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自適應(yīng)LMS算法

一種新的變步長LMS算法研究及其應用

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基于多DSP系統的并行延時LMS算法的實現

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基于FPGA的橫向LMS算法的實現

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This program simulates plant identification least mean square (NLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的

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在keilARM中添加自己的FLASH編程算法.pdf

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較著名的解初值微分方程的數值方法——自適應Runge-Kutta-Fehlberg算法

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java環境中漢字自動轉為拼音算法,拼音為還可以為首字母

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用于自適應盲均衡的自適應變模SCA算法,具有良好的性能.

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過程信號的前饋-反饋型自適應盲分離算法：利用神經網絡的自學習能力實現信號的盲分離已被證明是實現信號分離的一種有效方法,不同的神經網絡模型對分離算法的效能將產生極大的影響

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電路板排列問題的分支限界解法,,本程序取自王曉東編著“算法分析與設計”第 225 頁

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