快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一.Eclipse 簡(jiǎn)介 二.Eclipse 組織 三.Eclipse 相關(guān)術(shù)語(yǔ) 四.Eclipse 平臺(tái) 五.EMF & GEF 介紹 六.關(guān)於Eclipse、SWT 和JFace 一個(gè)SWT 應(yīng)用程式的基礎(chǔ)材料 基本控制項(xiàng) 標(biāo)籤 文件 按鈕 事件監(jiān)聽器 複合控制項(xiàng) Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個(gè)執(zhí)行程式 為什麼使用SWT 七.OSGI 簡(jiǎn)介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內(nèi)幕? 附錄2 相關(guān)網(wǎng)站 附錄3 外掛開發(fā)
標(biāo)簽: Eclipse ECLIPSE EMF GEF
上傳時(shí)間: 2015-11-30
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快速傅立葉變換!!完成時(shí)域到頻域的快速轉(zhuǎn)換!用DSPIC完成
標(biāo)簽: DSPIC 傅立葉變換 時(shí)域 頻域
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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壓縮域圖像處理技術(shù)研究文章,描述在編碼壓縮域進(jìn)行各種處理算法,取得原始域相近的效果
標(biāo)簽: 壓縮域 圖像處理 技術(shù)研究
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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在GF(8)域內(nèi),實(shí)現(xiàn)RS碼編碼和解碼,可以改動(dòng)參數(shù),適應(yīng)不同的系統(tǒng)要求
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2015-12-02
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深入淺出mfc,作者開放的網(wǎng)路流傳版,寫的非常之好,許多觀念及技巧鉅細(xì)靡遺,適合中階以上使用者觀看
標(biāo)簽: mfc
上傳時(shí)間: 2013-11-25
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小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽: backpropagataion train bcb xor
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用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽: competivite learning kohonen reduce
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽: training neural TLU xor
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WinPcap WinPcap 中文技術(shù)文檔 模塊 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)域 文件列表 全局 相關(guān)頁(yè)面 意見反饋
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上傳時(shí)間: 2015-12-04
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設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了兩種分層多描述視頻編碼器.通過(guò)對(duì)小波域的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法進(jìn)行了分析和研究,對(duì)小波域多分辨率運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法進(jìn)行改進(jìn)
標(biāo)簽: 分層 分 視頻編碼器 小波域
上傳時(shí)間: 2015-12-05
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