1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
在C 語言中,表達式是最重要的組成部分之一,幾乎
所有的代碼都由表達式構成。表達式的使用如此廣泛,讀
者也許會產生這樣的疑問,像+ 、- 、3 、/ 、& & 這樣簡單
的運算也會出現問題嗎? 程序員在編寫表達式時,往往帶
有一些不良的習慣。即使是編寫很簡單的表達式,這些不
良習慣也可能造成隱患,這個小小的隱患甚至可能引起整
個系統的崩潰。實際上,在程序調試過程中,表達式中存
在的大部分隱患皆來源于程序員的主觀臆測,即認為表達
式應該是按自己認為的方式執行,但結果可能完全相反。
這是因為程序設計語言或編譯器的某些內在機制并不如
我們所想的那樣。所有的編譯器都遵從這一假定:程序員
都是“神”,他們既了解編程語言的各種特性,也了解編譯
器本身一些鮮為人知的處理原則。當然, 程序員不是
“神”。因此,程序員在編寫程序的過程中需要小心地避免
編譯器“設置”的各種陷阱,而問題是有些時候很難預測下
一步是否會踏上一個陷阱
標簽：
表達式
語言
分
代碼
上傳時間：
2015-09-08
上傳用戶：jennyzai
