作為全球遙感圖像處理系統的領頭羊ERDAS IMAGINE于2006年下半年推出了其最新的9.1版本,這是ERDAS系統又一重大進展。它創新性地提出了“企業級”遙感圖像處理概念,將圖像處理與空間數據管理融合成一體,構成完整的客戶/服務器結構的工作流,為您的應用帶來全新的體驗。
標簽: IMAGINE ERDAS 2006 9.1
上傳時間: 2017-06-24
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:目前,粒子群算法在連續問題優化上的應用已經很廣泛,然而在離散問題優化方面仍處在嘗試階段。提出了一種改 進粒子群算法來解決矩形件排樣優化問題(離散優化問題)。該算法融合了遺傳算法中的交叉和變異思想,采用了信息交流 策略,使其達到快速優化目的。算法也對“最低水平線法”解碼方式進行了改進。實驗結果表明,該算法具有快速、高效特點, 與現有同類算法比較,在解決矩形件排樣問題方面的優勢明顯。
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上傳時間: 2014-01-12
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在進行車牌識別的預處理過程中,如何有效地提高車牌圖像質量是一個關鍵,這一步處理的好壞將直接影響到后面車牌識別的效果。 本文重點研究直方圖修改技術增強圖像方法在車牌識別預處理中的應用,給出了直方圖修改技術的原理,以及直方圖均衡化、規定化和對比度調整的原理,最后用MATLAB來實現車牌圖像增強的效果。
標簽: 車牌識別 直方圖 修改 預處理
上傳時間: 2017-07-06
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MATLAB計算程序,計算符合預測。包括技部分。
標簽: MATLAB 計算 程序
上傳時間: 2013-12-23
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本程序基于Visual C++6.0環境編寫,實現了經過配準后的兩幅不同圖像分別進行簡單的融合,小波分解融合,并對融合結果進行了融合質量評價。編制成了自己的融合界面。
標簽: Visual 6.0 程序 環境
上傳時間: 2017-07-30
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基于分組優化和矩陣運算的排課系統,是融合型的
標簽: 分組 矩陣運算
上傳時間: 2017-08-02
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Gentleboost,這是一種基于信息融合的機器學習源代碼,成功應用于多個工程信息領域。
標簽: Gentleboost
上傳時間: 2013-12-24
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圖形壓縮,融合是圖形處理的必需步驟。利用matlab仿真,簡單
標簽: 圖形
上傳時間: 2014-01-14
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matlab編譯 小波變換,用于圖像融合和處理 文件夾為可用的融合圖片
標簽: matlab 編譯 小波變換
上傳時間: 2017-08-25
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數字圖像處理,利用matlab進行壓縮,融合,分解,重構等等
標簽: 數字圖像處理
上傳時間: 2017-09-01
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