一個(gè)提取圖像小波紋理特征和顏色特征的源碼
標(biāo)簽： 圖像 紋理特征 特征 源碼
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶(hù)：qunquan
利用隱式QR方法求一個(gè)實(shí)矩陣全部特征值和特征向量的通用子程序。
標(biāo)簽： 特征 矩陣 向量 程序
上傳時(shí)間： 2015-06-19
上傳用戶(hù)：wang5829
芯片一旦進(jìn)入攝像頭視場(chǎng),則能被系統(tǒng)感知,系統(tǒng)會(huì)開(kāi)始對(duì)該芯片進(jìn)行自動(dòng)跟蹤,確保ROI區(qū)域始終包含芯片,從而縮小了待...系統(tǒng)使用圖4所示的方法提取特征量。其中有圖像平面上縱、橫、斜交叉的20條直線,這20條直線分別標(biāo)記上1～20的序號(hào)...
標(biāo)簽： 芯片 ROI 攝像頭
上傳時(shí)間： 2015-06-20
上傳用戶(hù)：TRIFCT
很好的一程式,可以使用,很不錯(cuò),覺(jué)得不錯(cuò),請(qǐng)支持
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2015-06-24
上傳用戶(hù)：
這是<基于加速度信號(hào)全譜分析的轉(zhuǎn)子碰摩故障特征提取實(shí)驗(yàn)研究>的資料,希望對(duì)大家有幫助
標(biāo)簽： lt gt 加速度信號(hào) 分
上傳用戶(hù)：erkuizhang
本指南主要通過(guò)使用工作的例子提供一個(gè)JMF的一些主要的特征的概述。閱讀完本指南后，你將會(huì)明白JMF體系結(jié)構(gòu)中的主要播放功能。你同樣能正確的使用JMF，使用現(xiàn)存的例子和可為更多特殊功能擴(kuò)展的源代碼。
標(biāo)簽： JMF 特征
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：集美慧
Kohonen 網(wǎng)絡(luò)模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)自組織特征映射的功能，它是一種競(jìng)爭(zhēng)式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，在學(xué)習(xí)中能無(wú)監(jiān)督地進(jìn)行自組織學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： Kohonen 網(wǎng)絡(luò) 模擬 大腦
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶(hù)：愛(ài)死愛(ài)死
基于內(nèi)容的圖像檢索中的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)：特征提取：顏色直方圖；紋理特征等 相似度：馬氏距離，歐氏距離等 相關(guān)反饋：機(jī)器學(xué)習(xí)方法，如SVM，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 檢索與分類(lèi)：兩個(gè)很相似的樣本距離很小，雖然兩個(gè)不相似的樣本距離未必很大
標(biāo)簽： 圖像檢索 環(huán)節(jié) 特征提取 直方圖
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：小寶愛(ài)考拉
GBSBEM(幾何單反射橢圓模型)可以用來(lái)仿真功率－延遲－角度（pda-圖）、功率延遲圖、時(shí)間－角度的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)、波達(dá)方向的邊緣特征和窄帶衰落包絡(luò)。適用于低層系統(tǒng)，包括微小區(qū)和微微小區(qū)、雜波繞射基站天線、發(fā)射機(jī)到接收機(jī)之間以及發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的周?chē)涑庵⑸潴w的情形。由于其適用范圍廣泛且具有解析性質(zhì)，揭示了空間無(wú)線信道不同特征間的相互聯(lián)系，是進(jìn)行研究的理想模型。
標(biāo)簽： GBSBEM pda 功率 延遲
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：ynwbosss
一個(gè)用C編寫(xiě)的SOM（自組織特征映射）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼。
標(biāo)簽： SOM 編寫(xiě) 特征 映射
上傳時(shí)間： 2015-07-09
上傳用戶(hù)：waizhang
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