粒子群算法在仿真生物群體社會活動的基礎(chǔ)上，通過模擬群體生物相互協(xié)同尋優(yōu)能力，從而構(gòu)造出一種新的智能優(yōu)化算法。本文主要講述了粒子群算法的基本原理及其一些改進(jìn)算法以及其改進(jìn)算法的一些應(yīng)用。
標(biāo)簽： 粒子群算法
上傳時間： 2015-07-10
上傳用戶：yjyzwr
30個數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動態(tài)粒子群算法的動態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter18魚群算法函數(shù)尋優(yōu).rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應(yīng)用.rarchapter22蟻群算法的優(yōu)化計算——旅行商問題(TSP)優(yōu)化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rarchapter25有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測.rarchapter26.rarchapter27無導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機(jī)的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機(jī)的回歸擬合——混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測.rarchapter2基于遺傳算法和非線性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter30極限學(xué)習(xí)機(jī)的回歸擬合及分類.rarchapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計.rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應(yīng)用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法.rar
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)建模 matlab
上傳時間： 2021-11-28
上傳用戶：
蟻群算法上傳一個文件這么復(fù)雜啊？生命在長期進(jìn)化過程中，積累了很多新奇的功能，人類很早就從中得到啟發(fā)而改進(jìn)自己的工具，如史書中記戴“見蓬轉(zhuǎn)而做車輯”，傳說魯班被茅葦劃破，而發(fā)明鋸子……也許早先的發(fā)明,只是偶然的模仿和發(fā)現(xiàn),后來人們已有意識地進(jìn)行這方面的研究,這就是“仿生學(xué)”。仿生學(xué)顧名思義就是模仿生物的某些功能的學(xué)問。有名的例子很多，如模仿海豚皮而構(gòu)造的“海豚皮游泳衣”、科學(xué)家研究鯨魚的皮膚時，發(fā)現(xiàn)其上有溝漕的結(jié)構(gòu)，于是有個科學(xué)家就依照鯨魚皮構(gòu)造，造成一個薄膜蒙在飛機(jī)的表面，據(jù)實驗可節(jié)約能源3%，若全國的飛機(jī)都蒙上這樣的表面，每年可節(jié)約幾十億。又如有科學(xué)家研究蜘蛛，發(fā)現(xiàn)蜘蛛的腿上沒有肌肉，有腳的動物會走，主要是靠肌肉的收縮，現(xiàn)在蜘蛛沒有肌肉為什么會走路？經(jīng)研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進(jìn)行走路的，而是靠其中的“液壓”的結(jié)構(gòu)進(jìn)行走路，據(jù)此人們發(fā)明了液壓步行機(jī)……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造.這就是仿生學(xué). 這是我們向自然界學(xué)習(xí)的一個方面.另一方面,我們還可以從自然的規(guī)律中得到啟迪,利用其原理進(jìn)行設(shè)計(包括設(shè)計算法),這就是智能計算的思想.
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：kernaling
粒子群優(yōu)化算法的源代碼。以一個實例演示了基本粒子群算法的實現(xiàn)，是很高效的智能算法
標(biāo)簽： 粒子群 優(yōu)化算法 源代碼 粒子群算法
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：稀世之寶039
TSP的智能算法，里面包含最大最小蟻群算法，螞蟻系統(tǒng)，蟻群系統(tǒng)
上傳時間： 2015-12-01
上傳用戶：咔樂塢
包括蟻群，模擬退火，遺傳，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，禁忌搜索等智能優(yōu)化算法對TSP問題的解決。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：小寶愛考拉
一個蟻群算方法的研究文章，很權(quán)威的。學(xué)習(xí)了很久，在現(xiàn)代智能優(yōu)化算法中很重要
標(biāo)簽： 法的研究
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：mpquest
微粒子群算法的C實現(xiàn)，實現(xiàn)的是基本微粒群算法，微粒群算法是一種基于群智能方法的演化計算技術(shù)，本算法實現(xiàn)容易，收斂速度快
標(biāo)簽： 粒子群算法
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：時代電子小智
微粒子群算法的VB實現(xiàn)，實現(xiàn)的是基本微粒群算法，微粒群算法是一種基于群智能方法的演化計算技術(shù)，本算法實現(xiàn)容易，收斂速度快
標(biāo)簽： 粒子群算法
上傳時間： 2016-04-16
上傳用戶：hasan2015
智能螞蟻算法演示軟件源程序，很難得的寶貴資料 非常適合蟻群算法學(xué)習(xí)者
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：wlcaption
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
