提出了一種應(yīng)對(duì)CDMA系統(tǒng)中有界干擾的魯棒自適應(yīng)功率控制算法.仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的功率控制算法相比,該算法性能優(yōu)越,可以使用戶獲得更高的信噪比和較低的發(fā)射功率,且系統(tǒng)容量得到了提高.
上傳時(shí)間： 2013-11-02
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我國的骨干通信網(wǎng)上的傳輸速率已經(jīng)向40 GB/s甚至是160 GB/s發(fā)展，傳輸線路以光纖作為主要的傳輸通道。與光纖相關(guān)的損耗和單模光纖的主要色散，即偏振模色散，不僅僅限制了光信號(hào)在通信過程中的傳輸距離，還很大程度上影響其通信容量。其中，偏振模色散對(duì)單模光纖高速和長(zhǎng)距離通信的影響尤為突出。因此應(yīng)現(xiàn)代光纖通信技術(shù)網(wǎng)的高速發(fā)展的需要，把當(dāng)前流行的FPGA技術(shù)應(yīng)用到單模光纖的偏振模色散的自適應(yīng)補(bǔ)償技術(shù)中，用硬件描述語言來實(shí)現(xiàn)，可以大大提高光纖的偏振模色散自適應(yīng)補(bǔ)償對(duì)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性的要求。
標(biāo)簽： FPGA 偏振模 仿真 補(bǔ)償技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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Protel 自定義Title Block方法
標(biāo)簽： Protel Block Title 自定義
上傳時(shí)間： 2015-01-01
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LMS自適應(yīng)濾波器是一種廣泛使用的數(shù)字信號(hào)處理算法，對(duì)其實(shí)現(xiàn)有多種方法．通過研究其特性的基礎(chǔ)上，提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實(shí)現(xiàn)方案，文中對(duì)實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，并給出了硬件實(shí)現(xiàn)中的有線字長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)的分析．
標(biāo)簽： FPGA LMS 自適應(yīng)濾波器
上傳時(shí)間： 2015-01-02
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針對(duì)傳統(tǒng)方法難以整定船載雷達(dá)伺服系統(tǒng)PID參數(shù)的問題，將模糊參數(shù)自整定PID控制技術(shù)應(yīng)用到伺服系統(tǒng)位置回路中，通過仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法可以不依賴系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，而根據(jù)輸入輸出關(guān)系對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整，自動(dòng)調(diào)整環(huán)路帶寬，調(diào)高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能，具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。
標(biāo)簽： PID 模糊 參數(shù) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-11-13
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自適應(yīng)多速率AMR技術(shù)剖析 自適應(yīng)多速率AMR技術(shù)剖析
標(biāo)簽： AMR 自適應(yīng)多速率
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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電力自耦變壓器公共繞組過負(fù)荷分析
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶：xinhaoshan2016
為了解決自適應(yīng)大數(shù)表決算法無法容忍表決周期發(fā)生瞬時(shí)錯(cuò)誤的問題，提出了基于自檢測(cè)的自適應(yīng)一致表決算法。該算法通過插入檢測(cè)代碼實(shí)時(shí)搜集瞬時(shí)錯(cuò)誤信息，進(jìn)而屏蔽發(fā)生瞬時(shí)錯(cuò)誤的軟件冗余模塊參與表決，并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應(yīng)用到表決系統(tǒng)。在此算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了能實(shí)現(xiàn)上述功能的表決系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提算法的有效性。
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶：miaochun888
在研究基于智能電子自旋共振儀的普通高校近代物理實(shí)驗(yàn)上，設(shè)計(jì)了一種適合智能電子自旋共振儀的基于單片機(jī)和PC機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)串口與嵌入式單片機(jī)數(shù)據(jù)透明傳輸?shù)挠布B接和軟件編程，實(shí)際效果表明該系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確，并達(dá)到了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的目的，同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)生成圖文并茂的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，避免了手工輸入時(shí)產(chǎn)生的誤差。
標(biāo)簽： 電子自旋共振儀 信號(hào)測(cè)量 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：asdfasdfd
為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測(cè)轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，表明了該算法的有效性。
標(biāo)簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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