Delphi是一種具有功能強大、簡便易用和代碼執行速度快等優點的可視化快速應用開發工具，它在構架企業信息系統方面發揮著越來越重要的作用，許多程序員愿意選擇 Delphi作為開發工具編制各種應用程序。但是，美中不足之處是 Delphi沒有自帶的串口通信控件，在它的幫助文檔里也沒有提及串口通信，這就給編制通信程序的開發人員帶來許多不便
上傳時間： 2015-04-04
上傳用戶：gyq
該程序提供對需要進行遍歷的樹的自定義輸入，并可以在對樹進行先序線索化之后遍歷該樹。
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：athjac
Delphi中串口通信的實現 Delphi是一種具有功能強大、簡便易用和代碼執行速度快等優點的可視化快速應用開發工具，它在構架企業信息系統方面發揮著越來越重要的作用，許多程序員愿意選擇 Delphi作為開發工具編制各種應用程序。但是，美中不足之處是 Delphi沒有自帶的串口通信控件，在它的幫助文檔里也沒有提及串口通信，這就給編制通信程序的開發人員帶來許多不便。
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：Late_Li
這個程序的基礎框架部分是我在玩OOP玩得走火入魔的時候寫的（當然那個時候是有意要走火入魔的了:-）。當時本來是想做一個光盤目錄管理之類的東西，不過后來發現工作量太大了，這個工程被我給永久的Hibernate了。 總是覺得一些半成品放在硬盤上未免有些可惜，這些代碼對一些初學OOP的朋友來說或許還會有些用。想想還是簡單的改改發布好了。 雖然當時對OOP走火入魔，在設計的過程中存在很嚴重的過度設計。不過就現在發布這些代碼來說設計還算是合理的了。 在程序對程序目錄的處理過程中，最初是使用的XML文件進行處理，后來改成了自定義格式，再到現在直接將目錄保存到文本中。在更換處理方式的時候，對目錄進行遍歷的uMakeCD.pas一直未修改過，而在對目錄進行保存的時候只是對接口的具體實現進行了相應的修改而已。
上傳時間： 2015-04-11
上傳用戶：redmoons
碩士論文題目:網絡環境下組態軟件的研究與開發 主要內容:該文通過對網絡技術和組態軟件的研究與分析,提出了一種網絡環境下組態軟件的結構框架,并通過編程實現了基于Web的組態軟件的開發.通過對計算機網絡在工業信息監視系統上的應有物分析,我們將Internet技術與工業現場監視系統結合起來,從而形成了一種新的基于瀏覽器的工業信息監視系統 在課題的開發設計中,采用將工業現場自動化中各類實時信息,連接進入企業本地網絡的服務器中,并以HTML文本的形式進行實時發布的設計方案,實現了動態畫面的實時刷新 在實時任務處理中,引入了“任務控制塊”（TaskControlBlock）的概念,針對系統的任務調度提出了一種基于高級語言的任務處理機制-任務輪轉優先權調度機制（TaskCyclePriorityScheduling）,同時采用了自定義消息以及多線程并行運行,提高了系統的響應速度 在系統實現中,通過對軟件結構的分析,我們運用了面向對象的程序設計方法,完成了畫面的設計與顯示,實現了組態軟件的開發.
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：lepoke
程序代碼說明 P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：yyyyyyyyyy
數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 圖像的自適應魏納濾波 運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
matlab 自適應遺傳算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，應該會使程序更簡單一點．
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：zm7516678
PAGES3完成了程序的 基本框架，FIFO()除了命中和置換情況外基本完成，但是修改位示圖的子函數 出現問題，得不到正確的行數和列數，有時更改不了0 PAGES4修正了3中的問題，完成FIFO() PAGES5修正了FIFO()中執行置換時未將位示圖中的對應塊置0 PAGES6完成了LRU() PAGES7優化了界面，修正了切換算法后訪問次數與上次算法相連的錯誤 PAGES8完成了OPT()修正了在頁面置換切換時頁表內存位示圖不能各自初始化的錯誤。發現OPT（）中頁面置換時出現的錯誤。 位示圖置0和置1時出錯 。而且輸出的頁表缺失項目 PAGES9好像是修正了 8中的錯誤，現在還沒有找到讓9中OPT()發生置換的測試用例 PAGES10找到8，9中出錯原因，在于置換時沒有得到最久要訪問的Memory[i] PAGES11修正10中的錯誤。完成OPT() 發現了LRU()輸出界面的信息冗余，已經更正 PAGES12刪除了編程過程中的測試信息 PAGES13修正了判斷溢出時的一個錯誤。將判斷的〈=改為〈
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：cuibaigao
