利用AVR單片機(jī)自帶的AD實(shí)現(xiàn)對(duì)模擬量的采集c語言源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：chfanjiang
我做的畢業(yè)設(shè)計(jì),用AT89S51 控制LCD1602作為顯示. DS1302時(shí)鐘芯片顯示時(shí)間,DS18B20測(cè)量溫度,還有4X4的鍵盤驅(qū)動(dòng).實(shí)現(xiàn)了一個(gè)計(jì)算功能.可以用PROTUES 仿真軟件仿真,當(dāng)時(shí)我還做出實(shí)物來了.
標(biāo)簽： PROTUES 1602 1302 DS
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：拔絲土豆
心音信號(hào)是人體最重要的生理信號(hào)之一，包含心臟各個(gè)部分如心房、心室、大血管、心血管及各個(gè)瓣膜功能狀態(tài)的大量生理病理信息。心音信號(hào)分析與識(shí)別是了解心臟和血管狀態(tài)的一種不可缺少的手段。本文針對(duì)目前該研究領(lǐng)域中存在的分析方法問題和分類識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)展開了深入的研究，內(nèi)容涉及心音構(gòu)成的分析、心音信號(hào)特征向量的提取、正常心音信號(hào)（NM）和房顫（AF）、主動(dòng)脈回流（AR）、主動(dòng)脈狹窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4種心臟雜音信號(hào)的分類識(shí)別。本文的工作內(nèi)容包括以下5個(gè)方面： a）心音信號(hào)采集與預(yù)處理。本文采用自行研制的帶有錄音機(jī)功能的聽診器實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)的采集。通過對(duì)心音信號(hào)噪聲分析，選用小波降噪作為心音信號(hào)的濾波方法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)分析，選擇Donoho閾值函數(shù)結(jié)合多級(jí)閾值的方法作為心音信號(hào)預(yù)處理方案。 b）心音信號(hào)時(shí)頻分析方法。文中采用5種時(shí)頻分析方法分別對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行了時(shí)頻譜特性分析，結(jié)果表明：不同的時(shí)頻分析方法與待分析心音信號(hào)的特性有密切關(guān)系，即需要在小的交叉項(xiàng)干擾與高的時(shí)頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此，本文提出了一種自適應(yīng)錐形核時(shí)頻（ATF）分析方法，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該分布能較好地反映心音信號(hào)的時(shí)頻結(jié)構(gòu)，其性能優(yōu)于一般錐形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、譜圖（SPEC）等固定核時(shí)頻分析方法，從而選擇自應(yīng)錐形核時(shí)頻分析方法進(jìn)行心音信號(hào)分析。 c）心音信號(hào)特征向量提取。根據(jù)對(duì)3M Littmann（） Stethoscopes[31]數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)心音信號(hào)的時(shí)頻分析結(jié)果，提取8組特征數(shù)據(jù)，通過Fihser降維處理方法提取出了實(shí)現(xiàn)分類可視化，且最易于分類的心音信號(hào)的2維特征向量，作為心音信號(hào)分類的特征向量。 d）心音信號(hào)分類方法。根據(jù)心音信號(hào)特征向量組成的散點(diǎn)圖，研究了支持向量機(jī)核函數(shù)、多分類支持向量機(jī)的選取方法，同時(shí)，基于分類的目的 性和可信性，本文提出以分類精度最大為判斷準(zhǔn)則的核函數(shù)參數(shù)與松弛變量的優(yōu)化方法，建立了心音信號(hào)分類的支持向量機(jī)模型，選取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號(hào)的80組2維特征向量中每類60組數(shù)據(jù)作為支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)余下的每類20組數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，得到每類的分類精度（Ar）均為100％，同時(shí)對(duì)臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號(hào)和正常心音信號(hào)中每類24個(gè)心動(dòng)周期進(jìn)行分類實(shí)測(cè)，分類精度分別為：NM、AF、MR的分類精度均為100％，而AR、AS均為95．