雅可比過關法求實對稱矩陣特征值與特征向量,有例子,檢驗過,很順利
標簽: 特征 對稱 向量 矩陣
上傳時間: 2016-12-24
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針對基于圖像特征點的配準方法中對應特征對難以準確提取的問題,提出一種基于興趣 點匹配的圖像自動拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測器提取兩幅圖像中的興趣點,并在此基 礎上采用比較最大值法提取出對應興趣點特征對,最后利用這些匹配特征對來實現圖像的拼接。實 驗結果表明,這種方法能有效地去除偽匹配特征對的干擾,同時降低了誤匹配的概率
標簽: Harris 圖像 特征點 特征
上傳時間: 2013-12-31
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vc++實現矩陣特征值與特征向量的計算 1約化對稱陣為對稱三對角陣的豪斯荷爾德變換法 2實對稱三角陣全部特征值及特征向量QR法 3約化一般實矩陣為赫申伯格陣的初等相似變換法 4求赫申伯格陣全部特征值QR法 5實對稱陣特征值及特征向量雅可比法 6實對稱陣特征值及特征向量雅可比過關法 最后注意,在VC++ 6.0中設置好路徑,特別是include目錄(文件夾)的路徑,否則在編譯時會出現找不到頭文 件的錯誤,使編譯無法正常進行。
標簽: 特征 對稱 矩陣 向量
上傳時間: 2014-01-24
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本書討論了圖像處理的前言的發展,特征分析,識別等
標簽: 圖像處理 發展 特征分析 識別
上傳時間: 2014-07-12
上傳用戶:LouieWu
基于ridgelet變化的圖象去噪 含直線特征的效果好
標簽: ridgelet 變化 圖象去噪 直線
上傳時間: 2016-12-29
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SCE(shuffled complex evolution )是一種相對較新的連續性問題的元啟發搜索算法。非常適合于求解具有多個局部最小的全局優化問題。SCE算法的主要特征是通過競爭進化和定期洗牌來確保每個復形獲得的信息能在整個問題空間獲得共享。
標簽: SCE evolution shuffled complex
上傳時間: 2013-12-25
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認識Visual C++視窗程式設計,們將對Visual C++的啟動及其各作業區做一簡單介紹,其它各節將 帶領讀者完成一簡單的Win32 視窗程式,並對視窗程式的工作原理做一介紹。 閱讀本章除對Visual C++工具的使用有一番認識外,對未曾以Win32 SDK 撰寫 過視窗程式的讀者躋入MFC 視窗程式的寫作將有相當大的助益。
標簽: Visual 程式
上傳時間: 2016-12-30
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MFC 視窗程式設計,視窗作業環境經多年試鍊,視窗應用程式於架構上已然出現了明顯的分類; 即便是架構不同,其間也存在著諸多共同點,例如:它們通常的都需要有功能表、 工具列等控制元件的設計,需要有用來動態管理資料的矩陣(arrays)、表列(lists) 等物件類別。
標簽: MFC 程式
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【歐拉算法】 微分方程的本質特征是方程中含有導數項,數值解法的第一步就是...歐拉(Euler)算法是數值求解中最基本、最簡單的方法,但其求解精度較低,一般不在...對于常微分方程: dy/dx=f(x,y),x∈[a,b] y(a)=y0 可以將區
標簽: Euler 算法 dy dx
上傳時間: 2014-01-09
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Borland c++深入編程 詳細介紹了Borland c++編程的特征
標簽: Borland 編程 特征 詳細介紹
上傳時間: 2014-01-14
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