針對傳統(tǒng)方法難以整定船載雷達(dá)伺服系統(tǒng)PID參數(shù)的問題，將模糊參數(shù)自整定PID控制技術(shù)應(yīng)用到伺服系統(tǒng)位置回路中，通過仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法可以不依賴系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，而根據(jù)輸入輸出關(guān)系對PID參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整，自動調(diào)整環(huán)路帶寬，調(diào)高系統(tǒng)的動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能，具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。
標(biāo)簽： PID 模糊 參數(shù) 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-11-13
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自適應(yīng)多速率AMR技術(shù)剖析 自適應(yīng)多速率AMR技術(shù)剖析
標(biāo)簽： AMR 自適應(yīng)多速率
上傳時間： 2013-10-22
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電力自耦變壓器公共繞組過負(fù)荷分析
上傳時間： 2013-10-14
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為了解決自適應(yīng)大數(shù)表決算法無法容忍表決周期發(fā)生瞬時錯誤的問題，提出了基于自檢測的自適應(yīng)一致表決算法。該算法通過插入檢測代碼實(shí)時搜集瞬時錯誤信息，進(jìn)而屏蔽發(fā)生瞬時錯誤的軟件冗余模塊參與表決，并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應(yīng)用到表決系統(tǒng)。在此算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了能實(shí)現(xiàn)上述功能的表決系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提算法的有效性。
上傳時間： 2013-10-13
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在研究基于智能電子自旋共振儀的普通高校近代物理實(shí)驗(yàn)上，設(shè)計(jì)了一種適合智能電子自旋共振儀的基于單片機(jī)和PC機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)串口與嵌入式單片機(jī)數(shù)據(jù)透明傳輸?shù)挠布B接和軟件編程，實(shí)際效果表明該系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確，并達(dá)到了實(shí)時監(jiān)測實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的目的，同時系統(tǒng)自動生成圖文并茂的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，避免了手工輸入時產(chǎn)生的誤差。
標(biāo)簽： 電子自旋共振儀 信號測量 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-19
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為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測量值與運(yùn)動狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，表明了該算法的有效性。
標(biāo)簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)
上傳時間： 2013-10-09
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使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識別屬于典型的單樣本問題，由于沒有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本，會造成常規(guī)的人臉識別算法識別率低下，甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時，識別率不高的問題，提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法，通過模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進(jìn)行測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對識別率的影響，并取得了較好的識別效果。
上傳時間： 2013-10-17
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紅外線測溫儀由于長期用于生產(chǎn)一線進(jìn)行現(xiàn)場測試，使用環(huán)境惡劣，以及日常維護(hù)保養(yǎng)不當(dāng)，可能導(dǎo)致檢定有效期內(nèi)的紅外線測溫儀不能準(zhǔn)確測量甚至設(shè)備故障，導(dǎo)致測量失準(zhǔn)，影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。根據(jù)紅外測溫原理研究了運(yùn)行中的紅外線測溫儀自校準(zhǔn)方法，使用者可用簡易自制設(shè)備隨時對紅外線測溫儀進(jìn)行定性測試分析，方法簡單易行。確保紅外線測溫儀處于良好工作狀態(tài)，準(zhǔn)確測量，減少安全隱患。
標(biāo)簽： 紅外線測溫儀 法的研究 自校準(zhǔn) 誤差
上傳時間： 2013-11-11
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自蔓延高溫合成技術(shù)是利用原料在初始點(diǎn)燃條件下化學(xué)反應(yīng)所產(chǎn)生的高溫高熱，使燃燒反應(yīng)自發(fā)地進(jìn)行，從而得到新的成分和結(jié)構(gòu)的產(chǎn)物。通過對自蔓延高溫合成實(shí)驗(yàn)壓力和燃燒速率測試方法的研究，根據(jù)實(shí)驗(yàn)的要求，選擇合適的壓力傳感器，并自行設(shè)計(jì)有效的燃燒速率測試系統(tǒng)，合理選擇監(jiān)測點(diǎn)，編制滿足測試需求的數(shù)據(jù)采集及控制程序，獲取大量有效實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為測定自蔓延燃燒過程中的壓力和速率變化曲線，進(jìn)行反應(yīng)熱力學(xué)、動力學(xué)分析，對反應(yīng)安全進(jìn)行評估，提供有力的數(shù)據(jù)支持，并對相關(guān)研究具有重要的借鑒意義。
上傳時間： 2013-11-16
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基于刪除平均（CM）和單元平均（CA）提出了一種新型的恒虛警率檢測器,它采用CM和CA產(chǎn)生局部估計(jì),再將這兩個局部估計(jì)與檢測單元進(jìn)行比較,取逼近于檢測單元的局部估計(jì)作為總的雜波功率估計(jì)。在SwerlingⅡ型目標(biāo)假設(shè)和高斯雜波下,推導(dǎo)出它的檢測概率Pd和虛警概率Pfa的解析表達(dá)式。
上傳時間： 2014-08-19
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