數(shù)值微分和數(shù)值積分:Newton-Cotes公式、復(fù)化公式和區(qū)間逐次半分法、外推法和Romberg積分、自適應(yīng)Simpson積分法
標(biāo)簽： Newton-Cotes Romberg Simpson 積分
上傳時(shí)間： 2015-04-21
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歸一化自適應(yīng)LMS算法的Matlab仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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具有圖形化界面的一個(gè)路由模擬程序。路由算法為Dijkstra算法。具有求出圖中任意節(jié)點(diǎn)間所有最短路徑以及最短路徑子圖的功能。這是一個(gè)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)(S-T)Dijkstra算法的改進(jìn)。用于求兩點(diǎn)間的所有最短路徑。
標(biāo)簽： Dijkstra S-T 最短路徑 圖形化
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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開發(fā)工具用EMBEST IDE進(jìn)行開發(fā),該程序是一個(gè)S3C44B0直接驅(qū)動(dòng)網(wǎng)卡的程序,包括8019初始化,物理層收包發(fā)包,UDP的接收和發(fā)送,IP的發(fā)送和接收.已及ARM的地址解板,整個(gè)程序是自頂而下,方便進(jìn)行網(wǎng)卡研究用,也可將其移植到8051單片機(jī)上使用
標(biāo)簽： S3C44B0 EMBEST 8019 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡.
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
自編51c語言簡單測試程序 使用wave6000編譯通過 其中包括始終芯片12887的初始化 以及調(diào)用顯示
上傳時(shí)間： 2015-09-18
上傳用戶：l254587896
用matlab自編的基于自適應(yīng)局部線形化的軟件可靠性模型.效果非常良好.源程序和數(shù)據(jù)集都有,可以直接運(yùn)行.
上傳時(shí)間： 2015-09-23
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OTSU方法計(jì)算圖像二值化的自適應(yīng)閾值。OTSU 算法可以說是自適應(yīng)計(jì)算單閾值（用來轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像）的簡單高效方法
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：181992417
Ch7005C-T的初始化。這段代碼是我自己寫的，大多廠商在vivi中用的都是lib型的庫，不開源??！
上傳時(shí)間： 2014-08-22
上傳用戶：sevenbestfei
asp.net 2.0 WebPart應(yīng)用. 使用Web部件創(chuàng)建模塊化的Web門戶應(yīng)用； 個(gè)人化特性和自定義特性； 將自定義用戶控件作為Web部件使用； 創(chuàng)建一個(gè)個(gè)人化特性的提供程序； 現(xiàn)今門戶應(yīng)用非常流行，好的門戶都有共同而顯著的特點(diǎn)。那就是都會(huì)給訪問者提供雅觀的信息，并且這些信息都是通過模塊化的、一致的、易于瀏覽的用戶界面提供的。一些綜合性的門戶網(wǎng)站走得更遠(yuǎn)，它們甚至允許網(wǎng)站成員提供內(nèi)容、上傳文檔以及個(gè)人化門戶頁面。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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