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本系統(tǒng)采用Visual Foxprow 5.0編寫,面向?qū)ο罂梢暬幊?使系統(tǒng)的開發(fā)工作適應(yīng)目前的流行趨勢(shì)。設(shè)計(jì)時(shí)采用了常用的自頂向下的瀑布式結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)方法。各子系統(tǒng)具有獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)時(shí)力求簡(jiǎn)單易用，便于維護(hù)。各模塊為平行關(guān)系，彼此間無(wú)直接的參數(shù)聯(lián)系，也無(wú)庫(kù)的交叉關(guān)聯(lián)，從而保證各子系統(tǒng)可以單獨(dú)運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：zhichenglu
求實(shí)系數(shù)代數(shù)方程全部根的牛頓下山法,java,源程序具有自帶的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證結(jié)果無(wú)誤。使用者可以直接調(diào)用方法
標(biāo)簽： java 系數(shù) 方程 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：fhzm5658
本系統(tǒng)采用Visual Foxprow 5.0編寫,面向?qū)ο罂梢暬幊?使系統(tǒng)的開發(fā)工作適應(yīng)目前的流行趨勢(shì)。設(shè)計(jì)時(shí)采用了常用的自頂向下的瀑布式結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)方法。各子系統(tǒng)具有獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)時(shí)力求簡(jiǎn)單易用，便于維護(hù)。各模塊為平行關(guān)系，彼此間無(wú)直接的參數(shù)聯(lián)系，也無(wú)庫(kù)的交叉關(guān)聯(lián)，從而保證各子系統(tǒng)可以單獨(dú)運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：gxrui1991
利用PB6.0開發(fā)的一個(gè)小的住房管理系統(tǒng)住房數(shù)據(jù)庫(kù)使用PB自帶的Anywhere本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)程序可以按規(guī)定的算法根據(jù)職工工齡來(lái)分配職工住房
標(biāo)簽： Anywhere 6.0 PB 管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-03-13
上傳用戶：as275944189
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)使同學(xué)們能通過(guò)自答自測(cè)的方式掌握知識(shí)
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 方式
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：縹緲
數(shù)值方法上機(jī)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容. 自適應(yīng)算法用圖象實(shí)現(xiàn)效果.
標(biāo)簽： 數(shù)值 上機(jī)實(shí)驗(yàn) 圖象 自適應(yīng)算法
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：diets
關(guān)于進(jìn)程&線程查看器 用過(guò)vc++自帶的Process Viewer，覺(jué)得這個(gè)小程序簡(jiǎn)單易用，有時(shí)候作用還很大，我就產(chǎn)生了自己做一個(gè)類似程序的想法，想著想著就著手作了起來(lái)?！?首先我查看了有關(guān)進(jìn)程和線程的api函數(shù)（在tlhelp32.h中）了解了他們的用法。 具體實(shí)施階段: 界面設(shè)計(jì)：該實(shí)用程序的界面幾乎完全參考vc++自帶的Process Viewer，以前從未接觸
標(biāo)簽： Process Viewer vc 進(jìn)程
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：wqxstar
本程序是關(guān)于自適應(yīng)濾波器的均衡實(shí)驗(yàn)代碼， 其中較為詳細(xì)的比較了擴(kuò)散系數(shù)對(duì)誤差的影響
標(biāo)簽： 程序 均衡 代碼 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：13215175592
仿真1：首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100，按工作規(guī)則共進(jìn)行1000次狀態(tài)更新,把這1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移中網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)Si（i＝1，2，…，16）記錄下來(lái) 按下式計(jì)算各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的實(shí)際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時(shí)按照Bo1tzmann分布計(jì)算網(wǎng)絡(luò)各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實(shí)施降溫方案，重新計(jì)算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規(guī)則更新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 當(dāng)T=0.01時(shí)結(jié)束降溫，再讓T保持在0.01進(jìn)行1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移，比較兩種概率
標(biāo)簽： 100 仿真 網(wǎng)絡(luò)溫度 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：獨(dú)孤求源
動(dòng)態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/p>
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：離殤
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