數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽: 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間: 2015-07-01
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車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0??紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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matlab 自適應(yīng)遺傳算法源程序,用到了G-S正交化分解,大家可以用QR分解做一下,應(yīng)該會(huì)使程序更簡(jiǎn)單一點(diǎn).
上傳時(shí)間: 2013-11-25
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matlab做的可視化界面,實(shí)現(xiàn)濾波器的自己設(shè)計(jì),功能和自帶的fdatool差不多,可是代碼更好懂一些。有需要的可以看一下
上傳時(shí)間: 2014-11-17
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ACE自適配通信環(huán)境(ADAPTIVE Communication Environment)是可以自由使用、開放源碼的面向?qū)ο螅∣O)框架(Framework),在其中實(shí)現(xiàn)了許多用于并發(fā)通信軟件的核心模式。ACE提供了一組豐富的可復(fù)用C++ Wrapper Facade(包裝外觀)和框架組件,可跨越多種平臺(tái)完成通用的通信軟件任務(wù),其中包括:事件多路分離和事件處理器分派、信號(hào)處理、服務(wù)初始化、進(jìn)程間通信、共享內(nèi)存管理、消息路由、分布式服務(wù)動(dòng)態(tài)(重)配置、并發(fā)執(zhí)行和同步,
標(biāo)簽: Communication Environment Framework ADAPTIVE
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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P0301:數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306:采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307:采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308:圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309:運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310:圖像的高通濾波和掩模處理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽: P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間: 2013-11-29
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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液晶顯示調(diào)試程序。初始化程序,可顯示漢字,英文字符和自造字符
標(biāo)簽: 液晶顯示 初始化程序 調(diào)試 程序
上傳時(shí)間: 2015-10-16
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超音波測(cè)距程式,使用於輪式行動(dòng)平臺(tái)(機(jī)器人)本體,本程式可用於避障、導(dǎo)航
上傳時(shí)間: 2015-11-06
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模擬電梯運(yùn)行程序 功能如下: 初始化時(shí),電梯位于第一層; 有鍵按下時(shí),開始運(yùn)行 運(yùn)行時(shí)距離相差一層的才被記錄并 向上運(yùn)行時(shí)記下所有的所在層下面的請(qǐng)求; 向下運(yùn)行時(shí)記下所有的所在層上面的請(qǐng)求; 到達(dá)樓層后,關(guān)掉指示燈,開門并停留20S 在停留的20S中包含關(guān)門的時(shí)間 在停留期間,按下關(guān)門則立即關(guān)門! 假設(shè)關(guān)門的時(shí)間是5S,在這個(gè)時(shí)間內(nèi)按下開門時(shí)將開門停留 當(dāng)有人按下該層按鈕時(shí),則自按下起停留20S 然后關(guān)門繼續(xù)運(yùn)行 當(dāng)?shù)竭_(dá)樓層時(shí),傳感器輸出高電平 ************************************************************ I/O口描述: 模擬方式驅(qū)動(dòng): P0口連接DAC0832的數(shù)據(jù)口 P2_6<-->CS1 P2_7<-->CS2 P2口作為傳感器信號(hào)輸入端 P2_0-P2_4<-->1~5 P1口作為來自按鍵的控制信號(hào)輸入端 P1_0~P1_6<--> 按鍵的 1~7 timer1作為定時(shí)器定時(shí)20S使用
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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