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線性調頻信號

具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特

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利用計算機編程實現加性干擾信號的維納濾波。將計算機模擬實驗結果與理論分析結果相比較

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RDS技術是利用調頻多工技術

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這是一個對于頻率選擇性瑞麗信道的仿真

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本文采用模糊數學和優化理論建立起一套預測模型由計算機自動預測電力負荷從而保證了預測結果的正確性和可信度通過對深圳市遠景年電量預測的實例表明該方法是可行而有效的

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以下幾個matlab程序對雷達常用的線性調頻信號（lfm信號）進行脈沖壓縮時的關鍵問題進行了仿真

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SAR圖像邊緣提取的一種算法,基于方向性圖像信息測度提取邊緣

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％SAR圖像邊緣提取的一種算法,基于鄰域一致性圖像信息測度提取邊緣

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實現多輸入的線性混合信號的分離,具體使用方法見readme.txt,readme.txt中的部分程序因某些原因

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本代碼是用單片機控制DDS芯片輸出DDS信號。該信號包括FSK調制信號和線性調頻信號

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