一個(gè)用自適應(yīng)維納FIR濾波器消除腦電波中的干擾（轉(zhuǎn)）
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：阿四AIR
(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網(wǎng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) (2)從源點(diǎn)v出發(fā),令ve[0]=0,按拓?fù)渑判蚯笃溆喔黜?xiàng)頂點(diǎn)的最早發(fā)生時(shí)間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點(diǎn)個(gè)數(shù)小于網(wǎng)中頂點(diǎn)數(shù)n,則說明網(wǎng)中存在環(huán),不能求關(guān)鍵路徑,算法終止 否則執(zhí)行步驟(3)(3)從匯點(diǎn)v出發(fā),令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點(diǎn)的最遲發(fā)生時(shí)間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據(jù)各頂點(diǎn)的ve和vl值,求每條弧s的最早發(fā)生時(shí)間e(s)和最遲開始時(shí)間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關(guān)鍵活動(dòng).
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：fredguo
CRC校驗(yàn)采用多項(xiàng)式編碼方法。多項(xiàng)式乘除法運(yùn)算過程與普通代數(shù)多項(xiàng)式的乘除法相同。多項(xiàng)式的加減法運(yùn)算以2為模，加減時(shí)不進(jìn)，錯(cuò)位，如同邏輯異或運(yùn)算。
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 CRC 乘除法 加減法運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：梧桐
uclinux2.4中自帶了sl811的驅(qū)動(dòng)，當(dāng)用戶使用時(shí)需對(duì)其做一些修改。本程序是邵仕泉、張紅雨針對(duì)自己的應(yīng)用在原有程序基礎(chǔ)上修改的，在與原程序?qū)φ蘸罂砂l(fā)現(xiàn)修改工作有很多，這可以作為參考，幫助讀者寫出自己的sl811驅(qū)動(dòng)。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：moerwang
大學(xué)期間寫的一個(gè)簡單的詞法分析器,通過輸入符合自定義語法規(guī)則的程序,得到分析的二元組
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：wangzhen1990
用于自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，輸入是誤差和誤差變化率。
標(biāo)簽： 自適應(yīng)控制 模糊神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：小草123
crc校驗(yàn)源碼，可供C51程序員參考，我目前測試用的32位CRC程序
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：nanfeicui
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競爭是這樣進(jìn)行的：對(duì)于“贏”的那個(gè)神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過程，經(jīng)過一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
此文檔是用VC編寫的關(guān)于編譯原理中求大N！的程序
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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