單循環存儲結構實現約瑟夫環,n個人從1到n編碼,然后圍坐一圈,每人持有一密碼
標簽: 循環 存儲結構 密碼 編碼
上傳時間: 2013-12-21
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已知一個LTI系統的差分方程為: y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2,輸入x(n)=u(n),計算系統的零輸入響應
標簽: 0.0675 0.4128 0.1349 1.143
上傳時間: 2013-11-27
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最優合并問題 給定K個排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法將這k個序列合并成一個序列。 假設所采用的2路合并算法合并2個長度分另為m 和n的序列需要m+n-1次比較。試設計一個算法確定合并這個序列的最優合并順序,使所需的總比較次數最少。
標簽: 合并 序列 算法 sk
上傳時間: 2014-11-29
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* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
標簽: 矩陣 AX 高斯 元素
上傳時間: 2015-07-26
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* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標
標簽: 數據 向量 xx 插值
上傳時間: 2013-11-28
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* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標簽: 數據 函數 算法 最小二乘法
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* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * eps--求解精度 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標
上傳時間: 2014-01-20
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* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標
標簽: 數據 向量 xx 牛頓
上傳時間: 2014-01-09
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Scan image DSP process Sca n image DSP process Sca n image DSP process Sca n image DSP process
標簽: process image DSP Sca
上傳時間: 2013-12-18
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n個元素{1,2,…,n}有n!個不同的排列。將這n!個排列按字典序排列,并編號為0,1,…,n!-1。每個排列的編號為其字典序值。 給定n以及n個元素{1,2,…,n}的一個排列,計算出這個排列的字典序值,以及按字典序排列的下一個排列。
標簽: 元素
上傳時間: 2013-12-08
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