編寫K-均值聚類算法程序,對下圖所示數據進行聚類分析(選k=2)
標簽: 編寫 均值聚類 算法 程序
上傳時間: 2013-12-22
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主要說明i2c的驅動開發源碼分析,這類似毛操德的情景分析一樣
標簽: i2c 驅動 分
上傳時間: 2013-12-18
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數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上,能夠在Matlab環境中運行,給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是,還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分,然後對得到的結果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式,再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式,最後對這些不同類型多項式進行比較,找出它們各自的優劣。
標簽: 數值分析 分 算法
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一款非常好用的文獻分析軟件,可實現引文分析、共被引分析及聚類分析等功能。
標簽: 分析軟件
上傳時間: 2014-01-25
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基于模式識別的圖像聚類程序,如:聚類分析,模糊聚類,遺傳算法。
標簽: 模式識別 圖像 聚類 程序
上傳時間: 2016-02-19
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層次分析中確定權重的方法,主要是針對聚類中沒有出現交叉情況下確定權重
標簽: 層次分析 權重
上傳時間: 2014-08-13
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首先對原始數據 歸一化 然后進行PCA分析 采用PCs作為特征, 進行模糊聚類分析 fuzzy c-means method
標簽: PCA PCs 數據 分
上傳時間: 2016-04-21
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Andreas Stolcke開發的聚類源碼, 版本2.9。聚類方法是層次合并聚類,同時使用了主成份分析轉化向量空間。
標簽: Andreas Stolcke 聚類 2.9
上傳時間: 2013-12-19
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ISODATA算法是一種基于統計模式識別的非監督學習動態聚類算法,有較強的實用性。介紹了ISODATA算法原理和實現步驟,結合具體算例進行了聚類分析,得到了理想的分類結果,并分析了參數的選取將對分類結果產生的影響。
標簽: ISODATA 算法 模式識別 動態
上傳時間: 2014-07-10
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在各種數據源的分析中,收集數據非常重要,本算法提供了一種理論上可以保證性能的聚類算法并提供的相關證明。
標簽: 數據源 分
上傳時間: 2013-12-05
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