本文首先簡單介紹了無線通信系統特征，進而引出未來移動通信的關鍵技術之一—oFDM，并對OFDM系統中已有的信道估計方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準則的情況下均勻分配導頻數據，從而降低了導頻分配的靈活性。
標簽： OFDM 導頻 信道估計 算法研究
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：lwq11
分析了PD雷達高度表的地回波特性。總結了高度表的工作特征,通過網格映像法借助數字地圖思想建立了地面的距離-多普勒關系。考慮回波的影響因素,如散射系數、天線模型等,通過Matlab建模仿真分析了高度表回波的時域和頻域特征。研究結果對研制和地面測試彈載雷達高度表提供了技術支持。
標簽： 寬 多普勒 回波
上傳時間： 2013-10-13
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根據傳輸點模數的不同，光纖可分為單模光纖和多模光纖。所謂"模"是指以一定角速度進入光纖的一束光。單模光纖采用固體激光器做光源，多模光纖則采用發光二極管做光源。多模光纖允許多束光在光纖中同時傳播，從而形成模分散(因為每一個“模”光進入光纖的角度不同它們到達另一端點的時間也不同，這種特征稱為模分散。)，模分散技術限制了多模光纖的帶寬和距離，因此，多模光纖的芯線粗，傳輸速度低、距離短，整體的傳輸性能差，但其成本比較低，一般用于建筑物內或地理位置相鄰的環境下。單模光纖只能允許一束光傳播，所以單模光纖沒有模分散特性，因而，單模光纖的纖芯相應較細，傳輸頻帶寬、容量大，傳輸距離長，但因其需要激光源，成本較高。
標簽： 單模光纖 多模光纖
上傳時間： 2013-10-30
上傳用戶：wsq921779565
基于雷達目標一維距離像非衰減指數和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結合求取目標散射中心參數,充分發揮兩種算法的優勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。
標簽： 雷達目標 特征提取 方法研究
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：我們的船長
為進一步拓寬雷達的工作頻段，本文研究了多干擾的極化抑制問題，給出了一種在頻域同時提取多干擾極化特征的方法，并根據這一方結構造了一種頻域極化濾波器，使得頻帶互不重疊的多個干擾可以被有效濾髂，而不受極化度的限制，從而克服了以往極化濾波器只能處理極化度較高的干擾的缺點．理論和仿真實驗證明了算法的有效性.
標簽： 高頻地波 雷達 干擾 極化
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：XLHrest
產品特征： 支持 TTL接口 64個頻道 可以軟件修改頻道 可以軟件修改波特率 可以軟件修改發射功率
標簽： MODEM 200C WAP 200
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：invtnewer
為了正確反映基于光電位置敏感器(PSD)的微位移傳感器的特性，首先介紹了一維光電位置敏感器的工作原理并分析了利用PSD結合光學三角測量法將位移信號轉換成電壓信號的工作原理，得出基于PSD的微位移傳感器被測試件位移量與相關測量電路輸出電壓(S，V)關系特征，然后基于最小二乘估計算法基本原理， 提出了運用MATLAB語言建立PSD的為了正確反映基于光電位置敏感器(PSD)的微位移傳感器的特性，首先介紹了一維光電位置敏感器的工作原理并分析了利用PSD結合光學三角測量法將位移信號轉換成電壓信號的工作原理，得出基于PSD的微位移傳感器被測試件位移量與相關測量電路輸出電壓(S，V)關系特征，然后基于最小二乘估計算法基本原理， 提出了運用MATLAB語言建立PSD的微位移傳感器(S，V)關系特征的數學模型的方法， 給出了建模的程序流程圖以及仿真結果。微位移傳感器(S，V)關系特征的數學模型的方法， 給出了建模的程序流程圖以及仿真結果。
標簽： PSD 微位移傳感器 建模 實現方法
上傳時間： 2014-07-26
上傳用戶：R50974
隨著云計算平臺技術的迅速發展和普及，將高校教學資源、軟件和數據都部署在"云"中，學生用戶可以通過網絡和簡易的終端設備隨時隨地使用幾乎所有的教學資源。在介紹云計算平臺及特征的基礎上，將云計算的概念引入了教學實踐當中，論述搭建睿思網的云計算服務平臺所包含的功能，指出云計算技術在高校教學中的優越性，并對未來云計算在高校中的應用進行了展望。
標簽： 云計算 應用研究
上傳時間： 2013-11-05
上傳用戶：klin3139
1.1 我如何決定使用那種整數類型？ 如果需要大數值(大于32, 767 或小于¡32, 767), 使用long 型。否則, 如果空間很重要(如有大數組或很多結構), 使用short 型。除此之外, 就使用int 型。如果嚴格定義的溢出特征很重要而負值無關緊要, 或者你希望在操作二進制位和字節時避免符號擴展的問題, 請使用對應的無符號類型。但是, 要注意在表達式中混用有符號和無符號值的情況。
標簽： 495 C語言
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：ming529
本書全面系統地闡述了在強背景噪聲中微弱信號檢測的基本原理、方法及儀器。全書共分三部分：第一篇介紹電噪聲的基礎知識，也括電路中噪聲來源、統計特征、計算方法、電路中噪聲性能指標：第二篇論述噪聲中檢測信號的基本方法，包括噪聲中信號波形恢復(濾波)、信號判決、信號參量估計及信號譜估汁；第三篇介紹低噪聲放大器設計，以及幾種典型的微弱信號檢測儀器的原理及應用。 本書既系統介紹微弱信號檢測的基本理論，又從技術角度介紹噪聲中信號檢測的方法及儀器。
標簽： 微弱信號 儀器 檢測方法
上傳時間： 2013-11-14
上傳用戶：日光微瀾
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