用到內(nèi)存的序列化和反序列化，與CArchive的區(qū)別在于是內(nèi)存中的，而且可以不分配內(nèi)存只進(jìn)行數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)
上傳時(shí)間： 2015-02-09
上傳用戶：manlian
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度高,收斂速度快 該預(yù)測模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動(dòng)態(tài)預(yù)測提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
Delphi是一種具有功能強(qiáng)大、簡便易用和代碼執(zhí)行速度快等優(yōu)點(diǎn)的可視化快速應(yīng)用開發(fā)工具，它在構(gòu)架企業(yè)信息系統(tǒng)方面發(fā)揮著越來越重要的作用，許多程序員愿意選擇 Delphi作為開發(fā)工具編制各種應(yīng)用程序。但是，美中不足之處是 Delphi沒有自帶的串口通信控件，在它的幫助文檔里也沒有提及串口通信，這就給編制通信程序的開發(fā)人員帶來許多不便
上傳時(shí)間： 2015-04-04
上傳用戶：gyq
該程序提供對(duì)需要進(jìn)行遍歷的樹的自定義輸入，并可以在對(duì)樹進(jìn)行先序線索化之后遍歷該樹。
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：athjac
Delphi中串口通信的實(shí)現(xiàn) Delphi是一種具有功能強(qiáng)大、簡便易用和代碼執(zhí)行速度快等優(yōu)點(diǎn)的可視化快速應(yīng)用開發(fā)工具，它在構(gòu)架企業(yè)信息系統(tǒng)方面發(fā)揮著越來越重要的作用，許多程序員愿意選擇 Delphi作為開發(fā)工具編制各種應(yīng)用程序。但是，美中不足之處是 Delphi沒有自帶的串口通信控件，在它的幫助文檔里也沒有提及串口通信，這就給編制通信程序的開發(fā)人員帶來許多不便。
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：Late_Li
一款為房產(chǎn)中介公司及房產(chǎn)租售類網(wǎng)站量身定制的一套系統(tǒng)，與其它房產(chǎn)類程序不同的是，百姓房產(chǎn)中介系統(tǒng)更貼近用戶，更理解用戶真正的需求，在同類產(chǎn)品中具有以下優(yōu)點(diǎn)。 1、asp.net開發(fā)，簡單易用，功能超強(qiáng)，速度無與論比，安全性好。 2、房源信息中的聯(lián)系人及電話可以自定義為原房東或者房產(chǎn)中介。 3、快速、方便地登記、查詢、修改、刪除房源信息及客戶信息。 4、支持URL重寫(Url Rewriting)，把動(dòng)態(tài)信息的每個(gè)ID號(hào)虛擬成不同的文件名，增加搜索引擎收錄的機(jī)會(huì)，提高網(wǎng)站的排名。 5、2005年3月17日之后的最新的購房貸款計(jì)算器，如按揭、公積金、組合及稅率貸款等計(jì)算。 6、完善的網(wǎng)站后臺(tái)管理。支持多用戶管理，支持權(quán)限設(shè)置，更方便與現(xiàn)有網(wǎng)站系統(tǒng)集成。 7、新聞管理集成了好評(píng)如潮的百姓新聞系統(tǒng)v3.2，易用性更好，使用更方便。 8、對(duì)虛擬主機(jī)用戶提供了特別優(yōu)化，同時(shí)支持虛擬目錄模式和站點(diǎn)模式，真正做到零配置。無需專業(yè)知識(shí)照樣可以輕松安裝，使用。 9、同時(shí)支持Access數(shù)據(jù)庫和Sql Server數(shù)據(jù)庫。 10、全動(dòng)態(tài)網(wǎng)站，可以輕松配置此系統(tǒng)的各項(xiàng)信息（如網(wǎng)站名稱、網(wǎng)頁標(biāo)題、頁面顏色、頁眉、頁腳等）。
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：王者A
小數(shù)據(jù)量法求混沌吸引子最大Lyapunov指數(shù)的Matlab程序，參考文獻(xiàn)：張家樹.混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測.物理學(xué)報(bào).2000.03
標(biāo)簽： Lyapunov Matlab 數(shù)據(jù) 混沌吸引子
上傳時(shí)間： 2015-05-09
上傳用戶：wsf950131
程序代碼說明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：yyyyyyyyyy
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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