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華為云

  • 這是s3c4510原廠開發版的cdrom內容

    這是s3c4510原廠開發版的cdrom內容,但是因為原廠停產,所以已經下載不到,得來不易,是arm初學者必備文檔。

    標簽: s3c4510 cdrom

    上傳時間: 2014-02-12

    上傳用戶:偷心的海盜

  • matlab環境下

    matlab環境下,基于云模型的分類器,包括基于例子群優化的云分類器,和屬性相似度云分類器。

    標簽: matlab 環境

    上傳時間: 2013-12-30

    上傳用戶:wang5829

  • SHA-1Hash函數源碼

    SHA-1Hash函數源碼,可以對任何文件做Hash,得到的Hash值為160位。具有抗強碰撞,弱碰撞等能力。雖然王小云已經找到了個別碰撞。但在新的好的hash函數出來之前仍將被廣泛使用。

    標簽: Hash SHA 函數 源碼

    上傳時間: 2015-04-19

    上傳用戶:qq21508895

  • 一個用C#編寫的ID3分類算法

    一個用C#編寫的ID3分類算法,包含一個是否多云的例子

    標簽: ID3 C# 編寫 分類算法

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:youmo81

  • CSS教學手冊(有四本電子書) !!! 大家好

    CSS教學手冊(有四本電子書) !!! 大家好,因為小弟的工作是軟體工程師 所以收集了一些書籍 現在登供給各位同好們,希望對大家有幫助 能翻繁體的我盡量翻了 至於太大了有限制我就無法上傳了 不過有些是非常有用的^"^

    標簽: CSS 手冊

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:希醬大魔王

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標簽: searching Hashing

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:dancnc

  • Windows環境下32位匯編語言是一種全新的編程語言。它使用與C++語言相同的API接口

    Windows環境下32位匯編語言是一種全新的編程語言。它使用與C++語言相同的API接口,不僅可以用來開發出大型的軟件,而且是了解操作系統運行細節的最佳方式。本書從編寫應用程序的角度,從“Hello World!”這個簡單的例子開始到編寫多線程、注冊表和網絡通信等復雜的程序,通過60多個實例逐漸深入Win32匯編語言的方方面面。本書作者羅云彬擁有十余年匯編語言編程經驗,是匯編編程網站http://asm.yeah.net和匯編編程論壇http://win32asm.yeah.net的站長。本書是作者多年來編程工作的總結,適合于欲通過Win32匯編語言編寫Windows程序的讀者。

    標簽: Windows API 環境 匯編語言

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:lo25643

  • 利用Java寫的記憶訓練遊戲(Applet型式)

    利用Java寫的記憶訓練遊戲(Applet型式),以撲克牌為記憶展示的內容。

    標簽: Applet Java

    上傳時間: 2015-06-13

    上傳用戶:himbly

  • 網趣購物系統加強升級版 ○ 完美整合BBS論壇程序

    網趣購物系統加強升級版 ○ 完美整合BBS論壇程序,用戶只須注冊一個帳號,即可全站通用! ○ 采用目前流行的Flash滾動切換廣告 變換形式多樣,受人喜愛! ○ 在原有提供的5種在線支付基礎上增加北京云網支付! ○ 對留言本重新進行編排,加入留言驗證碼,后臺有留言審核開關 ○ 對購物系統的前臺進行了一處安全更新。 ○ 在原有文字友情鏈接基礎上,增加LOGO友情鏈接功能 ○ 強大的6種在線支付方式可選,自由切換。 ○ 對新聞列表進行了調整,修正原來標題顯示不全的問題

    標簽: BBS 程序 論壇

    上傳時間: 2015-06-15

    上傳用戶:zl5712176

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數,除了多項式之外,指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理,請參閱市面上的數值分析書籍

    標簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

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