83％，驗(yàn)證了該方法的分類有效性。 e）心音信號(hào)分析與識(shí)別的軟件系統(tǒng)。本文以MATLAB語言的可視化功能實(shí)現(xiàn)了心音信號(hào)分析與識(shí)別的軟件運(yùn)行平臺(tái)構(gòu)建，可完成對(duì)心音信號(hào)的讀取、預(yù)處理，繪制時(shí)-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖；同時(shí)，利用MATLAB與EXCEL的動(dòng)態(tài)鏈接，實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及統(tǒng)計(jì)功能；最后，通過對(duì)心音信號(hào)2維特征向量的分析，實(shí)現(xiàn)心音信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別功能。 本文的研究特色主要體現(xiàn)在心音信號(hào)特征向量提取的方法以及多分類支持向量機(jī)模型的建立兩方面。 綜上所述，本文從理論與實(shí)踐兩方面對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行了深入的研究，主要是采用自適應(yīng)錐形核時(shí)頻分析方法提取心音信號(hào)特征向量，根據(jù)心音信號(hào)特征向量組成的散點(diǎn)圖，建立心音信號(hào)分類的支持向量機(jī)模型，并對(duì)正常心音信號(hào)和4種心臟雜音信號(hào)進(jìn)行了分類研究，取得了較為滿意的分類結(jié)果，但由于用于分類的心臟雜音信號(hào)種類及數(shù)據(jù)量尚不足，因此，今后的工作重點(diǎn)是采集更多種類的心臟雜音信號(hào)，進(jìn)一步提高心音信號(hào)分類精度，使本文研究成果能最終應(yīng)用于臨床心臟量化聽診。 關(guān)鍵詞：心音信號(hào)，小波降噪，非平穩(wěn)信號(hào)，心臟雜音，信號(hào)處理，時(shí)頻分析，自適應(yīng)，支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：weixiao99
C語言圖像處理寶典,擁有非常詳細(xì)的c圖像處理：二值化，灰度變換，噪聲消除，微分運(yùn)算，投影量計(jì)算，黑區(qū)域處理，特征提取，圖像間的運(yùn)算，幾何變換
上傳時(shí)間： 2015-09-17
上傳用戶：qw12
精選一個(gè) uC/OS-II Porting 於一般業(yè)界使用之 MSP430F1132 開發(fā)板上任務(wù)調(diào)度的例程,於 app.c 內(nèi)建構(gòu)了一個(gè)可於此開發(fā)板上 Port 1.0 驅(qū)動(dòng) LED 閃爍任務(wù)工程,全例程於 IAR MSP430 V3.42A 下編譯,同時(shí)亦將此工程設(shè)好斷點(diǎn)可方便於 Simulator 內(nèi)直接觀測(cè) uC/OS 任務(wù)調(diào)度狀態(tài).
標(biāo)簽： Porting OS-II F1132 1132
上傳時(shí)間： 2015-12-14
上傳用戶：skfreeman
Visual C++（以下簡(jiǎn)稱VC++） 是面向?qū)ο笈c可視化軟件開發(fā)工具中比較成熟的一類。MFC是VC++中直接由Microsoft提供的類庫(kù)，它集成了大量已定義好的類，我們可以根據(jù)需要，調(diào)用相應(yīng)類，或根據(jù)需要自定義類。正是基于MFC的這種特性，我們?cè)噲D設(shè)計(jì)出具有封裝性、獨(dú)立性的功能模塊------函數(shù)數(shù)據(jù)生成模塊，函數(shù)曲線輸出模塊，模塊之間的橋梁是由模板類CArray派生的CPoint類數(shù)組充當(dāng)?shù)摹：瘮?shù)數(shù)據(jù)生成模塊用來實(shí)現(xiàn)對(duì)函數(shù)的設(shè)置并獲得采樣點(diǎn)，數(shù)組得到采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)并將其傳遞到輸出模塊中。從整體來看，實(shí)現(xiàn)了各程序模塊的獨(dú)立性，使得在函數(shù)模塊中可任意添加、刪除函數(shù)，可使用不同的DC和GDI，可實(shí)現(xiàn)不同的輸出方式，整個(gè)工程在函數(shù)繪圖功能上是無限擴(kuò)展的。經(jīng)過反復(fù)的調(diào)試和檢驗(yàn)，我們實(shí)現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)。我們的主要目的是嘗試VC++在數(shù)學(xué)函數(shù)繪圖方面的功能和應(yīng)用。這是對(duì)VC++的探索，也是對(duì)數(shù)學(xué)函數(shù)繪圖多樣化的嘗試。
