戶：lili123
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
