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萬(wàn)(wàn)像素

  • FPGA的HD-SDI下變換研究

    研究了一種采用FPGA將高清數(shù)字電視信號(hào)轉(zhuǎn)換為標(biāo)清數(shù)字電視信號(hào)的方法,利用重采樣等技術(shù)降低了圖像中每行的有效像素和垂直行,完成了HD-SDI到SD-SDI的下變換。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,目前已運(yùn)用于實(shí)際工程當(dāng)中。

    標(biāo)簽: HD-SDI FPGA 變換

    上傳時(shí)間: 2013-10-23

    上傳用戶:mikesering

  • 基于 FPGA 的 SDTV-HDTV 轉(zhuǎn)換的研究與設(shè)計(jì)

    一種采用Altera Cyclone Ⅲ FPGA將標(biāo)準(zhǔn)清晰度電視(SDTV)轉(zhuǎn)換成高清晰度電視(HDTV)的方法.用圖像插值技術(shù),充分利用了原始圖像,實(shí)現(xiàn)視頻格式水平方向上行內(nèi)像素點(diǎn)的增加及垂直方向上行數(shù)的提升,滿足高清晰度電視格式的標(biāo)準(zhǔn)輸出.整個(gè)上變換模塊的復(fù)雜度低,易于硬件實(shí)現(xiàn),完成了專用格式轉(zhuǎn)換芯片的功能,在工程應(yīng)用中有利于提高系統(tǒng)的集成度和靈活性.

    標(biāo)簽: SDTV-HDTV FPGA 轉(zhuǎn)換

    上傳時(shí)間: 2013-11-19

    上傳用戶:jokey075

  • 基于FPGA的PAL-VGA轉(zhuǎn)換器的實(shí)現(xiàn)

    介紹了基于Xilinx Spartan- 3E FPGA XC3S250E 來(lái)完成分辨率為738×575 的PAL 制數(shù)字視頻信號(hào)到800×600 的VGA 格式轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞: 圖像放大; PAL; VGA; FPGA 目前, 絕大多數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)中采用的高解析度攝像機(jī)均由47 萬(wàn)像素的CCD 圖像傳感器采集圖像, 經(jīng)DSP 處理后輸出的PAL 制數(shù)字視頻信號(hào)不能直接在VGA 顯示器上顯示, 而在許多場(chǎng)合需要在VGA 顯示器上實(shí)時(shí)監(jiān)視, 這就需要將隔行PAL 制數(shù)字視頻轉(zhuǎn)換為逐行視頻并提高幀頻, 再將每幀圖像放大到800×600 或1 024×768。常用的圖像放大的方法有很多種, 如最臨近賦值法、雙線性插值法、樣條插值法等[ 1] 。由于要對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示, 本文采用一種近似的雙線性插值方法對(duì)圖像進(jìn)行放大。隨著微電子技術(shù)及其制造工藝的發(fā)展, 可編程邏輯器件的邏輯門(mén)密度有了很大提高, 現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列( FPGA) 有著邏輯資源豐富和可重復(fù)以及系統(tǒng)配置的靈活性, 同時(shí)隨著微處理器、專用邏輯器件以及DSP 算法以IP Core 的形式嵌入到FPGA 中[ 2] , FPGA 的功能越來(lái)越強(qiáng), 因此FPGA 在現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。本課題的設(shè)計(jì)就是采用VHDL 描述, 基于FPGA 來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

    標(biāo)簽: PAL-VGA FPGA 轉(zhuǎn)換器

    上傳時(shí)間: 2014-02-22

    上傳用戶:a1054751988

  • 基于FPGA的VGA控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    利用FPGA 設(shè)計(jì)一個(gè)類似點(diǎn)陣LCD 顯示的VGA 顯示控制器,可實(shí)現(xiàn)文字及簡(jiǎn)單的圖表顯示。工作時(shí)只需將要顯示內(nèi)容轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)字模送入FPGA,即可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)內(nèi)容的顯示。關(guān)鍵詞:FPGA;VGA;顯示控制 隨著數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,其實(shí)時(shí)處理技術(shù)成為研究的熱點(diǎn)。EDA(電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化)技術(shù)的迅猛發(fā)展為數(shù)字圖像實(shí)時(shí)處理技術(shù)提供了硬件基礎(chǔ)。其中FPGA 的特點(diǎn)適用于進(jìn)行一些基于像素級(jí)的圖像處理[1]。LCD 和CRT 顯示器作為一種通用型顯示設(shè)備,如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工作和生活中。與嵌入式系統(tǒng)中常用的顯示器件相比,它具有顯示面積大、色彩豐富、承載信息量大、接口簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),如果將其應(yīng)用到嵌入式系統(tǒng)中,可以顯著提升產(chǎn)品的視覺(jué)效果。為此,嘗試將VGA 顯示的控制轉(zhuǎn)化到FPGA 來(lái)完成實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: FPGA VGA 制器設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-11-16

