一種新型的基于自組網(wǎng)車載通信系統(tǒng)MAC協(xié)議
上傳時間： 2013-11-15
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無線傳感網(wǎng)絡(luò)存在關(guān)鍵區(qū)域節(jié)點能量消耗過快，節(jié)點能量供應(yīng)有限以及通信鏈路擁塞等問題，容易造成節(jié)點故障和路由破壞。為減小上述問題對網(wǎng)絡(luò)傳輸造成的影響，提出一種基于Q學(xué)習(xí)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法，通過引入Q學(xué)習(xí)的反饋機制，動態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息，當(dāng)故障發(fā)生時，自適應(yīng)地選擇恢復(fù)路徑，保證數(shù)據(jù)實時順利傳輸。仿真結(jié)果表明，該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復(fù)和延長網(wǎng)絡(luò)壽命等方面，表現(xiàn)出了良好的性能。
標簽： 無線傳感網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時間： 2013-10-26
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為了有效地平衡編碼效率和抗誤碼能力之間的矛盾，筆者提出了一種自適應(yīng)FMO編碼方法；可根據(jù)圖像的復(fù)雜度自適應(yīng)的選擇編碼所需的FMO模式。仿真結(jié)果表明這種FMO編碼方式完全可行，且在運動復(fù)雜度頻繁變化時效果更加明顯，完全可應(yīng)用在環(huán)境惡劣的無線信道中。
上傳時間： 2013-10-23
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ZigBee 技術(shù)為低功耗、低成本、低復(fù)雜度、適中數(shù)據(jù)傳輸率和且具有自組織功能的無線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的組建提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。為了增強無線網(wǎng)絡(luò)在無人值守、遠程監(jiān)控等應(yīng)用中的穩(wěn)定性及智能化，本文在分析ZigBee協(xié)議體系結(jié)構(gòu)以及Z_Stack協(xié)議棧基礎(chǔ)上，研究了如何基于CC2530組建具有自組網(wǎng)、自愈特性的ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)，通過對無人值守的通信基站的交流電壓、電流和溫濕度環(huán)境等參數(shù)的遠程實時監(jiān)控的試驗，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)與自愈功能，增強了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及智能化。
標簽： ZigBee 自愈自組網(wǎng)
上傳時間： 2013-10-14
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由于近些年來智能電網(wǎng)的大力發(fā)展需求出現(xiàn)了各種自動抄表系統(tǒng)的應(yīng)用方案，但各有不足之處未能真正在我國廣泛采用。為了實現(xiàn)智能電網(wǎng)自動抄表系統(tǒng)的真正應(yīng)用，設(shè)計了一種易于實現(xiàn)的、網(wǎng)絡(luò)開銷小并低功耗的無線網(wǎng)絡(luò)，它采用ARM和MCU作為自動抄表系統(tǒng)的無線集中器硬件平臺，并搭配Sub-GHz的射頻收發(fā)模塊，集中器與節(jié)點設(shè)備之間采用自定義協(xié)議的自動組網(wǎng)形式， 可實現(xiàn)50個節(jié)點自動靈活組網(wǎng)，而且網(wǎng)絡(luò)開銷小只占用4 k存儲空間。整個系統(tǒng)具有實用性和應(yīng)用性強的特點。
標簽： 自動抄表 低功耗 無線 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
上傳時間： 2013-10-17
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本文設(shè)計了一種基于CC2530的Zigbee2007/PRO協(xié)議無線溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)，以網(wǎng)狀網(wǎng)的組網(wǎng)方式有效解決現(xiàn)在市場上的各種問題，如檢測系統(tǒng)監(jiān)控范圍小，監(jiān)測節(jié)點數(shù)少等缺陷。該系統(tǒng)還具有自組織及自修復(fù)網(wǎng)絡(luò)的能力，在受干擾后可以動態(tài)切換到另一個信道工作。測試表明本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對多個分散位置同時進行溫濕度測試，并具備實時監(jiān)控功能，不僅接收數(shù)據(jù)的準確率高，而且功耗低，具有很強的實用價值。
上傳時間： 2013-11-15
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針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強等特點，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點，提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣。最后，給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細步驟和流程圖，并通過一個PID控制系統(tǒng)的仿真實例來驗證本文所提算法的有效性。仿真結(jié)果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。
標簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化
上傳時間： 2014-03-21
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由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息，然后對數(shù)據(jù)進行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結(jié)果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
上傳時間： 2013-11-11
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針對一些大型場所空調(diào)離散安裝，且使用無規(guī)律的電能浪費問題，提出組態(tài)基于網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)程控系統(tǒng)。其中包括空調(diào)程控系統(tǒng)構(gòu)架方案和控制終端成型設(shè)計，采用了實地建模多處取點試驗的方法進行反復(fù)測試。結(jié)果表明實現(xiàn)了穩(wěn)定可靠的系統(tǒng)控制和實時高效的系統(tǒng)管理，具有實用價值和推廣價值。
標簽： 網(wǎng)絡(luò) 空調(diào) 程控 系統(tǒng)設(shè)計
上傳時間： 2013-10-28
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提出了一個自適應(yīng)量子粒子群優(yōu)化算法，用于訓(xùn)練RBF網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)中心和寬度，并結(jié)合最小二乘法計算網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，對RBF網(wǎng)絡(luò)的泛化能力進行改進并用于特征選擇。實驗結(jié)果表明，采用自適應(yīng)量子粒子群優(yōu)化算法獲得的RBF網(wǎng)絡(luò)模型不但具有很強的泛化能力，而且具有良好的穩(wěn)定性，能夠選擇出較優(yōu)秀的特征子集。
標簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征選擇 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-11-16
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