通過(guò)L297、L298來(lái)控制兩項(xiàng)步進(jìn)電機(jī)的旋轉(zhuǎn)，速度十檔，電機(jī)旋轉(zhuǎn)27圈就會(huì)回頭，再轉(zhuǎn)夠27圈自停。可設(shè)定好檔位后再開(kāi)始，中途可以自由停止或是換向。
標(biāo)簽： L297 L298 控制 步進(jìn)電機(jī)
上傳時(shí)間： 2017-05-11
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用C實(shí)現(xiàn)廣告燈箱自動(dòng)裝置1、直流電機(jī)控制系統(tǒng)，控制廣告牌的升降。 2、定時(shí)翻轉(zhuǎn)廣告，可由按鍵設(shè)定時(shí)長(zhǎng)。 3、時(shí)間設(shè)置，5：00-22：00正常工作，其余時(shí)間不工作，時(shí)間可以調(diào)整。 4、到達(dá)廣告的邊緣部分廣告停止翻轉(zhuǎn)。 5、廣告可以由按鍵設(shè)置升/降。 6、白天時(shí)間廣告燈不亮，光線較暗時(shí)廣告燈才亮，測(cè)試燈的好壞時(shí)可以手動(dòng)控制燈光。 7、斷電時(shí)保存時(shí)間及按鍵的設(shè)置，使廣告牌到達(dá)邊緣部分。
標(biāo)簽： 廣告燈 自動(dòng) 直流電機(jī) 控制系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2017-05-29
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delphi 商品管理系統(tǒng)，報(bào)表輸出，權(quán)限控制，本例為orale數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間： 2017-06-12
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模型參考自適應(yīng)程序。用于無(wú)速度傳感器，做矢量控制
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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伺服電機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自整定程序，利用BP誤差反向傳播算法改變PID 控制參數(shù)以獲得優(yōu)越的控制效果
標(biāo)簽： 伺服電機(jī) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) 自整定
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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一個(gè)用simulink做的模糊PID自適應(yīng)系統(tǒng)，通過(guò)三個(gè)模糊FIS：dkp,dki,dkd來(lái)分別控制Kp,Ki,Kd，以達(dá)到PID參數(shù)可自動(dòng)調(diào)整的目的。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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這個(gè)語(yǔ)法分析器用到的是自頂向下的遞歸調(diào)用的方法，根據(jù)Cminus語(yǔ)言的文法規(guī)則 的BNF范式編寫(xiě)遞歸調(diào)用的代碼，parse方法是程序的入口，它調(diào)用的stmt_sequence完成整個(gè)語(yǔ)法分析工作，stmt_sequence背后是12個(gè)互相調(diào)用的方法，它本身也在語(yǔ)法分析的過(guò)程中被調(diào)用到。 每個(gè)方法在最后會(huì)返回一個(gè)構(gòu)造好的節(jié)點(diǎn)DefaultMutableTreeNode節(jié)點(diǎn)t給調(diào)用它的方法，然后調(diào)用它的方法用這個(gè)返回的節(jié)點(diǎn)繼續(xù)構(gòu)造，最后語(yǔ)法分析完成后會(huì)返回一棵完全構(gòu)造好了的樹(shù)節(jié)點(diǎn)，然后將這個(gè)樹(shù)節(jié)點(diǎn)作為根節(jié)點(diǎn)生成一個(gè)樹(shù)控件JTree顯示到窗體程序上
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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windows mobile下自繪的進(jìn)度條，區(qū)分出了不同的控制區(qū)域
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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電梯控制。電梯間豎井模型部分可由有機(jī)玻璃粘成無(wú)上蓋板的六面體ABCDEFGH，高度AE為1.2m；電梯橋廂模型J通過(guò)滑輪懸掛并由電動(dòng)機(jī)M牽引，可在電梯間豎井模型的空間內(nèi)上下運(yùn)動(dòng)。該電梯間豎井模型每隔20cm自下向上分成5層
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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本文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制策略，提出了一種單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器，給出了控制模型，探討了單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制學(xué)習(xí)算法，通過(guò)修改神經(jīng)元控制器連接加權(quán)系數(shù) ，構(gòu)成了自適應(yīng)PID控制器。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力進(jìn)行PID控制參數(shù)的在線整定，并使用了MATLAB軟件進(jìn)行了仿真研究。比較傳統(tǒng)PID控制器與單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器兩者的仿真結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器參數(shù)調(diào)節(jié)簡(jiǎn)單，具有很高的精度和很強(qiáng)的適應(yīng)性，可以獲得滿意的控制效果。
標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制策略
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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