    上傳用戶:410805624

  • 基于機(jī)器視覺(jué)的銑刀幾何參數(shù)測(cè)量

    為了提高pcb銑刀魚(yú)尾槽切削的精度和效率,設(shè)計(jì)了一套影像檢測(cè)系統(tǒng)并研究銑刀刃面的圖像處理算法,根據(jù)銑刀刃面的特征,設(shè)計(jì)了專門(mén)的照明系統(tǒng)來(lái)獲取清晰的,變形小的銑刀刃面圖像,采用邊緣檢測(cè)算法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣提取,并對(duì)所提取的邊緣采用基于空間矩的亞像素算法進(jìn)行圖像邊緣的亞像素定位,然后采用直線擬合等一系列算法對(duì)銑刀刃面圖像進(jìn)行尺寸計(jì)算和缺陷檢測(cè)。、

    標(biāo)簽: 機(jī)器視覺(jué) 幾何 參數(shù)測(cè)量 銑刀

    上傳時(shí)間: 2013-10-21

    上傳用戶:梧桐

  • 基于Opencv的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤

    檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體需要無(wú)運(yùn)動(dòng)物體的背景圖像,所以,首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運(yùn)動(dòng)視頻序列的背景圖,從背景圖像中分離目標(biāo)像素,獲取目標(biāo)的質(zhì)心坐標(biāo),并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎(chǔ),對(duì)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤。質(zhì)心跟蹤法的目標(biāo)位置通過(guò)質(zhì)點(diǎn)的中心來(lái)確定,該算法計(jì)算簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實(shí)現(xiàn)算法的具體過(guò)程和關(guān)鍵代碼,并且設(shè)計(jì)了跟蹤運(yùn)動(dòng)車輛的控制界面,方便了實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以實(shí)現(xiàn)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別,具有實(shí)時(shí)性、并能給出較好的識(shí)別效果。

    標(biāo)簽: Opencv 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-11-12

    上傳用戶:蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)

  • 基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

     針對(duì)目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點(diǎn),提出一種基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先利用核密度估計(jì)計(jì)算像素點(diǎn)屬于背景的概率密度,在特征向量中加入顏色空間運(yùn)動(dòng)矢量分量來(lái)提高對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化的魯棒性;然后構(gòu)造馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng),提出一種馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)能量函數(shù)代價(jià)項(xiàng)的構(gòu)造方法,通過(guò)最小化其能量函數(shù)得到目標(biāo)分割結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化具有更好的魯棒性,錯(cuò)誤檢測(cè)率更低。

    標(biāo)簽: 核密度估計(jì) 隨機(jī)場(chǎng) 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2014-01-20

    上傳用戶:solmonfu

  • 基于Canny檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)跟蹤

    為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺(tái),避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗,采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高、低兩個(gè)閾值,更好的獲得圖像邊緣圖。經(jīng)Canny算法處理圖像目標(biāo)后,獲得目標(biāo)的單像素邊緣圖,根據(jù)邊緣圖計(jì)算得到目標(biāo)質(zhì)心。利用最小二乘法擬合出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,同時(shí)可根據(jù)時(shí)間間隔預(yù)測(cè)出目標(biāo)質(zhì)心的下一位置,控制伺服機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明,采用Canny算法的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),能夠滿足實(shí)時(shí)跟蹤的需要。

    標(biāo)簽: Canny 檢測(cè)算法 目標(biāo)跟蹤

    上傳時(shí)間: 2013-11-03

    上傳用戶:testAPP

  • 一個(gè)用vb編寫(xiě)指紋識(shí)別程序

    一個(gè)用vb編寫(xiě)指紋識(shí)別程序,它通過(guò)二值化圖象,計(jì)算閾值和統(tǒng)計(jì)黑像素值來(lái)識(shí)別

    標(biāo)簽: 編寫(xiě) 指紋識(shí)別 程序

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:ls530720646

  • 直線、圓等圖形函數(shù)的匯編語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 本例所用的繪圖函數(shù)均采用堆棧的方法傳遞參數(shù)

    直線、圓等圖形函數(shù)的匯編語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 本例所用的繪圖函數(shù)均采用堆棧的方法傳遞參數(shù),可以和C語(yǔ)言接口。畫(huà)點(diǎn)的函數(shù)采用直接寫(xiě)顯存的方法。為了直接由CPU數(shù)據(jù)確定像素顏色,而不使用位屏蔽寄存器或置位/重置寄存器,采用了VGA的寫(xiě)模式2方式。直線和圓的算法均采用Bresenham算法實(shí)現(xiàn),其實(shí)現(xiàn)過(guò)程及堆棧狀態(tài)均有較詳細(xì)的說(shuō)明。最后,將繪圖函數(shù)用宏封裝了起來(lái),便于主程序中調(diào)用。當(dāng)然,主程序中也可直接將參數(shù)壓入堆棧。其實(shí)在較高版本的編譯程序中,可以用PROTO偽指令定義函數(shù)原型,再用INVOKE偽指令調(diào)用。

    標(biāo)簽: 函數(shù) 直線 圖形 參數(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:hgy9473

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