基于WiMAX IEEE 802.16e物理層規(guī)范的Simulink模型參考。
標(biāo)簽: Simulink 802.16 WiMAX IEEE
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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摘要:該文介紹基于Matlab/Simulink進(jìn)行雷達(dá)系統(tǒng)仿真的基本規(guī)范,開發(fā)了有關(guān)的雷達(dá)系統(tǒng)仿真模型庫,并在該平臺(tái)上對(duì)某 脈沖多普勒雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,給出了仿真結(jié)果和分析"為今后在Matlab/Simulink上開發(fā)大規(guī)模雷達(dá)系統(tǒng)仿真模型庫和 仿真復(fù)雜雷達(dá)系統(tǒng)打下基礎(chǔ)"該文的工作不但克服了在工作站上用SPW等系統(tǒng)仿真軟件進(jìn)行雷達(dá)系統(tǒng)仿真投入大!推廣 難的不足,又克服了利用高級(jí)語言編寫雷達(dá)系統(tǒng)軟件通用性差!難度高!周期長(zhǎng)的缺點(diǎn)" 關(guān)鍵詞:規(guī)范 仿真 雷達(dá)系統(tǒng)
標(biāo)簽: Matlab Simulink 仿真 雷達(dá)系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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指數(shù)回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: ExponentRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意!該模型要求a與b的值要大于0!使用該模型時(shí)應(yīng)注意驗(yàn)證這個(gè)限制條件。我在實(shí)現(xiàn)模型時(shí)未加入任何出錯(cuò)流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2()
標(biāo)簽: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì)。
上傳時(shí)間: 2015-11-26
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本程序是求解神經(jīng)電另一chay方程的較為簡(jiǎn)單的例子。還有一個(gè)非線性物理中的Lorenz模型。可以幫助大家了解神經(jīng)放電的問題
上傳時(shí)間: 2014-11-26
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用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì),這個(gè)程序是用C來實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間: 2015-11-28
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這是一個(gè)關(guān)于目前最前沿課題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型的程序-xor
標(biāo)簽: xor 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型 程序
上傳時(shí)間: 2015-11-29
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