標(biāo)簽： Microsoft Visual VC MFC
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：邶刖
C語言精彩百例第1－44例 實(shí)例1 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 實(shí)例2 轉(zhuǎn)義字符 實(shí)例3 關(guān)系和邏輯運(yùn)算 實(shí)例4 自增自減 實(shí)例5 普通位運(yùn)算 實(shí)例6 位移運(yùn)算 實(shí)例7 字符譯碼 實(shí)例8 指針操作符 實(shí)例9 if判斷語句 實(shí)例10 else-if語句 實(shí)例11 嵌套if語句 實(shí)例12 switch語句 實(shí)例13 for語句 實(shí)例14 while語句 實(shí)例15 do-while語句 實(shí)例16 break和continue語句 實(shí)例17 exit()語句 實(shí)例18 綜合實(shí)例 實(shí)例19 一維數(shù)組 實(shí)例20 二維數(shù)組 實(shí)例21 字符數(shù)組 實(shí)例22 數(shù)組初始化 實(shí)例23 數(shù)組應(yīng)用 實(shí)例24 函數(shù)的值調(diào)用 實(shí)例25 函數(shù)的引用調(diào)用 實(shí)例26 數(shù)組函數(shù)的調(diào)用 實(shí)例27 命令行變?cè)? 實(shí)例28 函數(shù)的返回值 實(shí)例29 函數(shù)的嵌套調(diào)用 實(shí)例30 函數(shù)的遞歸調(diào)用 實(shí)例31 局部和全局變量 實(shí)例32 變量的存儲(chǔ)類別 實(shí)例33 內(nèi)部和外部函數(shù) 實(shí)例34 綜合實(shí)例1 實(shí)例35 綜合實(shí)例2 實(shí)例36 變量的指針 實(shí)例37 一維數(shù)組指針 實(shí)例38 二維數(shù)組指針 實(shí)例39 字符串指針 實(shí)例40 函數(shù)指針 實(shí)例41 指針數(shù)組 實(shí)例42 二維指針 實(shí)例43 指針的初始化 實(shí)例44 綜合實(shí)例
標(biāo)簽： 字符 C語言 數(shù)據(jù)類型 減
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：royzhangsz
本文主要討論在MATLAB軟件中如何實(shí)現(xiàn)C程序源代碼的移植。結(jié)合"道路平整度指數(shù)(IRI)預(yù)測(cè)問題"的實(shí)例,將C語言編寫自仿射變換分形插值函數(shù),移植(或改寫)到MATLAB中,繪制出寧波機(jī)場(chǎng)道路平整度的預(yù)測(cè)圖象,為解決預(yù)測(cè)問題可視化提供幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：hoperingcong
Visual C++（簡(jiǎn)稱VC）是Microsoft公司推出的目前使用極為廣泛的基于Windows平臺(tái)的C++可視化開發(fā)環(huán)境。Visual C++6.0提供的控制臺(tái)應(yīng)用程序?qū)W(xué)習(xí)和掌握標(biāo)準(zhǔn)C++內(nèi)容非常有利。“可視”的資源編輯器與MFC類以及應(yīng)用程序向?qū)В瑸榭焖俑咝У亻_發(fā)出功能強(qiáng)大的Windows應(yīng)用程序提供了極大的方便。利用Visual C++6.0進(jìn)行Internet、數(shù)據(jù)庫(kù)及多媒體等多方面的程序開發(fā)也很容易。在我國(guó)，Visual C++6.0已相當(dāng)流行，為了適應(yīng)形式發(fā)展的需要和廣泛的社會(huì)需求，我信息工程學(xué)院各專業(yè)自2003年開始，都陸續(xù)開設(shè)了C++和Visual C++應(yīng)用程序設(shè)計(jì)課程。為了方便教學(xué)和學(xué)生們的學(xué)習(xí)，我們開設(shè)了網(wǎng)上教學(xué)一欄，將教師教案供學(xué)生網(wǎng)上閱讀，并在其中設(shè)立學(xué)生提問，教師答疑等。希望同學(xué)們能真正學(xué)好這門課程。
標(biāo)簽： Visual Microsoft Windows 6.0
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：sdq_123
新型智慧驅(qū)動(dòng)器可簡(jiǎn)化開關(guān)電源隔離拓樸結(jié)構(gòu)中同步整流器
標(biāo)簽： 驅(qū)動(dòng) 開關(guān)電源 同步整流器
上傳時(shí)間： 2013-06-05
上傳用戶：eeworm
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