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視覺特征

  • 一種隨鉆泥漿脈沖信號的處理方法

     無線隨鉆測量系統(tǒng)中的泥漿脈沖信號受到各種噪聲的干擾,需要對采集到的信號進行處理還原,以實時監(jiān)測井底狀況。研究了泥漿脈沖信號特征,設計了對其基于最大似然估計閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號處理方法。利用該方法進行信號處理,能較好的恢復信號的特征。

    標簽: 隨鉆 脈沖信號 處理方法

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:13160677563

  • 空管模擬訓練中指令的語音識別與合成技術研究

    空中交通管制指令標準用語的訓練是空管模擬訓練中的重要內容。本文對空管模擬訓練中指令的自動語音識別及自動語音合成應答問題進行了分析研究,包括:指令標準用語基本特征的分析,語言模型的文法設計,指令特殊發(fā)音的處理,多次應答的處理等,并基于開源語音識別引擎及語音合成引擎,設計并實現(xiàn)了一個語音指令識別及合成系統(tǒng)AIRSS. 系統(tǒng)實驗數(shù)據(jù)分析表明,應答響應時間及語音合成的效果可以滿足空管模擬訓練的需求。

    標簽: 模擬訓練 指令 合成 技術研究

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:hzht

  • MT-009 數(shù)據(jù)轉換器代碼——您能解譯這些代碼嗎?

    模數(shù)轉換器(ADC)將模擬量——現(xiàn)實世界中絕大部分現(xiàn)象的特征——轉換為數(shù)字語言,以便用于信息處理、計算、數(shù)據(jù)傳輸和控制系統(tǒng)。數(shù)模轉換器(DAC)則用于將發(fā)送或存儲的數(shù)據(jù),或者數(shù)字處理的結果,再轉換為現(xiàn)實世界的變量,以便控制、顯示信息或進一步進行模擬處理

    標簽: 009 代碼 MT 數(shù)據(jù)轉換器

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:784533221

  • 基于多重加密技術的一個三重加密方案

    分組密碼的應用非常廣泛,但由于差分密碼攻擊和線性密碼攻擊的出現(xiàn),使分組密碼受到致命的打擊,文章基于能夠保護已有軟件和硬件使用分組密碼投資的目的,采用多重加密的思想,通過對密碼體制強化的方法,提出了一個新的三重加密方案,并分析了其安全性特征,得到了安全性更強的一種算法。

    標簽: 多重 加密技術 加密 方案

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:ljmwh2000

  • 數(shù)位與類比PC TV Dongle的設計

    Dongle泛指任何能插到電腦上的小型硬體,PC TV dongle則是用來在PC上觀看電視節(jié)目所用的擴充裝置。一般來說,依照採用的電視訊號規(guī)格,PC TV dongle可區(qū)分成兩大類:若使用的訊源為數(shù)位訊號,則屬於數(shù)位PC TV dongle;若使用的是類比訊號,則屬於類比PC TV dongle。全球各地皆有不同的採納階段,且推行的廣播標準也不盡相同。

    標簽: Dongle TV 數(shù)位

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:lifangyuan12

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法,這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關系,同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征,基于這種統(tǒng)計模型,文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式,然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數(shù)應用于NSCT域,實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能夠有效地去除圖像的高斯噪聲,提高了圖像的峰值信噪比;并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節(jié)信息,從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標簽: NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 基于CUDA的紅外圖像快速增強算法研究

    針對紅外圖像邊緣模糊,對比度低的問題,文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上,研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于CUDA并行處理技術,在可編程GPU上實現(xiàn)了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點,應用紋理映射、多點訪問、并行觸發(fā)技術,優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲結構,提高數(shù)據(jù)處理速度,適用于對紅外圖像增強的實時性要求較高的領域。實驗結果表明,該算法有較好的并行特性,能充分利用CUDA的并行計算能力,提高了紅外圖像增強的實時性,處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時加速比達32.189。

    標簽: CUDA 紅外圖像 算法研究

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:mh_zhaohy

  • 光電二極管檢測電路噪聲分析

    使用光電二極管檢測光電信號。由于光電信號一般比較微弱,容易受到干擾,所以需要對信號的噪聲特征進行分析,并在所得出結論的基礎上設計出相應噪聲處理電路,以解決噪聲的問題。

    標簽: 光電二極管 檢測電路 噪聲分析

    上傳時間: 2014-11-24

    上傳用戶:zhaoman32

  • 基于改進SIFT算法的圖像匹配方法研究

    SIFT算法具有旋轉、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點,也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法,來提高SIFT特征匹配效率,縮短匹配時間,提高SIFT算法的實時性。實驗結果表明,該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時,可以減少運算時間。

    標簽: SIFT 算法 圖像匹配 方法研究

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 電磁導波激勵脈沖群最佳重復頻率確定

    電磁導波檢測技術因其非接觸耦合的特性已被廣泛應用于各種金屬管道無損檢測領域中,但導波的激勵脈沖群重復頻率的確定長久以來卻沒有一個有效的解決方法。為此,本文提出了以有、無缺陷的重復脈沖群檢測信號的相關性作為判別標準,選取電磁導波激勵脈沖群最佳重復頻率,并從檢測信號特征提取和識別的角度驗證了本文選取的激勵脈沖群最佳重復頻率可有效提高導波檢測信號之間的區(qū)分度,減小檢測信號間的干擾,提高缺陷識別的準確性。

    標簽: 電磁導波 激勵 脈沖群 重復

    上傳時間: 2013-11-04

    上傳用戶:ywcftc277

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